日本CADDi公司于2026年8月6日宣布推出“CADDi”工业数据平台。这是一种汇集分散制造数据并通过人工智能将其连接起来的架构，旨在支持工业企业的业务。该平台包括CADDi Explorer和CADDi Agent两款主要产品，公司称此举旨在构建工业数据的共享运行层。
该公告在东京举行的一场活动上发布，相关详情于8月18日公布。CADDi认为，人工智能技术的快速发展并未同等程度地惠及工业知识；制造业目前仍在很大程度上依赖未经记录的积累性经验，以及分散在不同系统和部门中的数据。
数据割裂与隐性知识问题
据公司介绍，工程图纸、CAD数据、ERP系统以及其他制造工具通常在企业内部彼此独立运行。这使得在整个公司范围内共享数据变得困难，也限制了员工访问其直接工作范围之外信息的能力。
CADDi指出，工业工作所需的知识和经验中，超过80%存在于员工的经验之中，而不是存在于系统或结构化文档中。在包含100多个制造流程的环境中，某个阶段的错误或信息缺失可能导致返工，或使流程退回到前一阶段，从而增加运营成本，并使问题源头难以确定。
用于访问和分析的两款产品
CADDi Explorer作为数据发现引擎运行，能够分析分布在CAD和ERP等系统中的制造数据，并通过统一界面提供搜索功能。公司表示，该工具能够连接异构数据，并根据授予每位用户的权限范围展示数据，帮助不同部门的员工找到与其目标相关的信息。
CADDi Agent则是一款基于企业业务数据和特定标准的人工智能代理。CADDi表示，它能够自动执行一系列分析流程，包括与产品标准统一、成本削减、缺陷分析和风险预测相关的任务。其目标是减少重复性手工工作，并扩大企业内部积累知识的使用范围。
实际会发生什么变化？
CADDi并未将该平台定位为所有现有制造系统的替代品，而是将其定位为连接这些系统的数据层，并为数据增加对关系和含义的理解。单独的工程图纸可能并不具备完整的运营含义；它可能与材料、产品、零部件清单或质量问题相关。该平台旨在为这些联系构建语义数据图谱，使人工智能能够在实际工作场景中使用这些数据。
根据已发布的介绍，该平台由四层架构组成，包括摄取制造数据、整理数据之间的含义和关系，以及提供面向实际应用的产品。CADDi还宣布计划开发一组专门产品，以覆盖六个工业领域，并继续围绕企业数据及其内部知识扩展平台。
平台背景
CADDi于2022年6月开始提供云服务CADDi Drawer，重点是搜索和使用工程图纸数据。公司表示，新的CADDi平台将在更广泛的框架内重新整合这些经验，纳入不同的制造数据，而不是分别处理每一种数据或每一个系统。
公司将这一方向与其加速从隐性知识转向可搜索、可使用知识的愿景联系起来。不过，该平台的实际价值将取决于企业输入数据的质量，以及企业在各自组织内部连接不同系统和流程的能力。