Künstliche Intelligenz

Google zeigt, wie künstliche Intelligenz die wissenschaftliche Entdeckung beschleunigt und grundlegende Dienstleistungen verbessert

Google stellt Anwendungen künstlicher Intelligenz zur Erkennung von Krankheiten, zur Katastrophenprognose sowie in Bildung und Arbeitswelt vor und nennt Zahlen zu seinen weltweit eingesetzten Tools und Forschungsprojekten. Das Unternehmen betont, dass die Vorteile nicht automatisch eintreten und ihre Verwirklichung eine umfassende Zusammenarbeit sowie die Bewältigung von Risiken hinsichtlich Genauigkeit und Sicherheit und von sozialen Ungleichheiten erfordert.

2026-09-14
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certi.news Editorial Team
Google zeigt, wie künstliche Intelligenz die wissenschaftliche Entdeckung beschleunigt und grundlegende Dienstleistungen verbessert

Google präsentierte einen umfassenden Überblick über Anwendungen künstlicher Intelligenz, die nach Angaben des Unternehmens bereits praktische Auswirkungen auf Gesundheit, Katastrophenprognose, Bildung und wirtschaftliche Chancen haben, anstatt die Diskussion auf dialogorientierte Modelle oder Produktivitätstools zu beschränken. Das Unternehmen erklärt, seine Technologien unterstützten derzeit etwa 300 Sprachen, die von 7 Milliarden Menschen gesprochen werden, also 86 % der Weltbevölkerung. Zudem wurden im Rahmen von AI & Economy ATLAS neue interaktive Einblicke eingeführt, um zu erfassen, wie Menschen künstliche Intelligenz bei der Arbeit und im Alltag nutzen.

Der von James Manyika, dem stellvertretenden Vorsitzenden von Google für Forschung, Labore, Technologie und Gesellschaft, verfasste Beitrag bündelt Ergebnisse und Projekte, die das Unternehmen zu unterschiedlichen Zeitpunkten angekündigt hat. Daher handelt es sich eher um eine strategische Betrachtung der Bilanz und der Ausrichtung von Google als um die Ankündigung eines einzelnen Produkts oder eines eigenständigen neuen Forschungsergebnisses.

Von der Genomik bis zur medizinischen Untersuchung

Im Bereich der Biowissenschaften erklärt Google, dass AlphaGenome Atlas Forschern zur Verfügung steht, um die erwarteten Auswirkungen jeder der 9 Milliarden Ein-Buchstaben-Veränderungen im menschlichen Genom zu kartieren. Das Unternehmen ordnet dies als Fortsetzung der Arbeiten an AlphaFold ein, dem es die Vorhersage der Struktur aller der Wissenschaft bekannten Proteine zuschreibt – insgesamt 200 Millionen –, sowie die Nutzung durch 4 Millionen Forscher in 190 Ländern.

Google verweist außerdem auf eine Brustkrebsstudie mit dem Imperial College London und dem britischen National Health Service. Darin habe künstliche Intelligenz bei 175.000 Frauen 25 % der Intervallkarzinome entdeckt, die auf Mammografiebildern nicht sichtbar gewesen seien. Darüber hinaus stellt Google Tools zur Untersuchung auf Lungen- und Darmkrebs sowie genetische Mutationen in Tumorzellen vor. Hinzu kommt die Untersuchung von mehr als 25.000 Röntgenaufnahmen des Brustkorbs auf Tuberkulose an 40 Standorten in sechs Ländern. Bei der diabetischen Retinopathie erklärt das Unternehmen, sein Modell habe weltweit mehr als 1,15 Millionen Untersuchungen unterstützt; im kommenden Jahrzehnt sei eine Ausweitung auf 6 Millionen geplant.

Katastrophenprognosen und Gesundheitsrisiken

Google berichtet, dass die Monsunprognosen für 2025 Informationen für 38 Millionen Landwirte in Indien bereitstellten und dass der Dienst Flood Hub die Risiken von Flussüberschwemmungen und Sturzfluten für rund 2 Milliarden Menschen in mehr als 150 Ländern abdeckt. Seine Tools hätten außerdem dabei geholfen, die Ausbreitungsgrenzen von Waldbränden in den Vereinigten Staaten und 33 weiteren Ländern vorherzusagen. Über Google Search seien im Jahr 2025 Krisenwarnungen an mehr als 75 Millionen Nutzer ausgegeben worden.

Das Unternehmen erklärt, WeatherNext 3 liefere mindestens einen Tag im Voraus Niederschlagsprognosen, die um 50 % genauer seien, und verbinde Satellitenbeobachtungen mit stündlichen hochauflösenden Vorhersagen, ohne dass dafür umfangreiche Hochleistungsrechenkapazitäten erforderlich seien. Der Planetary Prediction Engine wiederum verwendet Anweisungen in natürlicher Sprache, um Krisen wie Krankheitsausbrüche, Nahrungsmittelknappheit und Klimarisiken vorherzusagen. Den genannten Zahlen zufolge identifizierte das System während des Ebola-Ausbruchs in der Demokratischen Republik Kongo im Voraus 83 % der entstehenden Ausbruchsschwerpunkte und verdoppelte in Nigeria die Genauigkeit der Prognosen zur Ernährungssicherheit auf Ebene der lokalen Regionen.

Bildung, Arbeit und Sprachen

Google ist der Ansicht, dass Tools wie Guided Learning personalisiertes Lernen unterstützen und Sprachbarrieren abbauen können, während Systeme mit künstlicher Intelligenz Lehrkräften bei Recherche, Vorbereitung und Verwaltungsaufgaben helfen. Das Unternehmen räumt jedoch Risiken hinsichtlich Genauigkeit, Sicherheit und Betrug sowie eines Rückgangs von kritischem Denken oder Lernen ein. Zudem verweist es auf eine Partnerschaft mit ISTE+ASCD, um allen 6 Millionen Lehrkräften in den Vereinigten Staaten Schulungen zur KI-Kompetenz anzubieten.

Aus wirtschaftlicher Sicht hat das Unternehmen AI & Economy ATLAS eingeführt, um den Wandel der Arbeitswelt zu verstehen. Einige Arbeitsplätze könnten demnach zurückgehen, andere wachsen, und viele Tätigkeiten könnten sich verändern, da künstliche Intelligenz zunehmend als Assistent eingesetzt wird. Google erklärt, weltweit mehr als 1 Milliarde Dollar in Schulungsinitiativen investiert und mehr als 100 Millionen Menschen dabei geholfen zu haben, digitale Kompetenzen sowie Kenntnisse im Bereich künstlicher Intelligenz zu erwerben.

Warum ist diese Darstellung wichtig?

Die wichtigste Veränderung liegt hier im Übergang künstlicher Intelligenz von einem allgemeinen Werkzeug zu einer Prognose- und Analyseschicht, die in Gesundheit, Krisenmanagement und wissenschaftliche Forschung eingreift. Die genannten Zahlen stammen jedoch von Google selbst, und der Beitrag enthält nicht genügend Einzelheiten zum Studiendesign, zu statistischen Vergleichen oder zu den klinischen und operativen Zulassungsbedingungen der einzelnen Systeme. Das Unternehmen räumt außerdem ein, dass die Vorteile nicht garantiert sind und eine verantwortungsvolle Nutzung die Bewältigung von Risiken des chemischen, biologischen, radiologischen und nuklearen Missbrauchs erfordert – ebenso wie des Risikos, dass die Tools die Gemeinschaften, die davon profitieren könnten, nicht erreichen.

Google betont, dass die Ausweitung dieser Anwendungen von der Zusammenarbeit mit Universitäten, nationalen Laboren, Regierungen, Nichtregierungsorganisationen und lokalen Partnern abhängt. Das Unternehmen erklärt, seit 2006 mehr als 1 Milliarde Dollar an mehr als 1.700 Forschungseinrichtungen weltweit vergeben zu haben. Fragen zur unabhängigen Überprüfung, zum Datenschutz und zur Übertragbarkeit der Ergebnisse zwischen Ländern bleiben jedoch entscheidend, bevor diese Modelle als auf breiter Ebene einsatzbereite Lösungen betrachtet werden können.

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