인공지능

Google, Gemini를 에이전트형 인공지능 단계로 전환… 기업에 우선 초점

Google은 Gemini 내부에 기업 애플리케이션과 시스템 전반에서 작업을 계획하고 실행할 수 있는 통합 에이전트를 발표했다. 이 에이전트는 하위 에이전트에 업무를 위임하고 Google 및 다른 공급업체의 모델을 사용할 수 있다. 기술은 소비자에게 공개되기 전에 기업 고객을 대상으로 먼저 출시되며, 독립적인 기업용 ID와 작업 감사 기록을 제공한다.

2026-10-08
3 분 읽기
285 조회수
certi.news Editorial Team
Google, Gemini를 에이전트형 인공지능 단계로 전환… 기업에 우선 초점
Google은 Gemini 내부에 기업 애플리케이션과 시스템 전반에서 작업을 계획하고 실행할 수 있는 통합 에이전트를 발표했다. 이 에이전트는 하위 에이전트에 업무를 위임하고 Google 및 다른 공급업체의 모델을 사용할 수 있다. 기술은 소비자에게 공개되기 전에 기업 고객을 대상으로 먼저 출시되며, 독립적인 기업용 ID와 작업 감사 기록을 제공한다.

Google은 Google Cloud 행사에서 Gemini를 질문에 답하는 도구에서 사용자를 대신해 전체 목표를 맡아 실행할 수 있는 에이전트로 전환한다고 발표했다. 에이전트는 작업을 계획하고, 맞춤형 기술과 도구를 사용하며, 통합 인터페이스를 통해 기업 내부 시스템에 연결할 수 있다.

Google은 소비자에게 에이전트를 제공하기 전에 1단계로 기업에 집중할 예정이다. 회사의 최고경영자 Sundar Pichai는 매월 10억 명이 넘는 활성 사용자가 Gemini를 사용하고 있으며, Fortune 100 기업의 약 90%가 업무에서 Gemini Enterprise를 사용한다고 말했다. Google에 따르면 기업에 초점을 맞추면 조치를 취할 수 있는 에이전트를 운영할 때 발생하는 보안, 규모, 성능 관련 과제를 해결할 수 있다.

지시에서 목표로

Google Cloud 최고경영자 Thomas Kurian은 에이전트에 별도의 지시만이 아니라 목표를 제공할 수 있다고 설명했다. 그러면 Gemini는 필요한 단계를 계획하고, 이용 가능한 기술과 도구를 사용하며, 목표를 달성하기 위해 작업을 기업 시스템과 연결한다.

Gemini는 기본적으로 작업에 가장 적합한 모델을 선택하지만, 사용자는 Anthropic의 Claude 모델을 시작으로 다른 모델을 선택할 수 있다. Google은 향후 모델 선택 도구에 오픈 소스 모델과 다른 독점 모델도 추가할 예정이다. 또한 특정 작업 흐름에 맞춘 파일, 폴더, 프로젝트를 첨부할 수 있다.

폭넓은 연결과 독립적인 ID

Google이 발표한 내용에 따르면 에이전트는 Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, Postgres, Snowflake와 같은 서비스뿐 아니라 기업 네트워크 내부 또는 외부의 Model Context Protocol(MCP) 서버에도 연결할 수 있다.

에이전트는 Workspace에서 독립적인 계정을 부여받으며, 자체 이메일 주소와 별도의 맥락을 갖는다. 이에 따라 에이전트를 호출해 언급하거나, 이메일을 보내거나, 단체 대화에 참여시킬 수 있다. 또한 작업을 실행할 때는 해당 작업을 인간 직원이 아니라 에이전트가 수행한 것으로 기록하는 감사 기록을 생성한다.

사용자는 작업 진행 상황을 보여주는 «작업함» 인터페이스를 통해 Gemini가 실행하는 작업을 확인하고, 작업을 하위 에이전트에 위임하며, 전용 기술과 사용된 코드, 실행 경로를 불러올 수 있다.

실제로 무엇이 달라지는가?

이번 발표로 Gemini는 직접적인 요청을 기다리는 보조 모델에서 여러 단계를 조정하고 서로 다른 출처와 시스템 전반에서 작업할 수 있는 시스템으로 전환된다. 이는 도구의 가치가 모델의 품질뿐 아니라 권한의 정확성, 기업 데이터에 대한 접근 범위, 에이전트가 실행한 작업을 검토할 수 있는 가능성에도 좌우된다는 뜻이다.

에이전트는 iOS 및 Android 기기, Windows 및 Mac 기기, 명령줄 인터페이스, Google Workspace, Microsoft 365, ServiceNow, Slack을 통해 이용할 수 있다. 초기 테스터로는 스포츠 의류 기업 On, Shopify, PayPal이 있으며, Google은 Gemini Enterprise 고객으로 BNP Paribas, Bradesco, Merck, Orange Spain, Santee Cooper, SOMPO, Ulta Beauty, Wesfarmers를 언급했다.

Google은 여러 모델의 조정, 지능형 라우팅, 즉시 적용되는 지출 한도를 포함한 유연한 지출 옵션도 발표했다. 이는 기업이 기업용 인공지능 비용을 관리할 수 있도록 지원하기 위한 것이다. 출처에는 가격, 일반 제공 시점, 세부적인 권한 한도에 관한 내용이 포함되지 않았으며, 이는 기업이 에이전트를 광범위하게 도입하기 전에 검토해야 할 사항이다.

뉴스 출처
TechCrunch AI
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certi.news Editorial Team

핵심 내용

Google은 Gemini 안에 기업의 목표를 계획으로 전환하고 자체 앱과 시스템을 통해 실행할 수 있는 통합 에이전트를 도입합니다. 이 에이전트는 하위 에이전트에 작업을 위임할 수 있으며 독립적인 감사 로그를 제공합니다. 출시는 소비자보다 기업 고객을 대상으로 먼저 진행되지만, 기사에는 일반 공개 일정이나 가격, 세부 권한 범위가 명시되어 있지 않습니다.

  • 에이전트는 필요한 단계를 계획하고 개별 지시에 응답하는 데 그치지 않고 전체 목표를 실행합니다.
  • Google의 모델과 다른 제공업체의 모델을 사용할 수 있으며, 현재 Anthropic의 Claude 모델을 지원하고 다른 모델도 추가할 계획입니다.
  • Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, BigQuery, Snowflake와 같은 기업 서비스 및 시스템에 연결됩니다.
  • 에이전트는 독립적인 기업 ID와 Workspace 계정, 그리고 에이전트가 수행한 작업임을 식별할 수 있는 감사 로그를 갖습니다.
  • 작업함 인터페이스를 통해 실행을 추적하고, 하위 에이전트에 작업을 위임하며, 스킬과 코드, 실행 경로를 업로드할 수 있습니다.
  • iOS, Android, Windows, Mac, 명령줄 인터페이스 및 여러 기업 서비스를 통해 제공될 예정입니다.

자주 묻는 질문

누가 에이전트를 먼저 사용할 수 있나요?

Google은 1단계에서 소비자보다 기업 고객에 우선 집중할 예정입니다.

Gemini는 어떤 모델을 사용할 수 있나요?

Gemini는 기본적으로 작업에 가장 적합한 모델을 선택하며, 사용자는 다른 모델을 선택할 수도 있습니다. 초기에는 Anthropic의 Claude 모델부터 지원됩니다.

기업은 에이전트의 작업을 어떻게 추적하나요?

에이전트는 에이전트에게 귀속되는 감사 로그를 생성하며, 작업함 인터페이스에는 작업 진행 상황, 사용된 코드, 실행 경로도 표시됩니다.

기사에 일반 공개 일정이나 가격이 언급되어 있나요?

아니요. 기사에는 일반 공개 일정과 가격, 세부 권한 범위가 아직 정해지지 않았다고 나와 있습니다.

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