Turbo Law는 대규모의 복잡한 소송 파일을 다루는 법률팀을 위해 설계된 인공지능 플랫폼을 개발하고 있다. 이 플랫폼은 사건 문서와 데이터를 하나의 작업 공간에 모으고 당사자, 전문가, 변론 및 날짜 간의 연관성을 드러낸다. Jay Sarmaz와 Özgür Bora Gevrek가 2025년에 설립한 이 회사는 방어 소송을 담당하는 법률 사무소와 보험사를 대상으로 한다.
결과를 출처와 연결하는 파일 분석
이 플랫폼은 문서를 각각 따로 검색하는 데 그치지 않고, Fact Graph라는 시스템을 활용해 사건 요소들을 서로 연결한다. Turbo Law는 각 정보나 결과가 근거로 삼은 문서도 제시하므로, 변호사들은 법률 업무에 사용하기 전에 인공지능의 결과를 검토하고 확인할 수 있다.
이 회사는 처음에는 의료 소송에 더 큰 초점을 맞췄지만, 이후 방어 소송의 다양한 분야로 범위를 확대했다. 문서 분석과 함께 이 플랫폼은 사건 전략 수립, 법률 조사, 문서 작성, 합의 관리 도구를 제공하며, 사건팀이 사건의 전 단계에서 사용할 수 있는 지속형 인공지능 비서도 제공한다.
단일 모델에 의존하지 않는 플랫폼
Turbo Law는 자사의 아키텍처가 특정 인공지능 모델에 종속되지 않으며, 각 작업에 대해 요구되는 품질 기준을 더 효율적으로 충족하는 모델을 선택한다고 밝혔다. 선택지에는 오픈 소스 모델과 ChatGPT, Claude, Gemini 같은 서비스가 포함될 수 있다. 제품은 약 1년에 걸쳐 이를 설계 파트너로 사용하는 기관들과 협력하며 개발되고 테스트되었으며 개선되었다.
사용 및 자금 조달 지표
회사가 공유한 데이터에 따르면, 이 플랫폼에는 2,500건 이상의 활성 소송이 포함되어 있으며, 이는 회사가 6월 시드 라운드를 발표했을 당시의 1,800건에서 증가한 수치다. Turbo Law는 또한 고객들이 소송당 청구 불가능한 업무 시간에서 60%의 감소를, 기재된 수임료에 대한 할인에서는 10%의 감소를 달성했다고 밝혔다.
이 회사는 사용자 수에 기반한 구독 모델을 채택하고 있으며, 문서를 처음 처리할 때 정보 추출을 위한 소액의 수수료를 부과한다. 현재까지 Turbo Law는 Revo Capital이 주도하고 Treeo VC, BridgeX Ventures, Alchemist Accelerator, 그리고 Gokul Rajaram 및 미국 기술 기업의 여러 임원과 법률 업계 전문가들이 참여한 시드 자금으로 380만 달러를 조달했다.
이 접근 방식의 차별점은 무엇인가?
Turbo Law가 제시하는 차별점은 일반적인 인공지능 비서를 제공하는 대신 소송 파일을 분석의 기본 단위로 삼고 결과를 출처와 연결하는 데 있다. 이 회사는 Harvey와 Legora 같은 더 광범위한 플랫폼 및 CoCounsel, Lexis Protege, Disco와 같은 법률 소프트웨어와 경쟁 구도를 형성하고 있다.
실제로 이러한 접근 방식은 감사 가능성을 유지하면서 대량의 증거를 검토해야 하는 팀에 도움이 될 수 있다. 그러나 시간 절감과 할인 축소에 관한 수치는 회사 자체가 제시한 것이며, 이 자료에는 측정 방법론이나 오류율, 플랫폼 결과물 사용에 따른 법적 한계에 관한 독립적인 세부 정보가 제시되지 않았다. 따라서 더 넓은 범위에서 제품의 영향을 평가하기 전까지는 이러한 측면에 대한 추가 검증이 필요하다.