Стартап General Intuition привлёк 320 млн долларов в раунде финансирования, в рамках которого его оценили в 2,3 млрд долларов. Компания рассчитывает, что данные о действиях игроков внутри видеоигр помогут моделям искусственного интеллекта развить нечто похожее на человеческую интуицию, а затем перейти из виртуальных сред к роботам и в реальный мир.
После этого раунда общий объявленный объём финансирования компании достиг 454 млн долларов — ранее, в октябре прошлого года, при запуске она привлекла 134 млн долларов. Новый раунд возглавила Khosla Ventures при участии General Catalyst, Джеффа Безоса, Эрика Шмидта, Нико Росберга, а также исследователей из Google DeepMind и Массачусетского технологического института.
От видеоигр к роботам
General Intuition была создана после отделения от компании Medal, которая позволяет игрокам загружать и делиться видеозаписями игрового процесса. Сотни миллионов часов записей, собранных Medal, стали первоначальным набором данных для обучения модели компании пространственно-временному рассуждению — пониманию того, как перемещаться в пространстве и времени.
Однако компания считает, что важнее не само видео, а содержащиеся в нём метки действий: записи, показывающие, какие кнопки нажимали игроки и в какой момент. Соучредитель и генеральный директор Бим Де Вит говорит, что конкуренты часто пытаются вывести действия только из видео, что, по его мнению, недостаточно.
Во время демонстрации в офисе компании в Нью-Йорке ИИ-агент играл в игру, похожую на Fortnite, а та же модель управляла четвероногим роботом, перемещавшимся по помещению с помощью одной камеры. Аналитик данных Джош Дупланти сказал, что модели потребовалось всего восемь минут роботизированных данных, собранных на улице, для настройки на реальный мир. Робот продемонстрировал способность исследовать окружающую среду, но иногда сталкивался с ножками стульев и мусорной корзиной, что отражает нынешние ограничения производительности.
Мировая модель как среда обучения
General Intuition разработала мировую модель, которая создаёт среду симуляции кадр за кадром, вместо использования традиционного игрового движка. Компания говорит, что эта среда не является конечным продуктом, а представляет собой внутренний «игровой зал», используемый для обучения агентной модели. Модель ориентирована на понимание взаимосвязи между субъектом, окружающей средой и причинностью, используя данные о движениях и человеческих реакциях.
Тем не менее способность таких моделей переходить от симуляции к физическому миру и делать это в широком масштабе остаётся открытым вопросом. Большинству конкурирующих подходов требуются огромные объёмы данных из реального мира, которые собираются медленно и дорого, тогда как General Intuition рассчитывает, что видеоигры смогут обеспечить масштабируемый путь сокращения этих затрат.
Финансирование, расширение и потенциальные применения
Большая часть финансирования пойдёт на увеличение вычислительных мощностей в рамках соглашения с CoreWeave, а также на предварительное обучение следующей версии модели. Компания также выделила часть средств на более широкое предоставление своего API к концу лета.
В настоящее время у компании ограниченное число клиентов в сферах игр, симуляций и робототехники. Среди упоминаемых вариантов применения — тестирование робота внутри цифровой копии производственного цеха, управление человекоподобным роботом в игровой студии или отправка четвероногого робота для исследования опасных сред. Компания также тестировала модель с дронами и другими устройствами, а также в играх с вождением, и утверждает, что она работает с любым устройством, которым можно управлять с помощью игрового контроллера либо клавиатуры и мыши.
Компания также запустила платформу Nerve для рынка труда, позволяющую игрокам зарабатывать деньги с помощью имеющегося у них оборудования — от разметки данных до дистанционного управления роботами и выполнения других задач. Де Вит говорит, что компания не хочет создавать конечные продукты, такие как беспилотные автомобили, а стремится предоставлять базовую модель, которая упростит создание таких продуктов, одновременно собирая новые данные от клиентов для подпитки непрерывного цикла разработки.
General Intuition также устанавливает ограничения на использование своей технологии. Де Вит говорит, что её агенты не будут применяться для причинения вреда людям, хотя он допускает использование моделей в поисково-спасательных задачах. Инвестор Винод Хосла считает, что данные о действиях и человеческих реакциях в играх могут стать ключом к появлению «интуиции» в мировых моделях, однако успешный перенос этих возможностей в реальный мир в широком масштабе пока не доказан.