Turbo Lawは、大規模で複雑な訴訟ファイルを扱う法律チーム向けに特化したAIプラットフォームを開発している。同プラットフォームは、事件の文書とデータを単一のワークスペースに集約し、当事者、専門家、抗弁、日付の間にある関連性を明らかにする。同社は2025年にJay SarmazとÖzgür Bora Gevrekによって設立され、訴訟防衛案件を扱う法律事務所や保険会社を対象としている。
出典を示したファイル分析
同プラットフォームはFact Graphと呼ばれるシステムを用いて事件の要素を相互に結び付け、文書を一件ずつ検索するだけにとどまらない。また、Turbo Lawは各情報や結果が依拠した文書を表示するため、弁護士はAIの出力を確認し、法務業務で使用する前に検証できる。
同社は当初、医療訴訟により重点を置いていたが、その後、さまざまな訴訟防衛分野へ対象範囲を広げた。文書分析に加え、同プラットフォームは事件戦略の構築、法的調査、文書作成、和解管理のためのツールを提供するほか、事件チームが事件の全段階を通じて利用できる継続的なAIアシスタントも提供している。
単一のモデルに依存しないプラットフォーム
Turbo Lawによると、同社のアーキテクチャは特定のAIモデルから独立しており、各タスクについて、求められる品質基準をより高い効率で満たすモデルを選択している。選択肢にはオープンソースモデルや、ChatGPT、Claude、Geminiなどのサービスが含まれる場合がある。製品は、設計パートナーとして利用する組織と協力しながら、約1年にわたって開発、テスト、改善された。
利用状況と資金調達の指標
同社が共有したデータによると、同プラットフォームには2,500件を超える進行中の訴訟が含まれており、同社が6月にシードラウンドを発表した時点の1,800件から増加した。Turbo Lawはまた、顧客が訴訟1件当たりの請求対象外労働時間を60%削減し、記載された報酬からの値引きを10%削減したとしている。
同社はユーザー数に基づくサブスクリプションモデルを採用し、文書を初めて処理する際の情報抽出に少額の料金を課している。これまでにTurbo Lawは、Revo Capital主導の380万ドルのシード資金を調達しており、Treeo VC、BridgeX Ventures、Alchemist Acceleratorのほか、Gokul Rajaram、米国のテクノロジー企業数社の幹部、法律分野の専門家らが参加している。
このアプローチの特徴は何か
Turbo Lawが打ち出す違いは、一般的なAIアシスタントを提供するのではなく、訴訟ファイルを分析の基本単位とし、結果をその出典に結び付ける点にある。同社は、HarveyやLegoraのようなより広範なプラットフォーム、そしてCoCounsel、Lexis Protege、Discoのような法律ソフトウェアと競合する立場にある。
実際、このアプローチは、監査可能性を維持しながら大量の証拠を調査する必要があるチームにとって有用かもしれない。ただし、時間の節約や値引き削減に関する数値は同社自身が公表したものであり、その測定方法や、プラットフォームの出力を利用する際の誤り率および法的制約について、記事は独立した詳細を示していない。そのため、より広い範囲で製品の影響を評価するには、これらの側面について追加の検証が必要である。