Google объявила об универсальном агенте внутри Gemini, который способен планировать задачи и выполнять их через приложения и системы компаний, а также делегировать работу субагентам и использовать модели Google и других поставщиков. Сначала запуск начнётся для корпоративных клиентов, а затем технология станет доступна потребителям; агент получит отдельную корпоративную идентичность и журнал аудита действий.
Во время мероприятия Google Cloud Google объявила о превращении Gemini из инструмента для ответов на вопросы в агента, способного брать на себя комплексные цели и выполнять их от имени пользователя. Агент может планировать работу, использовать специализированные навыки и инструменты, а также подключаться к внутренним системам компании через единый интерфейс.
На первом этапе Google сосредоточится на компаниях, прежде чем предоставить агента потребителям. Генеральный директор компании Sundar Pichai заявил, что Gemini используют более миллиарда активных пользователей в месяц, а примерно 90% компаний из списка Fortune 100 используют Gemini Enterprise в работе. По данным Google, фокус на компаниях позволяет решать проблемы безопасности, масштабирования и производительности, связанные с эксплуатацией агентов, способных выполнять действия.
От инструкций к целям
Thomas Kurian, генеральный директор Google Cloud, пояснил, что агенту можно задавать цели, а не только отдельные инструкции. После этого Gemini планирует необходимые шаги, использует доступные навыки и инструменты и связывает работу с системами организации для достижения цели.
По умолчанию Gemini выбирает наиболее подходящую для задачи модель, однако пользователь может выбрать другую модель, начиная с моделей Claude от Anthropic. В будущем Google намерена добавить в инструмент выбора моделей модели с открытым исходным кодом и другие проприетарные модели. Также к определённым рабочим процессам можно прикреплять пользовательские файлы, папки и проекты.
Широкие подключения и отдельная идентичность
Агент может подключаться к таким сервисам, как Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, Postgres и Snowflake, а также к серверам Model Context Protocol (MCP) внутри сети компании или за её пределами, сообщила Google.
Агент получит отдельную учётную запись в Workspace, включая адрес электронной почты и собственный контекст. Благодаря этому его можно вызывать с помощью упоминания, отправлять ему электронные письма или добавлять в групповой чат. При выполнении действий он также создаёт журнал аудита, связанный с агентом, а не с конкретным сотрудником.
Пользователи смогут отслеживать действия Gemini через интерфейс «центра задач», в котором отображаются ход работы, делегирование задач субагентам, загрузка специальных навыков, используемый код и последовательность выполнения.
Что меняется на практике?
Это объявление переводит Gemini от модели помощника, ожидающего прямого запроса, к системе, способной координировать несколько шагов и работать с различными источниками и системами. Это означает, что ценность инструмента будет зависеть не только от качества модели, но и от точности разрешений, ограничений доступа к данным организации и возможности проверять действия, выполняемые агентом.
Агент будет доступен на устройствах iOS и Android, компьютерах Windows и Mac, через интерфейс командной строки, а также в Google Workspace, Microsoft 365, ServiceNow и Slack. Среди первых тестировщиков — компания по производству спортивной одежды On, Shopify и PayPal, а Google сообщила, что среди клиентов Gemini Enterprise — BNP Paribas, Bradesco, Merck, Orange Spain, Santee Cooper, SOMPO, Ulta Beauty и Wesfarmers.
Google также объявила о гибких вариантах расходов, включая координацию нескольких моделей, интеллектуальную маршрутизацию и мгновенные лимиты расходов, чтобы помочь компаниям контролировать затраты на корпоративный искусственный интеллект. Источник не сообщил подробностей о ценах, сроках общедоступного запуска или детальных ограничениях полномочий; эти вопросы организациям потребуется изучить до широкого внедрения агента.