总部位于波士顿、专注于语音情报的Modulate公司在新一轮融资中筹集了2500万美元，用于开发面向企业的平台。该平台使用一组小型模型，为对话提供转录，分析情绪和语调，检测深度伪造和人工智能生成的音乐，并监控受监管行业语音代理对政策的遵守情况。
本轮融资由Future Ventures领投，Hyperplane和Lakestar参与。据PitchBook的数据，Modulate在本轮融资前已筹集4100万美元，当时估值为1.7亿美元。
从声音调制到对话分析
Mike Pappas和Carter Huffman于2017年创办了这家公司，两人在麻省理工学院学习物理期间相识。Modulate最初为游戏提供声音调制技术，后来转向音频内容审核工具；随着生成式语音模型的普及，公司开始专注于检测各种人工生成的语音，并分析说话者的意图。
目前，公司管理着100多个模型，大体分为信号提取模型以及分析和检测模型。第一组模型负责分析情绪、语调和语言，并确定声音是否为人工生成；第二组模型则分析来电者的意图、其违反规则的可能性，或其试图实施欺诈的可能性。
实际发生了哪些变化？
Modulate通常与企业使用的语音系统协同工作，而不是取代该系统。其应用包括向呼叫中心提醒可能属于深度伪造或欺诈的通话，评估人工智能代理与客户互动的质量，以及核查这些代理是否符合受监管领域的合规要求。
公司认为，仅凭情绪分析不足以评估通话是否成功。客户可能表现得很有礼貌，没有明显表现出愤怒，但实际上对服务并不满意。因此，该平台还关注理解客户的意图和反应，旨在提供关于互动成功或失败原因的更详细数据。
Carter Huffman表示，公司依赖较小的模型，减少了对专用硬件和大量计算能力的需求，同时也更便于训练新模型、将其添加到平台，并在需要时通过中央协调器调用这些模型。Modulate还表示，其技术也用于监控通过语音通话发起的网络攻击。
扩张与尚未解决的限制
Modulate目前雇用40至45人，并计划在未来几个月增加10名员工，以支持模型开发。公司还在努力提升在客户所在地和设备上部署的能力，以响应隐私要求。
这笔融资的重要性体现在语音客服不断扩张之际，但消息来源没有说明客户名称，也没有提供衡量深度伪造和欺诈检测准确性的独立结果。此外，消息来源也未提供价格或平台所应用的受监管市场的详细信息；对于评估通话分析和合规解决方案的企业而言，这些仍将是重要问题。