Google, sohbet modelleri veya üretkenlik araçlarıyla sınırlı kalmak yerine, pratikte sağlık, afet tahmini, eğitim ve ekonomik fırsatları etkilemeye başladığını söylediği yapay zekâ uygulamalarını kapsamlı biçimde sundu. Şirket, teknolojilerinin şu anda 7 milyar kişinin konuştuğu yaklaşık 300 dili, yani dünya nüfusunun %86’sını desteklediğini belirtiyor. Ayrıca insanların yapay zekâyı işte ve günlük yaşamda nasıl kullandığını izlemek amacıyla AI & Economy ATLAS kapsamında yeni etkileşimli içgörüler başlattı.
James Manyika tarafından kaleme alınan materyal, Google’da araştırma, laboratuvarlar, teknoloji ve toplumdan sorumlu kıdemli başkan yardımcısı olarak görev yapan Manyika’nın, şirketin farklı dönemlerde duyurduğu sonuçları ve projeleri bir araya getiriyor. Bu nedenle metin, tek bir ürünün duyurulmasından veya bağımsız yeni bir araştırma sonucundan ziyade Google’ın birikimine ve yönelimlerine ilişkin stratejik bir değerlendirme niteliğinde.
Gen keşfinden tıbbi taramaya
Biyobilim alanında Google, AlphaGenome Atlas’ın araştırmacıların insan genomundaki 9 milyar tek harfli değişikliğin her birinin beklenen etkisini haritalandırmasına olanak tanıyacak şekilde kullanıma sunulduğunu belirtiyor. Şirket bunu, tüm bilinen proteinlerin (200 milyon) yapısını öngördüğünü söylediği ve 190 ülkede 4 milyon araştırmacı tarafından kullanılan AlphaFold çalışmalarının devamı olarak konumlandırıyor.
Google ayrıca Imperial College London ve Birleşik Krallık Ulusal Sağlık Hizmeti ile yürütülen meme kanseri araştırmasına değiniyor. Şirket, bu çalışmada yapay zekânın 175.000 kadının mamografi görüntülerinde görünmeyen, arada kalan kanser vakalarının %25’ini tespit ettiğini belirtti. Bunun yanı sıra akciğer ve kolon kanserinin yanı sıra tümör hücrelerindeki genetik mutasyonların taranmasına yönelik araçları ve 40 bölgede, altı ülkede tüberküloz tespiti için 25.000’den fazla göğüs röntgeni görüntüsünün incelenmesini de aktarıyor. Diyabetik retinopatide ise şirket, modelinin dünya genelinde 1,15 milyondan fazla taramayı desteklediğini ve önümüzdeki on yıl içinde 6 milyona ulaşmayı hedeflediğini söylüyor.
Afetlerin ve sağlık risklerinin öngörülmesi
Google, 2025 muson tahminlerinin Hindistan’da 38 milyon çiftçiye bilgi sağladığını ve Flood Hub hizmetinin 150’den fazla ülkede yaklaşık 2 milyar kişinin nehir taşkınları ve ani sel risklerini kapsadığını belirtiyor. Araçlarının ayrıca ABD’de ve 33 başka ülkede orman yangınlarının sınırlarının öngörülmesine yardımcı olduğunu, 2025 boyunca Google Search üzerinden 75 milyondan fazla kullanıcıya kriz uyarıları gönderdiğini ifade ediyor.
Şirket, WeatherNext 3’ün bir gün veya daha uzun süre öncesinden yağış tahminlerini %50 daha yüksek doğrulukla sunduğunu; uydu gözlemlerini ve yüksek çözünürlüklü saatlik tahminleri, büyük ölçekli süper bilgisayar kapasitesine ihtiyaç duymadan birleştirdiğini söylüyor. Planetary Prediction Engine ise hastalık salgınları, gıda kıtlığı ve iklim riskleri gibi krizleri öngörmek için doğal dildeki talimatları kullanıyor. Verilen rakamlara göre sistem, Demokratik Kongo Cumhuriyeti’ndeki Ebola salgını sırasında ortaya çıkan salgın odaklarının %83’ünü önceden belirledi ve Nijerya’da yerel bölgeler düzeyindeki gıda güvenliği tahminlerinin doğruluğunu iki katına çıkardı.
Eğitim, çalışma ve diller
Google, Guided Learning gibi araçların kişiselleştirilmiş öğrenmeyi destekleyebileceğini ve dil engellerini ortadan kaldırabileceğini düşünüyor. Yapay zekâ sistemleri ise öğretmenlere araştırma, hazırlık ve idari işlerde yardımcı oluyor. Ancak şirket doğruluk, güvenlik, kopya çekme ve eleştirel düşünme ya da öğrenmenin gerilemesi risklerini kabul ediyor. Ayrıca ABD’deki 6 milyon öğretmenin tamamına yapay zekâ okuryazarlığı eğitimi sağlamak üzere ISTE+ASCD ile yapılan ortaklığa işaret ediyor.
Şirket ekonomik açıdan, yapay zekânın yardımcı olarak kullanımının artmasıyla işlerin niteliğinin nasıl değiştiğini anlamak amacıyla AI & Economy ATLAS’ı başlattı. Bazı işlerin azalabileceğini, bazılarının büyüyebileceğini ve birçok işin değişebileceğini belirtiyor. Google, dünya genelinde eğitim girişimlerine 1 milyar dolardan fazla harcadığını ve 100 milyondan fazla kişinin dijital beceriler ile yapay zekâ becerileri edinmesine yardımcı olduğunu söylüyor.
Bu sunum neden önemli?
Buradaki en önemli değişim, yapay zekânın genel amaçlı bir araç modelinden sağlık, kriz yönetimi ve bilimsel araştırmaya müdahil olan bir tahmin ve analiz katmanına geçişi. Ancak verilen rakamların kaynağı Google’ın kendisi ve metin, çalışmaların tasarımı, istatistiksel karşılaştırmalar veya her sistemin klinik ve operasyonel olarak benimsenme koşulları hakkında yeterli ayrıntı sunmuyor. Şirket ayrıca faydaların garanti edilmediğini ve sorumlu kullanımın kimyasal, biyolojik, radyolojik ve nükleer kötüye kullanım risklerinin yanı sıra araçların bunlardan yararlanabilecek topluluklara ulaşamaması riskinin ele alınmasını gerektirdiğini kabul ediyor.
Google, bu uygulamaların yaygınlaştırılmasının üniversiteler, ulusal laboratuvarlar, hükümetler, sivil toplum kuruluşları ve yerel ortaklarla iş birliğine bağlı olduğunu vurguluyor. Şirket, 2006’dan bu yana dünya genelinde 1.700’den fazla araştırma kuruluşuna 1 milyar dolardan fazla kaynak sağladığını söylüyor. Ancak bağımsız doğrulama, mahremiyet ve sonuçların ülkeler arasında aktarılabilirliğiyle ilgili sorular, bu modeller geniş ölçekte kullanıma hazır çözümler olarak değerlendirilmeden önce belirleyici olmaya devam ediyor.