Merkezi Boston’da bulunan ve ses istihbaratı alanında uzmanlaşan Modulate, kurumlara yönelik platformunu geliştirmek amacıyla yeni bir finansman turunda 25 milyon dolar topladı. Platform, konuşmaların metin dökümünü oluşturmak, duygu ve ton analizi yapmak, derin sahtecilikleri ve yapay zekâ tarafından üretilen müzikleri tespit etmek ve düzenlemeye tabi sektörlerdeki sesli ajanların politikalara uyumunu izlemek için bir dizi küçük model kullanıyor.
Tura Future Ventures liderlik etti; Hyperplane ve Lakestar da tura katıldı. PitchBook verilerine göre Modulate, bu turdan önce 170 milyon dolar değerleme üzerinden 41 milyon dolar toplamıştı.
Ses değiştirmeden konuşma analizine
Şirketi Mike Pappas ve Carter Huffman, Massachusetts Teknoloji Enstitüsü’nde fizik eğitimi alırken tanışmalarının ardından 2017’de kurdu. Modulate, oyunlarda ses değiştirme teknolojileri sağlamaya başladı; ardından sesli içerik denetleme araçlarına geçti ve üretken ses modellerinin yaygınlaşmasıyla birlikte sentetik ses türlerini tespit etmeye ve konuşmacının niyetini analiz etmeye odaklandı.
Şirket şu anda genel olarak sinyal çıkarma modelleri ile analiz ve tespit modelleri arasında dağıtılmış 100’den fazla model işletiyor. İlk grup duygu, ton ve dili analiz ediyor ve sesin sentetik olup olmadığını belirliyor; ikinci grup ise arayan kişinin amacını, kuralları ihlal etme olasılığını veya dolandırıcılık işlemi gerçekleştirmeye çalışıp çalışmadığını inceliyor.
Pratikte ne değişiyor?
Modulate, kurumun kullandığı ses sisteminin yerine geçmekten ziyade çoğunlukla bu sistemin yanında çalışıyor. Kullanım alanları arasında çağrı merkezlerini derin sahtecilik veya dolandırıcılık olabilecek çağrılar konusunda uyarmak, yapay zekâ ajanlarının müşterilerle etkileşim kalitesini değerlendirmek ve bu ajanların düzenlemeye tabi alanlardaki uyumluluk gerekliliklerine bağlılığını doğrulamak bulunuyor.
Şirket, bir çağrının başarısını değerlendirmek için yalnızca duygu analizinin yeterli olmadığını düşünüyor. Müşteri kibar görünebilir ve belirgin bir öfke göstermeyebilir; ancak aslında hizmetten memnun olmayabilir. Bu nedenle platform, etkileşimin neden başarılı veya başarısız olduğuna dair daha ayrıntılı veriler sağlamak amacıyla müşterinin niyetini ve tepkisini anlamaya da odaklanıyor.
Carter Huffman, şirketin daha küçük modellere dayanmasının özel donanıma ve yüksek miktarda işlem gücüne duyduğu ihtiyacı azalttığını, ayrıca yeni modellerin eğitilmesini, platforma eklenmesini ve gerektiğinde merkezi bir koordinatör aracılığıyla çağrılmasını kolaylaştırdığını söyledi. Modulate, teknolojilerinin sesli çağrılar üzerinden gerçekleştirilen siber saldırıları izlemek için de kullanıldığını belirtti.
Genişleme ve açık kalan kısıtlar
Modulate şu anda 40 ile 45 kişi arasında çalışan istihdam ediyor ve model geliştirme çalışmalarını desteklemek üzere önümüzdeki aylarda on çalışan daha eklemeyi planlıyor. Şirket ayrıca gizlilik gerekliliklerine yanıt olarak müşteri tesislerinde ve cihazlar üzerinde dağıtım imkânlarını artırmak için çalışıyor.
Finansmanın önemi, ses tabanlı müşteri hizmetlerinin genişlediği bir dönemde ortaya çıkıyor; ancak kaynak, müşteri isimlerini veya derin sahtecilik ve dolandırıcılık tespitinin doğruluğunu ölçen bağımsız sonuçları açıklamıyor. Ayrıca platformun uygulandığı fiyatlandırma veya düzenlemeye tabi pazarlar hakkında da ayrıntı sunulmuyor. Bunlar, çağrı analizi ve uyumluluk çözümlerini değerlendiren kurumlar için önemli olmaya devam edecek noktalar.