음성 인텔리전스를 전문으로 하는 보스턴 소재 기업 Modulate가 기업을 대상으로 하는 플랫폼 개발을 위해 신규 투자 라운드에서 2,500만 달러를 조달했다. 이 플랫폼은 여러 소형 모델을 활용해 대화의 전사, 감정과 어조 분석, 딥페이크 및 인공지능으로 생성된 음악 탐지, 규제 산업에서 음성 에이전트의 정책 준수 모니터링을 제공한다.
이번 라운드는 Future Ventures가 주도했으며, Hyperplane과 Lakestar가 참여했다. PitchBook 데이터에 따르면 Modulate는 이번 라운드 이전에 1억 7,000만 달러의 기업가치로 4,100만 달러를 조달한 바 있다.
음성 변조에서 대화 분석으로
Mike Pappas와 Carter Huffman은 매사추세츠 공과대학교에서 물리학을 공부하던 중 만난 뒤 2017년에 회사를 설립했다. Modulate는 게임용 음성 변조 기술을 제공하는 것으로 시작해 음성 콘텐츠 관리 도구로 영역을 확장했으며, 이후 생성형 음성 모델이 확산되면서 합성 음성 유형을 탐지하고 화자의 의도를 분석하는 데 집중했다.
현재 이 회사는 100개가 넘는 모델을 운용하며, 일반적으로 신호 추출 모델과 분석 및 탐지 모델로 나뉜다. 첫 번째 그룹은 감정, 어조, 언어를 분석하고 음성이 합성된 것인지 판별하며, 두 번째 그룹은 통화자의 의도와 규정 위반 가능성 또는 사기 행위 시도 여부를 조사한다.
실제로 무엇이 달라지는가?
Modulate는 대체로 기업이 사용하는 음성 시스템을 대체하기보다는 그와 함께 작동한다. 활용 사례로는 콜센터에 딥페이크나 사기일 가능성이 있는 통화를 알리고, 인공지능 에이전트와 고객 간 상호작용의 품질을 평가하며, 이러한 에이전트가 규제 분야의 준수 요건을 지키는지 확인하는 것이 있다.
회사는 통화의 성공 여부를 평가하는 데 감정 분석만으로는 충분하지 않다고 본다. 고객이 예의 바르고 분명한 분노를 드러내지 않더라도 실제로는 서비스에 불만을 가질 수 있기 때문이다. 따라서 이 플랫폼은 상호작용이 성공하거나 실패한 이유에 관한 더욱 구체적인 데이터를 제공하기 위해 고객의 의도와 반응도 이해하는 데 초점을 맞춘다.
Carter Huffman은 회사가 소형 모델에 의존함으로써 특수 하드웨어와 막대한 컴퓨팅 성능에 대한 필요성을 줄일 수 있으며, 중앙 오케스트레이터를 통해 새로운 모델을 더 쉽게 훈련하고 플랫폼에 추가하며 필요할 때 호출할 수 있다고 말했다. Modulate는 자사의 기술이 음성 통화를 통한 사이버 공격 모니터링에도 사용된다고 밝혔다.
확장과 남아 있는 제약
Modulate는 현재 40명에서 45명 사이의 직원을 고용하고 있으며, 모델 개발을 지원하기 위해 앞으로 몇 달 동안 직원 10명을 추가할 계획이다. 또한 개인정보 보호 요건에 대응해 고객사 구내 및 기기 내 배포 역량을 확대하고 있다.
이번 자금 조달은 음성 기반 고객 서비스가 확장되는 시점에 이루어졌지만, 출처는 고객사 이름이나 딥페이크 및 사기 탐지 정확도를 측정한 독립적인 결과를 밝히지 않았다. 또한 플랫폼이 적용되는 가격이나 규제 시장에 관한 세부 정보도 제공하지 않았다. 이는 통화 분석 및 규정 준수 솔루션을 평가하는 기업에 여전히 중요한 사항으로 남을 것이다.