Google a annoncé un agent unifié au sein de Gemini, capable de planifier des tâches et de les exécuter à travers les applications et les systèmes des entreprises, avec la possibilité de déléguer le travail à des agents secondaires et d’utiliser des modèles de Google et d’autres fournisseurs. Le déploiement commencera auprès des clients professionnels avant la mise à disposition de la technologie aux consommateurs, avec une identité d’entreprise indépendante et un journal d’audit des actions.
Lors de l’événement Google Cloud, Google a annoncé la transformation de Gemini, qui passe d’un outil répondant aux questions à un agent capable de prendre en charge des objectifs complets et de les exécuter au nom de l’utilisateur. L’agent peut planifier le travail, utiliser des compétences et des outils personnalisés, et se connecter aux systèmes internes de l’entreprise depuis une interface unifiée.
Google se concentrera d’abord sur les entreprises, avant de rendre l’agent accessible aux consommateurs. Le directeur général de l’entreprise, Sundar Pichai, a déclaré que plus d’un milliard d’utilisateurs actifs mensuels utilisent Gemini et que près de 90 % des entreprises du Fortune 100 utilisent Gemini Enterprise au travail. Selon Google, l’accent mis sur les entreprises permet de traiter les défis de sécurité, d’échelle et de performance liés à l’exploitation d’agents capables de prendre des mesures.
Des instructions aux objectifs
Thomas Kurian, directeur général de Google Cloud, a expliqué que l’agent pouvait recevoir des objectifs plutôt que de simples instructions distinctes. Gemini planifie ensuite les étapes nécessaires, utilise les compétences et les outils disponibles et relie le travail aux systèmes de l’entreprise afin d’atteindre l’objectif.
Par défaut, Gemini sélectionne le modèle le plus adapté à la tâche, mais l’utilisateur peut en choisir un autre, à commencer par les modèles Claude d’Anthropic. Google prévoit d’ajouter à l’avenir des modèles open source et d’autres modèles propriétaires à l’outil de sélection des modèles. Il est également possible de joindre des fichiers, des dossiers et des projets personnalisés à des flux de travail spécifiques.
Des connexions étendues et une identité indépendante
L’agent peut se connecter à des services tels que Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, Postgres et Snowflake, ainsi qu’à des serveurs Model Context Protocol (MCP) situés à l’intérieur ou à l’extérieur du réseau de l’entreprise, selon Google.
L’agent disposera d’un compte indépendant dans Workspace, comprenant une adresse e-mail et un contexte qui lui sont propres. À ce titre, il pourra être appelé en le mentionnant, contacté par e-mail ou ajouté à une conversation de groupe. Lorsqu’il exécutera des actions, il générera également un journal d’audit attribué à l’agent plutôt qu’à un employé humain.
Les utilisateurs pourront suivre les actions exécutées par Gemini au moyen d’une interface de « boîte des tâches » affichant l’avancement du travail, la délégation des tâches à des agents secondaires, le chargement des compétences spécifiques, le code utilisé et le déroulement de l’exécution.
Qu’est-ce qui change concrètement ?
L’annonce fait passer Gemini d’un modèle d’assistant attendant une demande directe à un système capable de coordonner plusieurs étapes et de travailler à travers différentes sources et différents systèmes. Cela signifie que la valeur de l’outil dépendra non seulement de la qualité du modèle, mais aussi de la précision des autorisations, des limites d’accès aux données de l’entreprise et de la possibilité d’examiner les actions exécutées par l’agent.
L’agent sera disponible sur les appareils iOS et Android, les appareils Windows et Mac, l’interface en ligne de commande, Google Workspace, Microsoft 365, ServiceNow et Slack. Parmi les premiers testeurs figurent l’entreprise de vêtements de sport On, Shopify et PayPal, tandis que Google a indiqué que les clients de Gemini Enterprise comprenaient BNP Paribas, Bradesco, Merck, Orange Spain, Santee Cooper, SOMPO, Ulta Beauty et Wesfarmers.
Google a également annoncé des options de dépenses flexibles comprenant la coordination de plusieurs modèles, le routage intelligent et des plafonds de dépenses instantanés, afin d’aider les entreprises à maîtriser les coûts de l’intelligence artificielle d’entreprise. La source n’a fourni aucun détail sur les tarifs, la date de disponibilité générale ou les limites précises des autorisations, autant de points que les entreprises devront examiner avant d’adopter largement l’agent.