A empresa japonesa CADDi anunciou, em 6 de agosto de 2026, a plataforma «CADDi» para dados industriais, uma infraestrutura que reúne dados de manufatura dispersos e os conecta à inteligência artificial com o objetivo de apoiar as operações de empresas industriais. A plataforma inclui dois produtos principais, CADDi Explorer e CADDi Agent, em uma iniciativa que a empresa descreve como uma tentativa de construir uma camada operacional compartilhada para os dados industriais.
O anúncio foi feito durante um evento realizado em Tóquio, e seus detalhes foram publicados em 18 de agosto. A CADDi considera que o rápido avanço das tecnologias de inteligência artificial não se refletiu no mesmo grau no conhecimento industrial; os setores de manufatura ainda dependem amplamente de conhecimentos acumulados não documentados e de dados distribuídos entre diferentes sistemas e departamentos.
O problema dos dados separados e do conhecimento tácito
Segundo a empresa, desenhos técnicos, dados CAD, sistemas ERP e outras ferramentas de manufatura geralmente funcionam de forma separada dentro da organização. Isso dificulta o compartilhamento de dados em toda a empresa e também limita a capacidade dos funcionários de acessar informações que estejam fora do âmbito de seu trabalho direto.
A CADDi afirma que mais de 80% do conhecimento e da experiência necessários para o trabalho industrial estão nas experiências dos funcionários, e não em sistemas ou documentos estruturados. Em ambientes que incluem mais de 100 processos de manufatura, um erro ou a falta de informações em determinada etapa pode levar ao retrabalho ou ao retorno do processo às etapas anteriores, aumentando os custos operacionais e dificultando a identificação da origem do problema.
Dois produtos para acesso e análise
O CADDi Explorer funciona como um mecanismo de descoberta de dados: analisa dados de manufatura distribuídos em sistemas como CAD e ERP e permite pesquisá-los por meio de uma única interface. A empresa afirma que a ferramenta conecta dados diferentes e os exibe de acordo com o nível de permissão concedido a cada usuário, ajudando funcionários de diferentes departamentos a encontrar informações relevantes para seus objetivos.
Já o CADDi Agent é um agente de inteligência artificial baseado nos dados de negócios e nos padrões específicos de cada empresa. A CADDi afirma que ele é capaz de executar automaticamente uma série de operações de análise, incluindo tarefas relacionadas à padronização de produtos, redução de custos, análise de defeitos e previsão de riscos. O objetivo é reduzir o trabalho manual repetitivo e ampliar o uso do conhecimento acumulado dentro da organização.
O que muda na prática?
A CADDi não apresenta a plataforma como uma alternativa a todos os sistemas de manufatura existentes, mas como uma camada que os conecta e acrescenta a eles uma compreensão das relações e dos significados. Um desenho técnico, por si só, pode não carregar um significado operacional completo; ele pode estar relacionado a materiais, produtos, listas de componentes ou problemas de qualidade. A plataforma pretende construir um mapa semântico de dados para essas conexões, permitindo que a inteligência artificial as utilize no contexto efetivo do trabalho.
De acordo com a apresentação publicada, a plataforma é composta por uma arquitetura de quatro camadas que inclui a ingestão de dados de manufatura, a organização de seus significados e relações e, em seguida, a oferta de produtos voltados para usos práticos. A CADDi também anunciou sua intenção de desenvolver um conjunto de produtos especializados para abranger seis áreas industriais, continuando a expandir a plataforma em torno dos dados e conhecimentos internos das empresas.
Antecedentes da plataforma
A CADDi começou, em junho de 2022, a oferecer o serviço em nuvem CADDi Drawer, que se concentra na pesquisa e no uso de dados de desenhos técnicos. A empresa afirma que a nova plataforma CADDi reorganiza essas experiências em uma estrutura mais ampla que inclui diferentes dados de manufatura, em vez de lidar com cada tipo de dado ou cada sistema separadamente.
A empresa relaciona essa abordagem à sua visão de acelerar a transição do conhecimento tácito para um conhecimento que possa ser pesquisado e utilizado. No entanto, o benefício prático da plataforma dependerá da qualidade dos dados inseridos pelas empresas e de sua capacidade de conectar os diferentes sistemas e processos dentro de cada organização.