Google hat einen einheitlichen Agenten innerhalb von Gemini angekündigt, der Aufgaben planen und sie über Anwendungen und Systeme von Unternehmen hinweg ausführen kann. Dabei kann er Arbeit an Unteragenten delegieren und Modelle von Google sowie anderen Anbietern verwenden. Die Einführung beginnt für Unternehmenskunden, bevor die Technologie Verbrauchern angeboten wird, und umfasst eine unabhängige Unternehmensidentität sowie ein Prüfprotokoll für Aktionen.
Google kündigte während der Google-Cloud-Veranstaltung an, Gemini von einem Werkzeug zur Beantwortung von Fragen in einen Agenten umzuwandeln, der vollständige Ziele übernehmen und sie im Namen des Nutzers ausführen kann. Der Agent kann die Arbeit planen, benutzerdefinierte Fähigkeiten und Werkzeuge verwenden und über eine einheitliche Oberfläche eine Verbindung zu internen Systemen des Unternehmens herstellen.
Google wird sich in der ersten Phase auf Unternehmen konzentrieren, bevor der Agent Verbrauchern zur Verfügung gestellt wird. Der CEO des Unternehmens, Sundar Pichai, sagte, dass mehr als eine Milliarde monatlich aktive Nutzer Gemini verwenden und dass nahezu 90 % der Fortune-100-Unternehmen Gemini Enterprise bei der Arbeit einsetzen. Laut Google ermöglicht der Fokus auf Unternehmen, Herausforderungen in den Bereichen Sicherheit, Skalierung und Leistung zu bewältigen, die mit dem Betrieb von Agenten verbunden sind, die Aktionen ausführen können.
Von Anweisungen zu Zielen
Thomas Kurian, CEO von Google Cloud, erklärte, dass der Agent mit Zielen statt ausschließlich mit einzelnen Anweisungen versehen werden kann. Anschließend plant Gemini die erforderlichen Schritte, verwendet die verfügbaren Fähigkeiten und Werkzeuge und verbindet die Arbeit mit den Systemen des Unternehmens, um das Ziel zu erreichen.
Gemini wählt standardmäßig das für die Aufgabe geeignetste Modell aus, der Nutzer kann jedoch ein anderes Modell auswählen, zunächst auch Claude-Modelle von Anthropic. Google beabsichtigt, dem Modellauswahlwerkzeug künftig Open-Source-Modelle und weitere proprietäre Modelle hinzuzufügen. Außerdem können Dateien, Ordner und benutzerdefinierte Projekte für bestimmte Arbeitsabläufe angehängt werden.
Umfangreiche Verbindungen und unabhängige Identität
Der Agent kann sich laut Google mit Diensten wie Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, Postgres und Snowflake verbinden, außerdem mit Model Context Protocol (MCP)-Servern innerhalb oder außerhalb des Unternehmensnetzwerks.
Der Agent erhält ein eigenes Konto in Workspace, einschließlich einer E-Mail-Adresse und eines eigenen Kontexts. In dieser Eigenschaft kann er durch eine Erwähnung aufgerufen, per E-Mail kontaktiert oder an einem Gruppenchat beteiligt werden. Bei der Ausführung von Aktionen erstellt er außerdem ein Prüfprotokoll, das dem Agenten statt einem menschlichen Mitarbeiter zugeordnet ist.
Nutzer können verfolgen, was Gemini ausführt, und zwar über eine Oberfläche namens „Aufgaben-Posteingang“, die den Arbeitsfortschritt anzeigt, die Delegation von Aufgaben an Unteragenten ermöglicht und die benutzerdefinierten Fähigkeiten, den verwendeten Code sowie den Ausführungspfad lädt.
Was ändert sich praktisch?
Die Ankündigung entwickelt Gemini von einem Assistentenmodell, das auf eine direkte Anfrage wartet, zu einem System weiter, das mehrere Schritte koordinieren und über verschiedene Quellen und Systeme hinweg arbeiten kann. Das bedeutet, dass der Wert des Werkzeugs nicht nur von der Qualität des Modells abhängen wird, sondern auch von der Genauigkeit der Berechtigungen, den Grenzen des Zugriffs auf Unternehmensdaten und der Möglichkeit, die vom Agenten ausgeführten Aktionen zu überprüfen.
Der Agent wird auf iOS- und Android-Geräten, Windows- und Mac-Geräten, über eine Kommandozeilenschnittstelle sowie in Google Workspace, Microsoft 365, ServiceNow und Slack verfügbar sein. Zu den ersten Testern gehören das Sportbekleidungsunternehmen On, Shopify und PayPal. Google erklärte außerdem, dass zu den Kunden von Gemini Enterprise BNP Paribas, Bradesco, Merck, Orange Spain, Santee Cooper, SOMPO, Ulta Beauty und Wesfarmers gehören.
Google kündigte zudem flexible Ausgabenoptionen an, die die Koordination mehrerer Modelle, intelligentes Routing und sofortige Ausgabenobergrenzen umfassen, um Unternehmen bei der Kontrolle der Kosten für unternehmensweite KI zu unterstützen. Die Quelle machte keine Angaben zu Preisen, zum Zeitpunkt der allgemeinen Verfügbarkeit oder zu detaillierten Berechtigungsgrenzen. Diese Punkte müssen Unternehmen prüfen, bevor sie den Agenten umfassend einsetzen.