General Intuition adlı girişim, video oyunlarında oyuncuların gerçekleştirdiği eylemlere ilişkin verilerin yapay zekâ modellerinin insan sezgisine benzer bir yeti geliştirmesine ve ardından sanal ortamlardan robotlara ve gerçek dünyaya geçmesine yardımcı olabileceği iddiasıyla, 2,3 milyar dolar değerlemeyle 320 milyon dolar topladı.
Bu tur, şirketin geçen ekimde kuruluşu sırasında topladığı 134 milyon doların ardından açıklanan toplam finansmanını 454 milyon dolara çıkarıyor. Yeni tura Khosla Ventures öncülük etti; General Catalyst, Jeff Bezos, Eric Schmidt, Nico Rosberg, Google DeepMind araştırmacıları ve MIT Enstitüsü de tura katıldı.
Video oyunlarından robotlara
General Intuition, oyuncuların video oyunu görüntülerini yükleyip paylaşmasına olanak tanıyan Medal şirketinden ayrılarak kuruldu. Medal’ın topladığı yüz milyonlarca saatlik görüntü, şirketin modelini mekânsal-zamansal akıl yürütme, yani mekân ve zaman içinde nasıl hareket edileceğini anlama konusunda eğitmek için ilk veri setini sağladı.
Ancak şirket, en önemli unsurun videonun kendisi değil, videoya gömülü eylem etiketleri olduğunu düşünüyor: oyuncuların hangi düğmelere ne zaman bastığını gösteren kayıtlar. Kurucu ortak ve CEO Piem de Wiet, rakiplerin çoğunlukla eylemleri yalnızca videodan çıkarmaya çalıştığını ve bunun yetersiz olduğunu söylüyor.
New York’taki şirket ofisinde yapılan bir gösterim sırasında, Fortnite’a benzeyen bir oyun oynayan yapay zekâ ajanı görüntülenirken aynı model, tek bir kameraya dayanarak ortamda hareket eden dört ayaklı bir robotu da çalıştırdı. Veri analisti Josh Duplanty, modelin gerçek dünyaya uyarlanması için sokakta toplanan yalnızca sekiz dakikalık robotik veriye ihtiyaç duyduğunu söyledi. Robot keşif yapabildi, ancak zaman zaman sandalye ayaklarına ve bir çöp kutusuna çarptı; bu da mevcut performansın sınırlarını yansıtıyor.
Genel modeli eğitim ortamı olarak kullanmak
General Intuition, geleneksel bir oyun motoruna dayanmak yerine, kare kare bir simülasyon ortamı oluşturan bir dünya modeli geliştirdi. Şirket, bu ortamın nihai ürün değil, ajan modelini eğitmek için kullandığı iç “oyun salonu” olduğunu söylüyor. Model, hareket verilerinden ve insanların tepkilerinden yararlanarak özne, çevre ve nedensellik arasındaki ilişkiyi anlamayı hedefliyor.
Bununla birlikte, bu tür modellerin simülasyondan gerçek dünyaya ve geniş ölçekte geçme kapasitesi hâlâ açık bir soru. Rakip yaklaşımların çoğu yavaş ve yüksek maliyetle toplanan büyük miktarlarda gerçek dünya verisine ihtiyaç duyarken General Intuition, video oyunlarının ölçeklenebilir bir kestirme yol sunabileceğine güveniyor.
Finansman, genişleme ve olası kullanım alanları
Finansmanın büyük bölümü, CoreWeave ile yapılan bir anlaşma kapsamında hesaplama kapasitesini artırmaya ve modelin bir sonraki sürümünün ön eğitimine odaklanmaya gidecek. Şirket ayrıca, kendi uygulama programlama arayüzünü yaz sonuna kadar daha geniş ölçekte kullanıma sunmak için fonların bir bölümünü ayırdı.
Şirketin şu anda oyun, simülasyon ve robotik alanlarında sınırlı sayıda müşterisi bulunuyor. Belirttiği kullanım alanları arasında bir robotu fabrika zemininin dijital bir kopyasında test etmek, insansı bir robotu bir oyun stüdyosunda çalıştırmak veya tehlikeli ortamları keşfetmesi için dört ayaklı bir robot göndermek yer alıyor. Şirket modeli ayrıca insansız hava araçları ve diğer cihazlarla, sürüş oyunlarında da test ettiğini ve bir oyun kumandası ya da klavye ve fare aracılığıyla kontrol edilebilen her cihazla çalıştığını söylüyor.
Şirket ayrıca, oyuncuların mevcut ekipmanlarını kullanarak para kazanmasına olanak tanıyan bir iş gücü pazarı için Nerve platformunu başlattı; başlangıçta veri etiketlemeden robotları uzaktan çalıştırmaya ve diğer görevlere kadar. De Wiet, şirketin kendi kendine sürüş yapan otomobiller gibi nihai ürünler üretmek istemediğini, bunun yerine bu tür ürünlerin geliştirilmesini kolaylaştıran bir temel model sağlamayı ve sürekli bir geliştirme döngüsünü beslemek için müşterilerden yeni veriler toplamayı amaçladığını söylüyor.
General Intuition, teknolojisinin kullanımına sınırlar getiriyor. De Wiet, ajanlarının insanlara zarar vermek için kullanılmayacağını söylerken modellerin arama ve kurtarma görevlerinde kullanılmasını kabul ediyor. Yatırımcı Vinod Khosla, oyunlardaki insan eylemleri ve tepkilerine ilişkin verilerin dünya modellerinde “sezgi”nin ortaya çıkmasının anahtarı olabileceğini düşünüyor; ancak bu yeteneklerin geniş ölçekte gerçek dünyaya aktarılmasındaki başarı henüz kanıtlanmış değil.