تطور شركة Turbo Law منصة ذكاء اصطناعي مخصصة لفرق المحاماة التي تتعامل مع ملفات دعاوى كبيرة ومعقدة، إذ تجمع مستندات القضية وبياناتها في مساحة عمل واحدة وتكشف الروابط بين الأطراف والخبراء والدفاعات والتواريخ. وتستهدف الشركة، التي تأسست عام 2025 على يد Jay Sarmaz وÖzgür Bora Gevrek، مكاتب المحاماة العاملة في قضايا الدفاع وشركات التأمين.
تحليل الملف مع إسناد النتائج إلى مصادرها
تعتمد المنصة على نظام يحمل اسم Fact Graph لربط عناصر القضية ببعضها، بدلاً من الاكتفاء بالبحث داخل المستندات كل على حدة. كما تعرض Turbo Law الوثيقة التي استندت إليها كل معلومة أو نتيجة، ما يتيح للمحامين مراجعة مخرجات الذكاء الاصطناعي والتحقق منها قبل استخدامها في العمل القانوني.
بدأت الشركة بتركيز أكبر على الدعاوى الطبية، ثم وسعت نطاقها إلى مجالات مختلفة من دعاوى الدفاع. وإلى جانب تحليل الوثائق، توفر المنصة أدوات لبناء استراتيجية القضية، والبحث القانوني، وإعداد المستندات، وإدارة التسويات، إضافة إلى مساعد ذكاء اصطناعي مستمر يمكن لفريق القضية استخدامه طوال مراحلها.
منصة لا تعتمد على نموذج واحد
تقول Turbo Law إن بنيتها مستقلة عن نموذج ذكاء اصطناعي محدد، وإنها تختار لكل مهمة النموذج الذي يحقق معايير الجودة المطلوبة بكفاءة أعلى. وقد تشمل الخيارات نماذج مفتوحة المصدر وخدمات مثل ChatGPT وClaude وGemini. وجرى تطوير المنتج واختباره وتحسينه على مدى نحو عام بالتعاون مع جهات تستخدمه كشركاء تصميم.
مؤشرات الاستخدام والتمويل
بحسب البيانات التي شاركتها الشركة، تضم المنصة أكثر من 2,500 دعوى نشطة، ارتفاعاً من 1,800 دعوى عندما أعلنت الشركة جولتها التأسيسية في يونيو. كما تقول Turbo Law إن عملاءها حققوا انخفاضاً بنسبة 60% في ساعات العمل غير القابلة للفوترة لكل دعوى، وانخفاضاً بنسبة 10% في الخصومات من الأتعاب المكتوبة.
وتتبنى الشركة نموذج اشتراك يعتمد على عدد المستخدمين، مع فرض رسم صغير لاستخراج المعلومات عند معالجة المستند للمرة الأولى. وحتى الآن، جمعت Turbo Law تمويلاً تأسيسياً بقيمة 3.8 ملايين دولار بقيادة Revo Capital، بمشاركة Treeo VC وBridgeX Ventures وAlchemist Accelerator، إلى جانب Gokul Rajaram وعدد من المديرين التنفيذيين في شركات تقنية أمريكية ومتخصصين في القطاع القانوني.
ما الذي يميز النهج؟
يتمثل الفرق الذي تطرحه Turbo Law في جعل ملف الدعوى وحدة التحليل الأساسية، مع ربط النتائج بمصادرها، بدلاً من تقديم مساعد عام للذكاء الاصطناعي. وتضع الشركة نفسها في مواجهة منصات أوسع مثل Harvey وLegora، وبرمجيات قانونية مثل CoCounsel وLexis Protege وDisco.
عملياً، قد يفيد هذا النهج الفرق التي تحتاج إلى فحص كميات كبيرة من الأدلة مع الحفاظ على إمكانية التدقيق. لكن الأرقام المتعلقة بتوفير الوقت وخفض الخصومات صادرة عن الشركة نفسها، ولا تقدم المادة تفاصيل مستقلة عن منهجية قياسها أو عن معدلات الخطأ والقيود القانونية لاستخدام مخرجات المنصة؛ لذلك تبقى هذه الجوانب بحاجة إلى تحقق إضافي قبل تقييم أثر المنتج على نطاق أوسع.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.