Компания Turbo Law разрабатывает платформу искусственного интеллекта для юридических команд, работающих с большими и сложными материалами судебных дел: она объединяет документы и данные по делу в едином рабочем пространстве и выявляет связи между сторонами, экспертами, линиями защиты и датами. Компания, основанная в 2025 году Jay Sarmaz и Özgür Bora Gevrek, ориентируется на юридические фирмы, работающие с делами защиты, и страховые компании.
Анализ материалов дела с указанием источников результатов
Платформа использует систему под названием Fact Graph для связывания элементов дела между собой, а не ограничивается отдельным поиском по документам. Turbo Law также показывает документ, на который опирается каждая информация или результат, что позволяет юристам проверять результаты работы искусственного интеллекта перед их использованием в юридической работе.
Сначала компания уделяла больше внимания медицинским искам, а затем расширила сферу применения на различные области дел защиты. Помимо анализа документов, платформа предоставляет инструменты для разработки стратегии по делу, юридического исследования, подготовки документов и управления урегулированием споров, а также постоянного помощника на основе искусственного интеллекта, которым команда по делу может пользоваться на всех его этапах.
Платформа, не зависящая от одной модели
Turbo Law заявляет, что ее архитектура не зависит от конкретной модели искусственного интеллекта и что для каждой задачи компания выбирает модель, которая эффективнее соответствует требуемым стандартам качества. Среди вариантов могут быть модели с открытым исходным кодом, а также такие сервисы, как ChatGPT, Claude и Gemini. Продукт разрабатывался, тестировался и совершенствовался примерно в течение года совместно с организациями, использующими его в качестве партнеров по разработке.
Показатели использования и финансирование
Согласно данным, которыми поделилась компания, на платформе находится более 2 500 активных дел — по сравнению с 1 800 делами, когда компания объявила о своем посевном раунде в июне. Turbo Law также заявляет, что ее клиенты сократили на 60% количество не оплачиваемых клиентом рабочих часов по каждому делу и на 10% уменьшили списания по выставленным счетам.
Компания использует подписную модель, основанную на количестве пользователей, взимая небольшую плату за извлечение информации при первой обработке документа. На данный момент Turbo Law привлекла посевное финансирование в размере 3,8 миллиона долларов под руководством Revo Capital при участии Treeo VC, BridgeX Ventures и Alchemist Accelerator, а также Gokul Rajaram, ряда руководителей американских технологических компаний и специалистов юридического сектора.
Что отличает этот подход?
Turbo Law видит отличие своего подхода в том, что делает материалы судебного дела основной единицей анализа и связывает результаты с их источниками, вместо того чтобы предлагать универсального помощника на основе искусственного интеллекта. Компания позиционирует себя как конкурент более широких платформ, таких как Harvey и Legora, а также юридического программного обеспечения, включая CoCounsel, Lexis Protege и Disco.
На практике такой подход может быть полезен командам, которым необходимо проверять большие объемы доказательств с сохранением возможности аудита. Однако показатели экономии времени и сокращения списаний предоставлены самой компанией, а материал не содержит независимых подробностей о методике их измерения, показателях ошибок и юридических ограничениях использования результатов платформы; поэтому эти аспекты требуют дополнительной проверки, прежде чем оценивать влияние продукта в более широком масштабе.