Anthropicは2026年8月27日、Model Hardware Standard（MHS）の研究プレビューを、科学研究所や先進的なメーカーの最初のグループに公開すると発表した。この標準は、AIエージェントが顕微鏡、液体ハンドラー、ロボットアームなど複数の物理デバイスを同時に動かし、創薬実験から量子コンピューターにおけるレーザーのキャリブレーションまで、さまざまな作業を実行するために連携させられる共通仕様を提供する。
MHSの開発は、AnthropicとHHMI Janelia Research Campusの協力によって始まった。同社は、各デバイスが通常それぞれ異なるソフトウェアインターフェースに依存していることが、主な問題だと考えている。そのため、研究所や産業施設は数週間から数か月かかるカスタム統合を構築せざるを得ない。標準はこの作業を数時間または数分に短縮し、エージェントが実験の手順を調整し、パラメーターをリアルタイムで更新し、一部の場合には直接介入せずに機器のエラーへ対処できるようにすることを目指している。
標準はどのように機能するのか？
MHSは、オペレーティングシステムと物理デバイスの間を変換する統一ドライバーを追加する。このドライバーは、温度を読み取るreadや、温度を変更するwriteなどの簡単なコマンド群に基づいており、各デバイスをネットワーク上で標準形式により検出可能にする。デバイスごとに専用の翻訳機を作成する代わりに、エージェントは接続されたデバイスを見つけ、共通インターフェースを通じて通信できる。
ドライバーには、コード上には必ずしも現れない特性を説明する自然言語のタグも含まれる。たとえば、ロボットアームの重量、安全上の制限、そのデバイスが測定または調整できる対象などである。標準はこれらのデータを、エージェントにデバイスの操作方法を示す参照ファイルへ変換する。その後、機器はModel Context Protocol、コマンドラインインターフェース、コードファイル、APIを通じて制御でき、1行のコードから複数のデバイスを調整できる。
初期の成果とパートナー
Genentechはこの標準を使用し、液体ハンドラー、ロボットアーム、プレートリーダーを連携させて、タンパク質のBCAアッセイを自動化した。ワシントン大学では、MHSを使ってデバイスを遠隔監視し、qPCR反応を監督し、ロボットアームと液体ハンドラーを接続して、衝突なしにプレートを搬送した。Carnegie Mellon Universityの研究者は、互換性のないインターフェースを持つ3台のコンピューターに分散したデバイスを通じて、用量反応曲線の実験を従来の約3倍の速度で実行した。
HHMI Janeliaでは、この標準によって、異なるベンダーの7種類のソフトウェアに依存していた顕微鏡プラットフォームの統一が支援された。またQuEraは、量子コンピューター内部のレーザーシステムの一部を制御するためにこの標準を使用し、エージェントは人間の介入なしにレーザーのロックを復旧する仕組みを開発した。成功率は99.3%に達した。MHSのサポートに取り組んでいる組織には、Strands Robotsを通じたAmazon Web Servicesのほか、Automata、Danaher、Doosan Robotics、MBF Bioscience、QIAGEN、Tecan、Universal Robots、さらにHugging FaceとRaspberry Piも含まれる。
実際には何が変わるのか？
仕様が成熟し、Anthropicが計画しているようにオープンソースとして公開されれば、異なる企業の科学機器やロボットを操作するための共通レイヤーが提供され、統合が個別のプロジェクトとして残り続ける状況を変えられる可能性がある。ただし、発表が説明しているのは初期の研究段階であり、誰でも利用できるオープン標準がすでに存在するわけではない。また、MHSは現在、プログラム可能なソフトウェアインターフェースを備えたデバイスにのみ対応している。
Anthropicは、Claudeが空間的・物理的な推論において依然として制限を抱えているため、専門家による監督が必要だと認めている。Genentechの実験では、タンパク質サンプル中の泡がソフトウェア上の不具合ではなく、物理的な失敗を示していることを、研究者がモデルに指示しなければならなかった。同社はこのプレビューを、追加の安全性評価と物理的安全性に関するロードマップを策定するために使用し、その後、標準をオープンソースとして公開する予定である。