La empresa Turbo Law desarrolla una plataforma de inteligencia artificial destinada a equipos jurídicos que gestionan expedientes de demandas grandes y complejos. La plataforma reúne los documentos y datos del caso en un único espacio de trabajo y revela las relaciones entre las partes, los peritos, las defensas y las fechas. La empresa, fundada en 2025 por Jay Sarmaz y Özgür Bora Gevrek, se dirige a bufetes de abogados que trabajan en casos de defensa y a compañías de seguros.
Análisis del expediente con atribución de los resultados a sus fuentes
La plataforma utiliza un sistema denominado Fact Graph para vincular entre sí los elementos del caso, en lugar de limitarse a buscar dentro de los documentos por separado. Turbo Law también muestra el documento en el que se basó cada dato o resultado, lo que permite a los abogados revisar y verificar las respuestas de la inteligencia artificial antes de utilizarlas en el trabajo jurídico.
La empresa comenzó centrándose principalmente en las demandas médicas y después amplió su alcance a distintos ámbitos de las demandas de defensa. Además del análisis de documentos, la plataforma ofrece herramientas para elaborar la estrategia del caso, realizar investigaciones jurídicas, preparar documentos y gestionar acuerdos, así como un asistente de inteligencia artificial permanente que el equipo del caso puede utilizar durante todas sus etapas.
Una plataforma que no depende de un único modelo
Turbo Law afirma que su arquitectura es independiente de un modelo específico de inteligencia artificial y que elige para cada tarea el modelo que cumple los estándares de calidad requeridos con mayor eficiencia. Las opciones pueden incluir modelos de código abierto y servicios como ChatGPT, Claude y Gemini. El producto fue desarrollado, probado y mejorado durante aproximadamente un año en colaboración con entidades que lo utilizan como socios de diseño.
Indicadores de uso y financiación
Según los datos compartidos por la empresa, la plataforma incluye más de 2.500 demandas activas, frente a las 1.800 demandas que tenía cuando la empresa anunció su ronda inicial en junio. Turbo Law también afirma que sus clientes lograron una reducción del 60 % en las horas de trabajo no facturables por demanda y una disminución del 10 % en los descuentos aplicados a los honorarios registrados.
La empresa adopta un modelo de suscripción basado en el número de usuarios, con el cobro de una pequeña tarifa por extraer información cuando el documento se procesa por primera vez. Hasta ahora, Turbo Law ha recaudado una financiación inicial de 3,8 millones de dólares liderada por Revo Capital, con la participación de Treeo VC, BridgeX Ventures y Alchemist Accelerator, además de Gokul Rajaram y varios directivos de empresas tecnológicas estadounidenses y especialistas del sector jurídico.
¿Qué distingue este enfoque?
La diferencia que plantea Turbo Law consiste en convertir el expediente de la demanda en la unidad básica de análisis y vincular los resultados con sus fuentes, en lugar de ofrecer un asistente general de inteligencia artificial. La empresa se posiciona frente a plataformas más amplias como Harvey y Legora, y frente a programas jurídicos como CoCounsel, Lexis Protege y Disco.
En la práctica, este enfoque puede beneficiar a los equipos que necesitan examinar grandes cantidades de pruebas manteniendo la posibilidad de auditar el proceso. Sin embargo, las cifras relativas al ahorro de tiempo y a la reducción de los descuentos proceden de la propia empresa, y el artículo no ofrece detalles independientes sobre la metodología utilizada para medirlas ni sobre las tasas de error y las limitaciones jurídicas del uso de los resultados de la plataforma; por ello, estos aspectos siguen necesitando una verificación adicional antes de evaluar el impacto del producto a mayor escala.