Das Start-up General Intuition hat in einer Finanzierungsrunde, bei der das Unternehmen mit 2,3 Milliarden Dollar bewertet wurde, 320 Millionen Dollar eingesammelt. Dahinter steht die Wette, dass Daten über die Handlungen von Spielern in Videospielen KI-Modellen helfen können, etwas wie menschliche Intuition zu entwickeln und anschließend aus virtuellen Umgebungen auf Roboter und die reale Welt überzugehen.
Die Runde erhöht die öffentlich bekannt gegebene Gesamtfinanzierung des Unternehmens auf 454 Millionen Dollar, nachdem es bei seiner Gründung im vergangenen Oktober bereits 134 Millionen Dollar eingesammelt hatte. Die neue Runde wurde von Khosla Ventures angeführt, unter Beteiligung von General Catalyst, Jeff Bezos, Eric Schmidt, Nico Rosberg sowie Forschern von Google DeepMind und dem MIT.
Von Videospielen zu Robotern
General Intuition entstand nach der Abspaltung von Medal, einem Unternehmen, das Spielern das Hochladen und Teilen von Videospielclips ermöglicht. Die Hunderte Millionen Stunden an Clips, die Medal gesammelt hatte, bildeten den ursprünglichen Datensatz, mit dem das Unternehmen sein Modell für räumlich-zeitliches Schlussfolgern trainierte – also für das Verständnis, wie man sich durch Raum und Zeit bewegt.
Das Unternehmen ist jedoch der Ansicht, dass nicht das Video selbst, sondern die darin enthaltenen Aktionsbeschriftungen der wichtigste Bestandteil sind: Protokolle, die zeigen, welche Tasten die Spieler gedrückt haben und wann. Der Mitgründer und CEO Pim de Witte sagt, Konkurrenten versuchten häufig, die Handlungen allein aus dem Video abzuleiten, was er für unzureichend hält.
Während einer Vorführung im New Yorker Büro des Unternehmens spielte ein KI-Agent ein Fortnite-ähnliches Spiel, während dasselbe Modell einen vierbeinigen Roboter steuerte, der sich mithilfe einer einzigen Kamera durch den Raum bewegte. Der Datenanalyst Josh Duplanty sagte, das Modell habe lediglich acht Minuten an auf der Straße gesammelten Roboterdaten benötigt, um für die reale Welt angepasst zu werden. Der Roboter zeigte Erkundungsfähigkeiten, stieß jedoch gelegentlich mit Stuhlbeinen und einem Mülleimer zusammen, was die derzeitigen Leistungsgrenzen widerspiegelt.
Das Weltmodell als Trainingsumgebung
General Intuition hat ein Weltmodell entwickelt, das eine Simulationsumgebung Bild für Bild erzeugt, anstatt auf eine herkömmliche Spiel-Engine zurückzugreifen. Das Unternehmen sagt, diese Umgebung sei nicht das Endprodukt, sondern die interne „Spielhalle“, die es zum Training des Agentenmodells nutzt. Das Modell soll die Beziehung zwischen dem Selbst, der Umgebung und der Kausalität verstehen und dabei Bewegungsdaten sowie menschliches Feedback nutzen.
Dennoch ist weiterhin offen, in welchem Umfang diese Art von Modell von der Simulation in die tatsächliche Welt übertragen werden kann. Die meisten konkurrierenden Ansätze benötigen große Mengen an realen Weltdaten, die langsam und zu hohen Kosten gesammelt werden, während General Intuition darauf setzt, dass Videospiele eine skalierbare Abkürzung bieten können.
Finanzierung, Expansion und mögliche Anwendungen
Der größte Teil der Finanzierung soll in zusätzliche Rechenkapazität im Rahmen einer Vereinbarung mit CoreWeave fließen sowie in die Vorabtrainierung der nächsten Modellversion. Einen Teil der Mittel hat das Unternehmen außerdem dafür vorgesehen, seine Programmierschnittstelle bis zum Ende des Sommers breiter verfügbar zu machen.
Das Unternehmen hat derzeit eine begrenzte Zahl von Kunden in den Bereichen Spiele, Simulation und Robotik. Zu den genannten Anwendungen gehören das Testen eines Roboters in einer digitalen Version einer Fabrikhalle, der Betrieb eines humanoiden Roboters in einem Spielestudio oder das Entsenden eines vierbeinigen Roboters zur Erkundung gefährlicher Umgebungen. Das Modell wurde außerdem mit Drohnen und anderen Geräten sowie in Fahrspielen getestet. Das Unternehmen sagt, es funktioniere mit jedem Gerät, das über einen Gamecontroller oder eine Tastatur und Maus gesteuert werden kann.
Das Unternehmen hat außerdem die Plattform Nerve für einen Arbeitsmarkt gestartet, auf dem Spieler mit ihrer vorhandenen Ausrüstung Geld verdienen können – von der Datenbeschriftung bis zur Fernsteuerung von Robotern und anderen Aufgaben. De Witte sagt, das Unternehmen wolle keine fertigen Produkte wie selbstfahrende Autos bauen, sondern ein Basismodell bereitstellen, das die Entwicklung solcher Produkte erleichtert, und zugleich neue Daten von Kunden sammeln, um einen kontinuierlichen Entwicklungszyklus zu speisen.
General Intuition setzt der Nutzung seiner Technologie ebenfalls Grenzen. De Witte sagt, seine Agenten würden nicht eingesetzt, um Menschen zu schaden, befürwortet jedoch den Einsatz der Modelle für Such- und Rettungsaufgaben. Der Investor Vinod Khosla ist der Ansicht, dass Daten über menschliche Handlungen und Reaktionen in Spielen der Schlüssel zum Entstehen von „Intuition“ in Weltmodellen sein könnten. Ob sich diese Fähigkeiten jedoch in großem Maßstab erfolgreich auf die reale Welt übertragen lassen, ist noch nicht bewiesen.