La startup General Intuition recaudó 320 millones de dólares en una ronda de financiación que la valoró en 2.300 millones de dólares, apostando por que los datos de las acciones de los jugadores dentro de los videojuegos pueden ayudar a los modelos de inteligencia artificial a desarrollar algo parecido a la intuición humana y, posteriormente, pasar de los entornos virtuales a los robots y al mundo real.
La ronda eleva la financiación total anunciada de la empresa a 454 millones de dólares, después de una ronda de 134 millones de dólares que recaudó al lanzarse en octubre pasado. Khosla Ventures lideró la nueva ronda, con la participación de General Catalyst, Jeff Bezos, Eric Schmidt, Nico Rosberg e investigadores de Google DeepMind y del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT).
De los videojuegos a los robots
General Intuition se fundó tras separarse de Medal, una empresa que permite a los jugadores subir y compartir clips de videojuegos. Los cientos de millones de horas de clips recopilados por Medal proporcionaron el conjunto de datos inicial para entrenar el modelo de la empresa en el razonamiento espaciotemporal, es decir, en la comprensión de cómo desplazarse por el espacio y el tiempo.
Sin embargo, la empresa considera que el elemento más importante no es el vídeo en sí, sino las etiquetas de acciones incluidas en él: registros que muestran qué botones pulsaron los jugadores y cuándo lo hicieron. El cofundador y director ejecutivo, Piem De Viet, afirma que los competidores suelen intentar inferir las acciones únicamente a partir del vídeo, algo que considera insuficiente.
Durante una demostración en la oficina de la empresa en Nueva York, un agente de inteligencia artificial apareció jugando a un juego parecido a Fortnite, mientras el mismo modelo controlaba un robot cuadrúpedo que se desplazaba por el lugar basándose en una sola cámara. El analista de datos Josh Duplante afirmó que el modelo solo necesitó ocho minutos de datos robóticos recopilados en la calle para ajustarse al mundo real. El robot mostró capacidad de exploración, pero a veces chocó con las patas de las sillas y con una papelera, lo que refleja los límites actuales de su rendimiento.
El modelo mundial como entorno de entrenamiento
General Intuition desarrolló un modelo del mundo que genera un entorno de simulación fotograma a fotograma, en lugar de depender de un motor de videojuegos tradicional. La empresa afirma que este entorno no es el producto final, sino la «sala de juegos» interna que utiliza para entrenar el modelo agéntico. El modelo busca comprender la relación entre el yo, el entorno y la causalidad, aprovechando datos de movimiento y respuestas humanas.
Aun así, la capacidad de este tipo de modelos para pasar de la simulación al mundo físico y hacerlo a gran escala sigue siendo una cuestión abierta. La mayoría de los enfoques competidores necesitan enormes cantidades de datos del mundo real, recopilados lentamente y a un coste elevado, mientras que General Intuition apuesta por que los videojuegos pueden ofrecer un atajo escalable.
Financiación, expansión y posibles usos
La mayor parte de la financiación se destinará a aumentar la capacidad de cómputo, en el marco de un acuerdo con CoreWeave, y a centrarse en el preentrenamiento de la próxima versión del modelo. La empresa también asignó parte de los fondos a ampliar el acceso a su interfaz de programación de aplicaciones para finales del verano.
Actualmente, la empresa tiene un número limitado de clientes en los sectores de los videojuegos, la simulación y la robótica. Entre los usos que menciona figuran probar un robot dentro de una versión digital de la planta de una fábrica, operar un robot humanoide dentro de un estudio de videojuegos o enviar un robot cuadrúpedo a explorar entornos peligrosos. También ha probado el modelo con drones y otros dispositivos, así como en juegos de conducción, y afirma que funciona con cualquier dispositivo que pueda controlarse mediante un mando de videojuegos o un teclado y un ratón.
La empresa también lanzó la plataforma Nerve, un mercado de trabajo que permite a los jugadores ganar dinero utilizando su equipamiento actual, desde el etiquetado de datos hasta el control remoto de robots y otras tareas. De Viet afirma que la empresa no quiere construir productos finales, como coches autónomos, sino proporcionar un modelo fundacional que facilite la creación de esos productos, al tiempo que recopila nuevos datos de los clientes para alimentar un ciclo de desarrollo continuo.
General Intuition también establece límites para el uso de su tecnología: De Viet afirma que sus agentes no se utilizarán para dañar a seres humanos, aunque acepta el uso de los modelos en tareas de búsqueda y rescate. El inversor Vinod Khosla considera que los datos de acciones y respuestas humanas en los videojuegos podrían ser la clave para la aparición de la «intuición» en los modelos del mundo, pero aún no se ha demostrado que estas capacidades puedan trasladarse al mundo real a gran escala.