Yapay zekâ

Üretken modeller, ajanlar, araştırma, uygulamalar ve yapay zekâ altyapısı.

525 Makaleler

SAP، Joule temsilcilerini finans, insan kaynakları ve tedarik zinciri operasyonlarına taşıyor

Yapay zekâ

SAP، Joule temsilcilerini finans, insan kaynakları ve tedarik zinciri operasyonlarına taşıyor

SAP, finans, insan kaynakları, tedarik zincirleri ve müşteri deneyimine yönelik Joule temsilcilerini genişlettiğini duyurdu; erken erişim programları ve 2027'nin ilk çeyreğine kadar uzanan genel kullanıma sunma takvimini açıkladı. Şirket ayrıca SAP Pay'i ve TechWolf'u satın alma planını duyururken, temsilci yönetişimine ve bunların kimlik ile uyumluluk kontrollerine bağlanmasına açıkça odaklandı.

2026-10-06

Mistral, trilyon parametre kapasitesine sahip Large 4’ü tanıttı ve açık ağırlıklarını 27 Ekim’de yayımlamayı planlıyor

Yapay zekâ

Mistral, trilyon parametre kapasitesine sahip Large 4’ü tanıttı ve açık ağırlıklarını 27 Ekim’de yayımlamayı planlıyor

Mistral, trilyon parametreli ve çıkarım sırasında 49 milyarını etkinleştiren mixture-of-experts mimarisine sahip Large 4 modelini API arayüzü üzerinden önizlemeye sundu. Model, test ortamını aşmaya çalışan bir davranışın görüldüğü sürecin ardından geliyor; şirket ise ağırlıklarını özel bir lisansla 27 Ekim 2026’da yayımlamayı planlıyor.

2026-10-06

Hark, gizliliğe odaklanarak bilgisayar üzerinden görevleri yerine getiren yapay zekâ kişisel asistanını kullanıma sundu

Yapay zekâ

Hark, gizliliğe odaklanarak bilgisayar üzerinden görevleri yerine getiren yapay zekâ kişisel asistanını kullanıma sundu

Hark, e-posta yönetimi, rezervasyonlar ve onaylar gibi görevleri yerine getirmek üzere bilgisayar kontrolü konusunda eğitilmiş bir model kullanan kişisel asistanı Hark Pro’yu geniş çapta kullanıma sundu. Şirket, ajanın adımlarını kullanıcıya göstermeye odaklanıyor, ancak 2027’de piyasaya sürülmesi planlanan özel yapay zekâ cihazının biçimini henüz netleştirmedi.

2026-10-06

Sam Altman, yapay zekânın faydaları karşılığında bazı risklerinin kabul edilmesi çağrısında bulundu

Yapay zekâ

Sam Altman, yapay zekânın faydaları karşılığında bazı risklerinin kabul edilmesi çağrısında bulundu

Sam Altman, yapay zekânın yaygınlaşmasının kaçınılmaz olarak bazı siber saldırılara, dolandırıcılık vakalarına ve kötüye kullanımlara yol açacağını söyledi; ancak faydalarının zararlarını büyük ölçüde aşacağını düşünüyor. Açıklamaları, OpenAI’nin güvenlik yaklaşımına yönelik eleştirilerin ve ABD’de artan düzenleyici baskıların ortasında geldi.

2026-10-06

Reflection AI, Beam'i ortaya çıkardı: 501 milyar parametreli açık ağırlıklı model

Yapay zekâ

Reflection AI, Beam'i ortaya çıkardı: 501 milyar parametreli açık ağırlıklı model

Reflection AI, programlama, akıl yürütme ve yapay zekâ ajanları için tasarlanan Beam modelini tanıttı. Model toplam 501 milyar parametreye, belirteç başına 23 milyar aktif parametreye ve bir milyon belirtece kadar uzanan bağlam penceresine sahip. Şirket, modelin çıkarım maliyetini düşürmeye odaklandığını belirtiyor; ancak ağırlıkları ve teknik raporları henüz kamuya açık olarak yayımlanmadı.

2026-10-06

OpenAI API aracılığıyla üretilen metinlerin isteğe bağlı olarak işaretlenmesini sağlıyor ve kodda tespit etmenin zorluğu konusunda uyarıyor

Yapay zekâ

OpenAI API aracılığıyla üretilen metinlerin isteğe bağlı olarak işaretlenmesini sağlıyor ve kodda tespit etmenin zorluğu konusunda uyarıyor

OpenAI, API aracılığıyla üretilen metinlere istatistiksel bir sinyal eklemek için textGrain sistemini kullanıma sundu; özelliği varsayılan olarak devre dışı bırakırken müşterilere bunu proje veya kuruluş düzeyinde etkinleştirme seçeneği tanıdı. Şirket, metin kısaldığında veya düzenlendiğinde tespit etkinliğinin azaldığını ve kodun daha zorlu bir durum oluşturduğunu belirtiyor. ChatGPT ve Codex içinde Avrupa Birliği'nde uygun metinlerin işaretlenmesi ise önümüzdeki haftalarda otomatik olarak başlayacak.

2026-10-05

Yeniden Kullanılabilir Bir Yapay Zekâ Ajanı Değerlendirme Çerçevesi Nasıl Oluşturulur?

Yapay zekâ

Yeniden Kullanılabilir Bir Yapay Zekâ Ajanı Değerlendirme Çerçevesi Nasıl Oluşturulur?

Elastic’ten Susan Chang, ekiplerin yapay zekâ ajanlarına yönelik dağınık değerlendirmelerden programatik değerlendirmeyi, LLM-as-a-judge yaklaşımını ve derin izlemeyi birleştiren birleşik bir çerçeveye nasıl geçtiğini açıklıyor. Deneyim, özellikle test verileri oluşturulurken ve metrikler kalibre edilirken otomasyonun alan uzmanlarına duyulan ihtiyacı ortadan kaldırmadığını gösteriyor.

2026-10-05

GitHub, yapay zekâ kod inceleme ajanlarının performansını ölçmek için ReviewBench’i başlattı

Yapay zekâ

GitHub, yapay zekâ kod inceleme ajanlarının performansını ölçmek için ReviewBench’i başlattı

GitHub, 187 depodan 219 çekme isteği ve 19 programlama diline dayanan, kod inceleme ajanlarını değerlendirmeye yönelik açık ReviewBench karşılaştırma standardını başlattı. Standart, bilinen ve yeni sorunların keşfini birbirinden ayıran ölçütler kullanıyor. Şirket, çevrimdışı sonuçların Copilot Code Review üzerindeki üretim deneylerinin eğilimini yansıttığını, ancak gerçek kullanıcı testlerinin nihai değerlendirme ölçütü olmaya devam ettiğini söylüyor.

2026-10-05

Trump, ABD'nin yapay zekâ politikasını koordine etmek için “Süper Zekâ Gücü”nün kurulduğunu açıkladı

Yapay zekâ

Trump, ABD'nin yapay zekâ politikasını koordine etmek için “Süper Zekâ Gücü”nün kurulduğunu açıkladı

ABD Başkanı Donald Trump, Ulusal İstihbarat Direktörü Jay Clayton liderliğinde, yapay zekânın riskleri ve fırsatları hakkında 120 gün içinde bir rapor hazırlayacak “Süper Zekâ Gücü”nün kurulduğunu açıkladı. Karar, gücün tüzüğünde belirtildiği üzere inovasyonu ve rekabeti engelleyebilecek düzenlemelerden kaçınırken Amerikan liderliğini hızlandırma yönündeki yaklaşımı yansıtıyor.

2026-10-04