일본 기업 CADDi는 2026년 8월 6일 산업 데이터 플랫폼 «CADDi»를 발표했다. 이 플랫폼은 분산된 제조 데이터를 통합하고 인공지능과 연결해 산업 기업의 업무를 지원하는 것을 목표로 하는 구조다. 플랫폼에는 CADDi Explorer와 CADDi Agent라는 두 가지 주요 제품이 포함되며, 회사는 이를 산업 데이터의 공통 운영 계층을 구축하려는 시도라고 설명한다.
이번 발표는 도쿄에서 열린 행사에서 진행됐으며, 세부 내용은 8월 18일 공개됐다. CADDi는 인공지능 기술의 빠른 발전이 산업 지식에는 같은 수준으로 반영되지 않았다고 본다. 제조 부문은 여전히 문서화되지 않은 축적된 경험과 서로 다른 시스템 및 부서에 분산된 데이터에 크게 의존하고 있기 때문이다.
분리된 데이터와 암묵적 지식의 문제
회사에 따르면 설계 도면, CAD 데이터, ERP 시스템 및 기타 제조 도구는 조직 내에서 대체로 서로 분리된 방식으로 작동한다. 이로 인해 회사 전체 차원에서 데이터를 공유하기가 어려워지고, 직원들이 자신의 직접적인 업무 범위 밖에 있는 정보에 접근하는 능력도 제한된다.
CADDi는 산업 업무에 필요한 지식과 경험의 80% 이상이 시스템이나 구조화된 문서가 아니라 직원들의 경험 속에 존재한다고 지적한다. 100개가 넘는 제조 공정을 포함하는 환경에서는 어느 한 단계의 오류나 정보 부족이 재작업 또는 공정의 이전 단계로의 회귀를 초래할 수 있다. 이는 운영 비용을 높이고 문제의 원인을 파악하기 어렵게 만든다.
접근과 분석을 위한 두 제품
CADDi Explorer는 데이터 탐색 엔진으로 작동한다. CAD와 ERP 같은 시스템에 분산된 제조 데이터를 분석하고, 하나의 인터페이스를 통해 검색할 수 있게 한다. 회사는 이 도구가 서로 다른 데이터를 연결하고 각 사용자에게 부여된 권한 범위에 따라 이를 표시한다고 설명한다. 이를 통해 여러 부서의 직원들이 자신의 목표와 관련된 정보를 찾을 수 있다.
CADDi Agent는 각 회사의 업무 데이터와 자체 기준에 기반한 인공지능 에이전트다. CADDi는 이 에이전트가 제품 기준 통일, 비용 절감, 결함 분석, 위험 예측과 관련된 업무를 포함해 일련의 분석 작업을 자동으로 수행할 수 있다고 말한다. 이를 통해 반복적인 수작업을 줄이고 조직 내 축적된 지식의 활용 범위를 확대하는 것이 목표다.
실제로 무엇이 달라지는가?
CADDi는 이 플랫폼을 기존의 모든 제조 시스템을 대체하는 솔루션으로 제시하지 않는다. 대신 시스템 간 데이터를 연결하고 데이터에 관계와 의미에 대한 이해를 더하는 계층으로 제시한다. 설계 도면만으로는 완전한 운영상의 의미를 담지 못할 수 있다. 도면은 자재, 제품, 부품 목록 또는 품질 문제와 연결될 수 있기 때문이다. 플랫폼은 이러한 연결을 위한 의미론적 데이터 지도를 구축해 인공지능이 실제 업무 맥락에서 활용할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다.
공개된 설명에 따르면 플랫폼은 제조 데이터 수집, 데이터 간 의미와 관계의 정리, 실무 활용을 위한 제품 제공을 포함하는 4개 계층의 구조로 구성된다. 또한 CADDi는 6개 산업 분야를 아우르기 위한 전문 제품군을 개발할 계획이라고 발표했으며, 기업 데이터와 내부 지식을 중심으로 플랫폼을 계속 확장할 예정이다.
플랫폼의 배경
CADDi는 2022년 6월 설계 도면 데이터 검색과 활용에 초점을 맞춘 클라우드 서비스 CADDi Drawer를 제공하기 시작했다. 회사는 새로운 CADDi 플랫폼이 이러한 경험을 더 넓은 틀 안에서 재구성해, 각 데이터 유형이나 시스템을 পৃথ도로 다루는 대신 다양한 제조 데이터를 포괄한다고 설명한다.
회사는 이러한 방향을 암묵적 지식에서 검색하고 활용할 수 있는 지식으로의 전환을 가속화하려는 비전과 연결한다. 그러나 플랫폼의 실질적인 효용은 기업이 입력하는 데이터의 품질과 각 조직 내부의 서로 다른 시스템 및 프로세스를 연결하는 능력에 달려 있다.