Австралийская компания Apate.ai использует тысячи ИИ-агентов, которые выдают себя за потенциальных жертв мошенничества, а затем взаимодействуют с мошенниками по телефону, через сообщения и электронную почту, фишинговые ссылки и группы в социальных сетях. Цель заключается не только в том, чтобы тратить время мошенников, но и в сборе операционной информации, которую банки, телекоммуникационные компании, государственные органы и коммунальные предприятия могут использовать для улучшения систем борьбы с мошенничеством.
Apate заявляет, что её флот агентов уже провёл 2,5 миллиона разговоров, что эквивалентно 17 годам времени, потраченного мошенниками впустую. В ходе этих взаимодействий агенты пытаются выявить номера банковских счетов, криптовалютные кошельки, номера телефонов, вредоносные сайты и бренды, за которые выдают себя мошенники, а также подробности проводимых ими кампаний.
От траты времени к сбору доказательств
Агенты могут воплощать персонажей разного возраста, пола, с разными акцентами и языками, что помогает им дольше удерживать мошенника в разговоре. Клиенты также могут поручать им конкретные задачи, например получить номер банковского счёта или адрес криптовалютного кошелька. Компания предоставляет клиентам аналитический портал с информацией о мошеннических операциях, направленных против их пользователей, сотрудников, брендов и продуктов.
Apate использует передовые модели, а также модели, настроенные компанией самостоятельно, и обучает свои модели на разговорах, которые агенты ведут с мошенниками, наряду с исследованиями, проведёнными основателем и генеральным директором Dali Kaafar в Университете Macquarie.
Что меняется на практике?
Этот подход направлен на переход от последующего реагирования к сбору индикаторов до причинения ущерба. По словам Brad Joffe, сооснователя и коммерческого директора компании, блокировка номеров телекоммуникационными компаниями не мешает мошенникам использовать новые номера, а мониторинг банковских транзакций может начаться уже после того, как мошенник получил доступ к клиенту. Поэтому Apate пытается получать информацию непосредственно из разговоров с мошенниками.
В список клиентов входят Commonwealth Bank of Australia и TPG Telecom, а также коммунальные предприятия, телекоммуникационные компании и другие государственные структуры. Компания сообщила, что TPG перенаправила своим агентам около 590 тысяч звонков, а Commonwealth зафиксировал снижение публично заявленных потерь от мошенничества на 76%, тогда как неназванный австралийский банк использовал внешних агентов для срыва 22 мошеннических кампаний.
Финансирование и международная экспансия
Компания Apate была основана в 2024 году на основе исследований, проведённых в Университете Macquarie в Сиднее. Идея компании возникла после мошеннического звонка, во время которого Kaafar удерживал мошенника на линии 44 минуты, а затем переросла в исследования машинного обучения и обработки естественного языка для извлечения содержания звонков и улучшения обнаружения и предотвращения мошенничества.
В августе компания привлекла 8,15 миллиона долларов в рамках посевного раунда финансирования от Lobby Capital, OIF Ventures, Investible, Concept Ventures и Baobab Ventures. Joffe заявил, что общий объём финансирования приблизился к 10 миллионам долларов, а компания, в которой работает 20 сотрудников, намерена использовать последний раунд для развития продукта и международной экспансии, включая открытие офиса в Лондоне и укрепление присутствия в США.
Эта услуга появляется в период, когда, согласно указанному источнику, Федеральное бюро расследований США получило более 22 тысяч жалоб, связанных с преступлениями с использованием искусственного интеллекта, в течение 2025 года, а потери составили около 893 миллионов долларов, из которых более 632 миллионов долларов были связаны с инвестиционными мошенническими схемами. При этом опубликованные результаты по сокращению потерь и срыву кампаний исходят от самой компании, а источник не представил независимых подробностей о методологии измерений или механизмах работы с юридическими и операционными рисками автоматизированного взаимодействия с мошенниками.