Google представила широкий обзор применений искусственного интеллекта, которые, по её словам, уже начали практически влиять на здравоохранение, прогнозирование стихийных бедствий, образование и экономические возможности, вместо того чтобы ограничивать обсуждение разговорными моделями или инструментами повышения продуктивности. Компания заявляет, что её технологии в настоящее время поддерживают около 300 языков, на которых говорят 7 миллиардов человек, то есть 86% населения мира, а также запустила новые интерактивные представления в рамках AI & Economy ATLAS, чтобы отслеживать, как люди используют искусственный интеллект в работе и повседневной жизни.
Материал, написанный James Manyika, старшим вице-президентом Google по исследованиям, лабораториям, технологиям и обществу, объединяет результаты и проекты, объявленные компанией в разные периоды. Поэтому он скорее представляет собой стратегический обзор достижений и направлений Google, а не объявление об одном продукте или новом самостоятельном исследовательском результате.
От открытия генов до медицинского скрининга
В области биологических наук Google заявляет, что AlphaGenome Atlas стал доступен исследователям для оценки предполагаемого воздействия каждого из 9 миллиардов однобуквенных генетических изменений в человеческом геноме. Компания рассматривает это как продолжение работы AlphaFold, которому приписывает прогнозирование структуры всех известных науке белков — 200 миллионов — и использование 4 миллионами исследователей в 190 странах.
Google также ссылается на исследование рака молочной железы, проведённое совместно с Imperial College London и Национальной службой здравоохранения Великобритании, в котором, по её словам, искусственный интеллект обнаружил 25% интервальных случаев рака, не выявленных на маммографических снимках у 175 тысяч женщин. Кроме того, компания представляет инструменты для выявления рака лёгких и толстой кишки, а также генетических мутаций в опухолевых клетках, наряду со скринингом более 25 тысяч рентгеновских снимков грудной клетки для обнаружения туберкулёза в 40 местах в шести странах. В случае диабетической ретинопатии компания заявляет, что её модель поддержала более 1,15 миллиона обследований по всему миру, а в течение следующего десятилетия планируется расширить их число до 6 миллионов.
Прогнозирование стихийных бедствий и рисков для здоровья
Google сообщает, что прогнозы муссонов в 2025 году предоставили информацию 38 миллионам фермеров в Индии, а сервис Flood Hub охватывает риски речных наводнений и внезапных паводков для примерно 2 миллиардов человек более чем в 150 странах. Её инструменты также помогали прогнозировать границы лесных пожаров в США и ещё 33 странах, а в течение 2025 года отправили кризисные оповещения через Google Search более чем 75 миллионам пользователей.
Компания заявляет, что WeatherNext 3 предоставляет прогнозы осадков с точностью на 50% выше за день и более, объединяя спутниковые наблюдения и ежечасные высокоточные прогнозы без необходимости в огромных супервычислительных ресурсах. В свою очередь, Planetary Prediction Engine использует инструкции на естественном языке для прогнозирования кризисов, таких как вспышки заболеваний, нехватка продовольствия и климатические риски. Согласно приведённым данным, система заранее выявила 83% возникающих очагов во время вспышки Эболы в Демократической Республике Конго и вдвое повысила точность прогнозов продовольственной безопасности на уровне местных районов в Нигерии.
Образование, работа и языки
Google считает, что такие инструменты, как Guided Learning, могут поддерживать персонализированное обучение и устранять языковые барьеры, тогда как системы искусственного интеллекта помогают учителям в поиске информации, подготовке и административной работе. Однако компания признаёт риски, связанные с точностью, безопасностью и мошенничеством, а также с ослаблением критического мышления или процесса обучения, и указывает на партнёрство с ISTE+ASCD для проведения обучения основам искусственного интеллекта для всех 6 миллионов учителей в США.
С экономической точки зрения компания запустила AI & Economy ATLAS, чтобы понять, как меняется характер труда: некоторые рабочие места могут исчезнуть, другие — вырасти, а многие профессии изменятся по мере усиления использования искусственного интеллекта в качестве помощника. Google заявляет, что потратила более 1 миллиарда долларов по всему миру на инициативы в сфере обучения и помогла более 100 миллионам человек приобрести цифровые навыки и навыки работы с искусственным интеллектом.
Почему этот обзор важен?
Главное изменение здесь заключается в переходе искусственного интеллекта от модели универсального инструмента к уровню прогнозирования и анализа, который проникает в здравоохранение, управление кризисами и научные исследования. Однако приведённые данные исходят от самой Google, и в материале недостаточно подробностей о дизайне исследований, статистических сравнениях или условиях клинического и исполнительного внедрения каждой системы. Компания также признаёт, что преимущества не гарантированы, а ответственное использование требует решения проблем, связанных с рисками химического, биологического, радиологического и ядерного злоупотребления, а также с угрозой недоступности инструментов для сообществ, которые могли бы ими воспользоваться.
Google подчёркивает, что расширение этих применений зависит от сотрудничества с университетами, национальными лабораториями, правительствами, неправительственными организациями и местными партнёрами. Компания заявляет, что с 2006 года выделила более 1 миллиарда долларов более чем 1700 исследовательским организациям по всему миру, однако вопросы независимой проверки, конфиденциальности и переносимости результатов между странами остаются решающими, прежде чем считать эти модели готовыми решениями для широкого применения.