初创公司General Intuition在一轮融资中筹集了3.2亿美元，公司估值达到23亿美元。此次融资押注的是，电子游戏中玩家的行动数据能够帮助人工智能模型发展出类似人类直觉的能力，随后从虚拟环境延伸到机器人和现实世界。
此轮融资使公司公开披露的融资总额达到4.54亿美元，此前公司在去年10月成立时筹集了1.34亿美元。新一轮融资由Khosla Ventures领投，General Catalyst、杰夫·贝索斯、埃里克·施密特、尼科·罗斯伯格，以及来自Google DeepMind和麻省理工学院的研究人员参与投资。
从电子游戏到机器人
General Intuition是在Medal公司分拆后成立的。Medal允许玩家上传和分享电子游戏片段。Medal收集的数亿小时视频片段，为训练公司模型进行时空推理提供了初始数据集，即理解如何在空间和时间中移动。
但公司认为，最重要的并不是视频本身，而是其中包含的行动标注：记录玩家按下了哪些按键以及按键时间。联合创始人兼首席执行官比姆·德·维特表示，竞争对手通常试图仅从视频中推断行动，而他认为这并不足够。
在公司纽约办公室的一次演示中，一名人工智能代理玩着一款类似《堡垒之夜》的游戏，而同一个模型还驱动着一台四足机器人，利用单个摄像头在空间中移动。数据分析师乔什·杜普兰蒂表示，该模型只需要在街道上收集的8分钟机器人数据，就能针对现实世界进行调整。机器人展现出了探索能力，但有时会撞到椅子腿和垃圾桶，这反映出当前性能的局限。
将世界模型作为训练环境
General Intuition开发了一种世界模型，逐帧生成模拟环境，而不是依赖传统游戏引擎。公司表示，这一环境并非最终产品，而是用于训练代理模型的内部“游戏厅”。该模型旨在理解自我、环境与因果关系之间的联系，并利用运动数据和人类反馈。
不过，这类模型能否大规模从模拟环境迁移到现实世界，仍是一个悬而未决的问题。大多数竞争性方法需要大量现实世界数据，而这些数据收集速度慢、成本高；相比之下，General Intuition押注电子游戏能够提供一种可扩展的捷径。
融资、扩张与潜在用途
大部分融资将用于提升计算能力，公司将与CoreWeave达成协议，并专注于下一版本模型的预训练。公司还拨出部分资金，计划在夏末前更广泛地开放其应用程序编程接口。
目前，公司在游戏、模拟和机器人领域拥有数量有限的客户。公司提到的应用包括：在工厂地面的数字版本中测试机器人、在游戏工作室内运行类人机器人，或派遣四足机器人探索危险环境。公司还曾使用无人机和其他设备测试该模型，并在驾驶游戏中进行测试；公司表示，该模型可用于任何能够通过游戏控制器或键盘和鼠标操控的设备。
公司还推出了Nerve平台，这是一个劳务市场，允许玩家使用现有设备赚钱，工作内容从数据标注到远程操作机器人及其他任务。德·维特表示，公司不想打造自动驾驶汽车等最终产品，而是希望提供一种基础模型，让这些产品更容易构建，同时从客户那里收集新数据，以推动持续的开发循环。
General Intuition也为其技术的使用设定了界限。德·维特表示，其代理不会被用于伤害人类，但他接受将模型用于搜救任务。投资者维诺德·科斯拉认为，游戏中的人类行动和反馈数据可能是世界模型产生“直觉”的关键，但这些能力能否大规模转移到现实世界，尚未得到证明。