Компания Modulate, специализирующаяся на анализе голосовых данных и базирующаяся в Бостоне, привлекла 25 миллионов долларов в новом раунде финансирования для развития своей платформы, ориентированной на корпоративных клиентов. Платформа использует набор небольших моделей для транскрибирования разговоров, анализа эмоций и интонации, обнаружения дипфейков и музыки, сгенерированной искусственным интеллектом, а также контроля соблюдения голосовыми агентами политик в регулируемых отраслях.
Раунд возглавила Future Ventures при участии Hyperplane и Lakestar. Согласно данным PitchBook, до этого раунда Modulate привлекла 41 миллион долларов при оценке в 170 миллионов долларов.
От изменения голосов к анализу разговоров
Компанию основали Mike Pappas и Carter Huffman в 2017 году после знакомства во время изучения физики в Массачусетском технологическом институте. Modulate начала с разработки технологий изменения голоса в играх, затем перешла к инструментам модерации голосового контента, а с распространением генеративных голосовых моделей сосредоточилась на обнаружении различных типов синтетического голоса и анализе намерений говорящего.
В настоящее время компания управляет более чем 100 моделями, в целом разделёнными на модели для извлечения сигналов и модели для анализа и обнаружения. Первая группа анализирует эмоции, интонацию и язык, а также определяет, является ли голос синтетическим, тогда как вторая изучает намерения звонящего, вероятность нарушения им правил или попытки совершить мошенническую операцию.
Что меняется на практике?
Modulate обычно работает вместе с голосовой системой, используемой организацией, а не заменяет её. Среди вариантов применения — оповещение кол-центров о звонках, которые могут быть дипфейками или мошенническими, оценка качества взаимодействия ИИ-агентов с клиентами и проверка соблюдения этими агентами требований комплаенса в регулируемых сферах.
Компания считает, что одного анализа эмоций недостаточно для оценки успешности звонка. Клиент может казаться вежливым и не проявлять явного раздражения, оставаясь при этом фактически недовольным обслуживанием. Поэтому платформа также сосредоточена на понимании намерений клиента и его реакции, чтобы предоставлять более подробные данные о причинах успеха или неудачи взаимодействия.
Carter Huffman заявил, что использование компанией небольших моделей снижает её потребность в специализированном оборудовании и значительных вычислительных ресурсах, а также упрощает обучение новых моделей, их добавление на платформу и вызов по мере необходимости через центральный оркестратор. Modulate также сообщила, что её технологии используются для мониторинга кибератак через голосовые звонки.
Расширение и нерешённые ограничения
В настоящее время в Modulate работают от 40 до 45 человек, и компания намерена нанять ещё десять сотрудников в ближайшие месяцы для поддержки разработки моделей. Она также работает над расширением возможностей развёртывания в инфраструктуре клиента и на устройствах в ответ на требования конфиденциальности.
Финансирование приобретает особое значение в период расширения обслуживания клиентов с использованием голоса, однако источник не раскрывает имена клиентов или независимые результаты измерения точности обнаружения дипфейков и мошенничества. Он также не приводит подробностей о ценах или регулируемых рынках, на которых применяется платформа, — эти вопросы останутся важными для организаций, оценивающих решения для анализа звонков и комплаенса.