Google anunció durante el evento Google Cloud la transformación de Gemini, de una herramienta para responder preguntas a un agente capaz de asumir objetivos completos y ejecutarlos en nombre del usuario. El agente puede planificar el trabajo, utilizar habilidades y herramientas personalizadas y conectarse a los sistemas internos de la empresa desde una interfaz unificada.
Google se centrará inicialmente en las empresas, antes de poner el agente a disposición de los consumidores. El director ejecutivo de la compañía, Sundar Pichai, afirmó que más de mil millones de usuarios activos mensuales utilizan Gemini y que cerca del 90 % de las empresas de Fortune 100 utilizan Gemini Enterprise en el trabajo. Según Google, centrarse en las empresas permite abordar los desafíos de seguridad, escala y rendimiento relacionados con la operación de agentes capaces de tomar medidas.
De las instrucciones a los objetivos
Thomas Kurian, director ejecutivo de Google Cloud, explicó que el agente puede recibir objetivos en lugar de únicamente instrucciones independientes. Después, Gemini planifica los pasos necesarios, utiliza las habilidades y herramientas disponibles y conecta el trabajo con los sistemas de la empresa para alcanzar el objetivo.
Gemini elige de forma predeterminada el modelo más adecuado para la tarea, pero el usuario puede seleccionar otro, empezando por los modelos Claude de Anthropic. Google tiene previsto añadir en el futuro modelos de código abierto y otros modelos propios a la herramienta de selección de modelos. También se pueden adjuntar archivos, carpetas y proyectos personalizados para flujos de trabajo específicos.
Amplias conexiones e identidad independiente
El agente puede conectarse a servicios como Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, Postgres y Snowflake, además de servidores de Model Context Protocol (MCP) dentro o fuera de la red de la empresa, según anunció Google.
El agente tendrá una cuenta independiente en Workspace, con una dirección de correo electrónico y un contexto propios. En esta capacidad, se le puede invocar mencionándolo, escribirle por correo electrónico o incorporarlo a una conversación grupal. Además, al ejecutar acciones, crea un registro de auditoría atribuido al agente en lugar de atribuirlo a un empleado humano.
Los usuarios podrán seguir lo que ejecuta Gemini mediante una interfaz de «bandeja de tareas» que muestra el progreso del trabajo, permite delegar tareas en subagentes y cargar las habilidades específicas, el código utilizado y la trayectoria de ejecución.
¿Qué cambia en la práctica?
El anuncio traslada Gemini de un modelo de asistente que espera una solicitud directa a un sistema capaz de coordinar varios pasos y trabajar con diferentes fuentes y sistemas. Esto significa que el valor de la herramienta dependerá no solo de la calidad del modelo, sino también de la precisión de los permisos, los límites de acceso a los datos de la empresa y la posibilidad de revisar las acciones que ejecuta el agente.
El agente estará disponible en dispositivos iOS y Android, equipos Windows y Mac, la interfaz de línea de comandos, Google Workspace, Microsoft 365, ServiceNow y Slack. Entre los primeros evaluadores se encuentran la empresa de ropa deportiva On, Shopify y PayPal, mientras que Google indicó que entre los clientes de Gemini Enterprise figuran BNP Paribas, Bradesco, Merck, Orange Spain, Santee Cooper, SOMPO, Ulta Beauty y Wesfarmers.
Google también anunció opciones de gasto flexibles que incluyen la coordinación de varios modelos, el enrutamiento inteligente y límites de gasto en tiempo real, con el objetivo de ayudar a las empresas a controlar los costes de la inteligencia artificial empresarial. La fuente no proporcionó detalles sobre los precios, la fecha de disponibilidad general ni los límites específicos de los permisos, aspectos que las instituciones deberán revisar antes de adoptar el agente a gran escala.