Japon şirketi CADDi, 6 Ağustos 2026'da dağınık üretim verilerini bir araya getiren ve sanayi şirketlerinin faaliyetlerini desteklemek amacıyla bunları yapay zekâya bağlayan «CADDi» endüstriyel veri platformunu duyurdu. Platform, CADDi Explorer ve CADDi Agent adlı iki ana ürünü içeriyor. Şirket bu adımı, endüstriyel veriler için ortak bir işletim katmanı oluşturma girişimi olarak nitelendiriyor.
Duyuru Tokyo'da düzenlenen bir etkinlik sırasında yapıldı ve ayrıntıları 18 Ağustos'ta yayımlandı. CADDi, yapay zekâ teknolojilerindeki hızlı gelişmenin endüstriyel bilgiye aynı ölçüde yansımadığını düşünüyor; zira üretim sektörleri hâlâ büyük ölçüde belgelenmemiş birikimli deneyimlere ve farklı sistemler ile departmanlara dağılmış verilere dayanıyor.
Birbirinden ayrı veriler ve örtük bilgi sorunu
Şirkete göre mühendislik çizimleri, CAD verileri, ERP sistemleri ve diğer üretim araçları kurum içinde çoğunlukla birbirinden ayrı çalışıyor. Bu durum, verilerin şirket genelinde paylaşılmasını zorlaştırıyor ve çalışanların doğrudan görev alanlarının dışında bulunan bilgilere erişme kapasitesini sınırlıyor.
CADDi, endüstriyel çalışma için gerekli bilgi ve deneyimin %80'inden fazlasının sistemlerde veya düzenli belgelerde değil, çalışanların deneyiminde bulunduğunu belirtiyor. 100'den fazla üretim sürecinin yer aldığı ortamlarda, bir aşamadaki hata veya bilgi eksikliği yeniden çalışmaya ya da sürecin önceki aşamalara geri döndürülmesine yol açabilir. Bu da işletme maliyetlerini artırır ve sorunun kaynağını belirlemeyi zorlaştırır.
Erişim ve analiz için iki ürün
CADDi Explorer, veri keşfi için bir arama motoru olarak çalışıyor; CAD ve ERP gibi sistemlerde dağınık durumda bulunan üretim verilerini analiz ediyor ve bunlarda tek bir arayüz üzerinden arama yapılmasına olanak tanıyor. Şirket, aracın farklı verileri birbirine bağladığını ve bunları her kullanıcıya verilen yetki kapsamına göre sunduğunu belirtiyor. Bu da farklı departmanlarda çalışanların hedefleriyle ilgili bilgileri bulmasına yardımcı oluyor.
CADDi Agent ise her şirketin iş verilerine ve kendine özgü standartlarına dayanan bir yapay zekâ aracısıdır. CADDi, aracının ürün standartlarının uyumlaştırılması, maliyetlerin düşürülmesi, kusur analizi ve risk tahminiyle ilgili görevler de dâhil olmak üzere bir dizi analiz işlemini otomatik olarak gerçekleştirebildiğini belirtiyor. Bunun amacı, tekrarlanan manuel işleri azaltmak ve kurum içinde birikmiş bilginin kullanım alanını genişletmek.
Pratikte ne değişiyor?
CADDi, platformu mevcut tüm üretim sistemlerinin yerine geçen bir çözüm olarak değil, bunlar arasındaki verileri birbirine bağlayan ve bu verilere ilişkiler ile anlamlara dair bir kavrayış ekleyen bir katman olarak sunuyor. Zira tek başına bir mühendislik çizimi, operasyonel açıdan tam bir anlam taşımayabilir; çizim malzemeler, ürünler, parça listeleri veya kalite sorunlarıyla ilişkili olabilir. Platform, yapay zekânın bu bağlantıları fiilî çalışma bağlamında kullanabilmesi için söz konusu ilişkilerden oluşan anlamsal bir veri haritası oluşturmayı hedefliyor.
Yayımlanan sunuma göre platform, üretim verilerinin alınması, aralarındaki anlamların ve ilişkilerin düzenlenmesi ve ardından pratik kullanımlara yönelik ürünlerin sunulmasını içeren dört katmanlı bir yapıdan oluşuyor. CADDi ayrıca altı endüstriyel alanı kapsayacak bir dizi uzmanlaşmış ürün geliştirme niyetini açıkladı ve platformu şirketlerin verileri ile kurum içi bilgileri etrafında genişletmeyi sürdürüyor.
Platformun arka planı
CADDi, Haziran 2022'de mühendislik çizimi verilerinde arama yapmaya ve bu verileri kullanmaya odaklanan bulut tabanlı CADDi Drawer hizmetini sunmaya başladı. Şirket, yeni CADDi platformunun bu deneyimleri daha geniş bir çerçeve içinde yeniden düzenlediğini ve her veri türü ya da sistemle ayrı ayrı ilgilenmek yerine farklı üretim verilerini kapsadığını belirtiyor.
Şirket bu yaklaşımı, örtük bilgiden aranabilir ve kullanılabilir bilgiye geçişi hızlandırma vizyonuyla ilişkilendiriyor. Bununla birlikte platformun pratik faydası, şirketlerin sisteme aktardığı verilerin kalitesine ve her kurum içindeki farklı sistemler ile süreçleri birbirine bağlama kapasitesine bağlı olacak.