Пять стартапов недавно провели раунды финансирования для разработки приложений искусственного интеллекта, выходящих за рамки традиционного программного обеспечения: от перерабатывающих предприятий и шахт до медицинских устройств и строительного сектора. Эти сделки демонстрируют расширение того, что Crunchbase News называет «физическим искусственным интеллектом», при котором интеллектуальные модели и системы работают внутри сложных промышленных или физических сред.
Анализ отходов и их переработка в топливо
Лондонская компания Greyparrot привлекла 20,3 млн фунтов стерлингов, или 27 млн долларов, в раунде Series B, который возглавил технологический инвестор Omar Mir. Компания устанавливает камеры с поддержкой искусственного интеллекта над конвейерами на перерабатывающих предприятиях, а затем использует компьютерное зрение для распознавания материалов, продуктов и брендов в режиме реального времени.
Greyparrot утверждает, что эти данные помогают операторам извлекать более ценные материалы, повышать эффективность сортировки и соблюдать правила переработки. Ее системы работают более чем в 20 странах и проанализировали свыше триллиона объектов отходов, а в число ее клиентов входят Waste Management и Veolia. Такие бренды, как Unilever, L’Oréal и Kenvue, также используют платформу Deepnest, чтобы понять, что происходит с их упаковкой после утилизации.
Тем временем компания Forge Industries из Нэшвилла, штат Теннесси, объявила о привлечении 3,85 млн долларов в раунде, который совместно возглавили 8090 Industries и Next Phase Capital. Компания разрабатывает технологию переработки трудно перерабатываемого пластика и других отходов в промышленное топливо, которое, по утверждению компании, может заменить уголь в цементной и сталелитейной промышленности без модификации существующего оборудования. Инвестиции будут направлены на строительство первого коммерческого предприятия компании по производству биотоплива за пределами Лас-Вегаса.
Роботы, работающие за пределами зоны действия GPS
Австралийская компания Emesent привлекла новое финансирование в размере 17 млн долларов, включая акционерный раунд на 10 млн долларов с участием Main Sequence Technologies, QIC Ventures, Orion Resource Partners, Hostplus и NGS Super, а также венчурное долговое финансирование на 7 млн долларов от австралийской National Reconstruction Fund Corp.
Emesent известна платформой LiDAR-сканирования Hovermap, которая устанавливается на дроны, транспортные средства или рюкзаки для создания трехмерных карт шахт, промышленных объектов и опасных сред. Компания также разрабатывает платформу Cortex AI для автономной навигации в местах, где отсутствует GPS, и облачную платформу Aura для обработки и анализа пространственных данных. Компания заявляет, что ее технологии используются более чем на 200 горнодобывающих объектах по всему миру, а сама она расширяется в сферы обороны, критически важной инфраструктуры и строительства.
Медицинские устройства и новые возможности в строительстве
Медицинская технологическая компания SoundHealth из Сан-Франциско получила 12,25 млн долларов в раунде Series A, который возглавила Shangbay Capital. Компания разрабатывает неинвазивные устройства, получившие разрешение Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США, и утверждает, что использует искусственный интеллект и терапию звуковым резонансом для облегчения заложенности и улучшения сна без лекарств.
Устройство Sonu band адаптирует звуковые волны к анатомии лица пользователя, помогая открыть носовые проходы, тогда как устройство Spatial Sleep призвано помочь пользователям быстрее засыпать и дольше оставаться во сне.
В строительном секторе нью-йоркская компания Cascade привлекла 3,5 млн долларов в посевном раунде от a16z speedrun, подразделения Andreessen Horowitz, а также Ada Ventures, Blitzscaling Ventures и других инвесторов. Компания создает платформу для архитектуры, инженерии и строительства, которая анализирует такие сигналы, как регистрационные документы по облигациям, сделки с недвижимостью, капитальные бюджеты и протоколы совещаний, чтобы выявлять проекты до их появления в базах данных государственных тендеров.
Почему это финансирование имеет значение?
Эти пять сделок демонстрируют, как часть инвестиций в искусственный интеллект переходит к бизнесам, требующим восприятия, оборудования и перемещения в реальном мире. Согласно приведенным в материале данным Crunchbase, компании, занимающиеся физическим искусственным интеллектом, привлекли около 47,3 млрд долларов в первой половине 2026 года, что примерно на 80% больше в годовом выражении. Компании в сфере робототехники привлекли 15 млрд долларов по всему миру в 2025 году — этот показатель категория частично превысила уже в течение 2026 года. Эти цифры не означают успех каждого приложения, но показывают, в какие области инвесторы направляют капитал: на автоматизацию опасных или сложных операций, повышение эффективности использования ресурсов и добавление аналитических возможностей в регулируемые и специализированные отрасли.