İlgi veya büyük yatırımlar, bir yapay zekâ projesinin varlığını sürdürmesini garanti etmeye yetmez. TechCrunch’ın kapatılan, yön değiştiren veya piyasaya sürülürken verilen sözleri yerine getiremeyen proje ve ürünler için hazırladığı liste bunu ortaya koyuyor. Liste, aralarında girişimlerin ve büyük şirketlerin bünyesindeki ürünlerin de bulunduğu çeşitli vakalara ve S&P Global Market Intelligence’ın yapay zekâ girişimlerinin yaklaşık %42’sinin sonunda sahibi olan şirketler tarafından terk edildiği yönündeki tahminine dayanıyor.
Nedenler projeden projeye değişiyor; ancak finansman eksikliği, teknik zorluklar, ölçeklendirme güçlüğü, rekabet ve zayıf talep bunlar arasında yer alıyor. Diğer bazı durumlarda ürün tamamen ortadan kalkmıyor; işlevleri daha kapsamlı bir hizmete entegre ediliyor veya bağımsız ürünün varlığını sürdürmek için yeterli gerekçeye sahip olmadığı anlaşıldıktan sonra konumu yeniden belirleniyor.
Büyük platform doğrudan rakip olduğunda
Yapay zekâ ajanlarına dayalı iş akışı otomasyonu ürünü Relay, beş yıllık çalışmanın ardından kapatıldı. E-posta ve günlük görevlerin otomatikleştirilmesini, Zapier’e alternatif olarak sunuyordu; ancak OpenAI, Google ve daha büyük platformların benzer otomasyon araçlarını mevcut ürünlerinin içine geliştirmesiyle temel bir sorunla karşılaştı. Pratikte, aynı işlev müşterilerin zaten kullandığı araçlara geldiğinde bağımsız bir ürünün konumunu savunması artık kolay değil.
Entegrasyon modeli OpenAI içinde de tekrarlandı. Şirket, yapay zekâ destekli bağımsız tarayıcısı ChatGPT Atlas’ı 9 Ağustos’ta, bir yıldan kısa bir süre sonra durdurdu ve öne çıkan işlevlerini ChatGPT’ye taşıdı. Şirket Operator ile de benzer bir yol izledi; web’de gezinebilen ve kullanıcı adına görevleri yerine getirebilen ajan, ChatGPT’ye daha fazla entegre edildi. Görsel oluşturma işlevleri de ChatGPT’ye daha büyük ölçüde entegre edilirken DALL-E’nin bağımsız rolü azaldı. Video paylaşım platformu Sora da yüksek işletme maliyetleri ve kullanıcıları elde tutma zorlukları arasında Mart 2026’da kapatıldı.
Hızlı lansman, ürün-pazar uyumunun yerini tutmaz
Notion, gelen kutusunu düzenlemeye ve bazı görevleri otomatikleştirmeye odaklanan yapay zekâ destekli bir e-posta ürünü olarak Notion Mail’i Nisan 2025’te kullanıma sundu. Ancak şirket, kullanıcılarının e-postalarını yönetmek için ayrı yapay zekâ ajanlarından yararlandığını fark etti; bu nedenle hizmetin 22 Eylül’de durdurulması planlanıyor.
Yupp ise yüzlerce modelin yanıtlarını yan yana karşılaştırmak için ücretsiz bir alan sundu; sonuçlara oy verme ve kripto para kazanma olanağı da sağladı. En yüksek kullanım döneminde OpenAI, Google ve Anthropic’in modelleri de dahil olmak üzere 800’den fazla modelin test edilmesine olanak tanıdı. Ancak kurucuları ürün-pazar uyumu sağlayamadığını açıkladıktan sonra Mart 2026’da kapatıldı. Rol yapma ve hikâyeler için özel yapay zekâ karakterleri oluşturulmasına olanak tanıyan Figgs AI ise farklı bir sorunla karşılaştı; bir milyondan fazla kullanıcı çekmesine rağmen geliştiricileri hizmeti ücretsiz tutmanın sürdürülemeyecek kadar pahalı hâle geldiğini söyledi ve hizmet, 2023 ile 2024 arasında faaliyet gösterdikten sonra kapatıldı.
Donanım ve büyük vaatler sınanıyor
Humane AI Pin, yapay zekâ donanımının en tanınmış başarısızlıklarından biri olarak öne çıkıyor. Şirket 230 milyon dolar topladı ve geleneksel telefon yerine giyilebilir bir cihaz aracılığıyla yapay zekâ işlevleri sunmayı amaçladı; ancak ürün ciddi performans sorunları yaşadı. Ardından Humane, müşterileri bataryayla bağlantılı olası yangın riski nedeniyle şarj kutusunu kullanmamaları konusunda uyardı. AI Pin’in faaliyetleri Şubat 2025’te sonlandırıldı ve HP, şirketin varlıklarının çoğunu 116 milyon dolar karşılığında satın aldı.
Rabbit R1’in akıbeti daha belirsiz oldu. Ocak 2024’te CES fuarında tanıtılan cihaz büyük ilgi gördü ve Rabbit, lansmandan kısa süre sonra 100 bin adet sattığını açıkladı. Ancak ilk incelemeler cihazı tamamlanmamış olarak nitelendirdi ve güvenilmez performansa ve yararlı entegrasyonların sınırlı sayıda olmasına dikkat çekti. Şirket cihazı durdurmak yerine güncellemeyi ve onu bilgisayar kontrolü ile ajan görevlerinin yerine getirilmesi için bir araç olarak sunmayı sürdürdü. Ayrıca vibe-coding fikri üzerine kurulmuş, mobil bir cihaza özel yeni bir donanım projesi olan Project Cyberdeck’i duyurdu.
Pratikte ne değişiyor?
Bu örnekler, bir yapay zekâ projesinin değerlendirilmesinin yalnızca model sayısına, finansman miktarına veya ilk satışlara dayanmaması gerektiğini gösteriyor. Projenin devamı; büyük platformların kopyalamasının zor olduğu bir işleve sahip olmasına, tekrarlanan talebin bulunmasına, katlanılabilir bir işletme maliyetine, anlaşılır bir kullanıcı deneyimine ve ikna edici gizlilik ile güvenlik güvencelerine de bağlı.
Bu durum Apple’ın yeni Siri’sinin izlediği süreçte açıkça görüldü. Apple, 2024’te Apple Intelligence’ı tanıtırken bağlamı anlayan, uygulamalar arasında olup bitenleri birbirine bağlayan ve görevleri etkili biçimde yerine getiren bir asistan vadetti. Ancak Apple, mühendislik sorunları ve hatalar nedeniyle lansmanı defalarca erteledi. Gecikme, iPhone 16’daki yapay zekâ yeteneklerinin pazarlanma biçimiyle ilgili iddialar konusunda 250 milyon dolarlık bir uzlaşmaya varılmasına katkıda bulundu. Yapay zekâ destekli Siri, iOS 27’nin temmuz ayındaki beta sürümünde ortaya çıktı ve bu ay İngilizce kullanıcılarına sunulmaya başladı; diğer dillerin daha sonra desteklenmesi bekleniyor.
Microsoft Recall deneyimi ise sorunun teknik kapasitede değil, güvenilirlikte olabileceğini ortaya koyuyor. 2024 Build konferansında duyurulan özellik, kullanıcının Windows cihazında yaptığı işlemlerin periyodik ekran görüntülerini kaydetmek ve böylece dijital geçmişinde arama yapabilmesini sağlamak üzere tasarlanmıştı. Bu durum, parolaları, özel mesajları ve finansal verileri içeren aranabilir bir arşiv oluşturulacağı yönündeki endişeleri hemen gündeme getirdi. Microsoft, güvenlik ve gizlilik kontrollerini yeniden değerlendirmek için özelliği yaklaşık bir yıl erteledi. Yeniden tasarlanmasının ardından bile bir siber güvenlik araştırmacısı, Recall’ın topladığı verileri çıkarmaya yarayan bir araç geliştirdikten sonra soruları yeniden gündeme taşıdı.
Bu açıdan “yapay zekâ mezarlığı”, kesin bir başarısızlık listesinden çok, hızla büyüyen bir sektörün pratik sınırlarını kayda geçiriyor. Bazı projeler gerçekten sona erdi, bazıları başka bir ürüne taşındı; Rabbit R1 gibi projeler ise ilk tökezlemeye rağmen gelişmeye devam ediyor. Bu nedenle her yeni lansman için en önemli soru, sahip platformun veya daha büyük bir rakibin kolayca sunamayacağı sürdürülebilir bir değer sağlayıp sağlamadığı olmaya devam ediyor.