Sharp, 15 Eylül 2026’da Japonya’daki şirketlere, kamu kurumlarına ve veri merkezi işletmecilerine yönelik yapay zekâ sunucuları için sipariş kabul etmeye başladığını açıkladı. Bu adım, şirketin faaliyetlerini donanım çözümlerinden yapay zekâ iş yüklerine özel altyapıya doğru genişletiyor. Sharp, 2030 mali yılında yapay zekâ sunucuları faaliyetinden 250 milyar yen satış elde etmeyi hedefliyor.
Şirket, satışlara 2027 mali yılında başlamayı ve müşterilerin ihtiyaçlarına göre özelleştirilebilen çözümler sunmayı planlıyor. İlk ürün grubu, NVIDIA RTX Pro Server teknolojisine dayanan ve kurumsal kullanımlar için tasarlanan bir sunucudan oluşuyor. Sharp ayrıca NVIDIA HGX platformunu kullanarak geniş ölçekli eğitim ve çıkarıma yönelik sunucular için de sipariş kabul etmeye hazırlanıyor.
Kurumsal iş yükleri için RTX Pro sunucusu
Kurumsal sunucu, sekiz adede kadar NVIDIA RTX 6000 Blackwell Server Edition grafik işlem birimine dayanıyor. Sharp’a göre modüler tasarımı, yapay zekâ uygulamaları, simülasyon, görsel hesaplama ve yapay zekânın kurumsal sistemlere entegre edilmesi gibi kullanım alanlarına göre GPU, bellek ve depolama birimlerinin seçilmesine olanak tanıyor.
Açıklanan özellikler arasında iki adet Intel Xeon 6 işlemci ve 32 birime dağıtılmış, toplam kapasitesi 3 terabayta ulaşan 96 gigabaytlık DDR5 RDIMM bellek bulunuyor. Depolama birimi ise toplam 7,68 terabayt kapasiteli iki M.2 NVMe sürücü ile toplam 30,72 terabayt kapasiteli 16 E1.S NVMe sürücüden oluşuyor. Sistem, her biri 3200 watt gücünde dört CRPS güç kaynağı kullanıyor ve yedeklilik için 3+1 yapılandırmasına sahip.
Sunucu, raflara monte edilebilen 4U kasayla geliyor. Kaynaktan çıkarılan verilere göre genişliği 175 santimetre, yüksekliği 438 santimetre ve derinliği 800 milimetre olan sunucunun açıklanan performansı 32 petaflopa kadar çıkıyor.
Geniş ölçekli eğitim ve çıkarım için başka bir platform
Daha büyük iş yükleri için Sharp, sekiz GPU’yu NVIDIA NVLink üzerinden birbirine bağlayan NVIDIA HGX Rubin NVL8 tabanlı bir sunucudan söz etti. Tasarımda ayrıca doğrudan sıvı soğutma, NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC ağ bileşenleri ve NVIDIA BlueField-4 DPU desteği bulunuyor. Bu özellikler, sunucuyu veri merkezlerinde büyük yapay zekâ modellerinin eğitimi ve çıkarımı için uygun hâle getiriyor.
Sharp, ölçeklenebilir yapay zekâ kümeleri ve üretim hatlarının kurulmasını desteklemek amacıyla NVIDIA Enterprise Reference Architecture temelinde NVIDIA Quantum InfiniBand ve NVIDIA Spectrum-X Ethernet ağ teknolojilerini kullanmayı planlıyor.
Pratikte ne değişiyor?
Sharp’ın duyurusu, ürün portföyüne yalnızca bir sunucu eklemekle sınırlı değil; donanımın tasarlanması ve özelleştirilmesiyle başlayıp işletim ve bakıma uzanan entegre bir faaliyet oluşturma girişimini yansıtıyor. Şirket, farklı kullanım senaryolarına uygun çözümler sunmak için NVIDIA platformları ve sunucu bileşenleri alanındaki ortaklarla çalışacağını belirtiyor. Ayrıca projeyi şirketler, yerel yönetim kurumları ve veri merkezleri içinde yapay zekâ uygulamalarının genişletilmesiyle ilişkilendiriyor.
Bu adımın önemi, Sharp’ın yalnızca bir satış tarihi açıklamakla kalmayıp üç aşamalı bir yol haritası belirlemesinde yatıyor: sunucuların satışına başlamak, ardından müşteri gereksinimlerine dayalı hizmet ve çözümler geliştirmek ve son olarak kullanım alanlarını fiziksel yapay zekâ ile uç yapay zekâya doğru genişletmek. Bununla birlikte kaynakta sunucuların fiyatları, beklenen kapasite ayrıntıları veya satış sonrası hizmetlerin kapsamı açıklanmıyor. Ayrıca 2030 satış hedefi, henüz gerçekleşmiş bir sonuç değil, açıklanmış ticari bir hedef olmayı sürdürüyor.