芯片与半导体

Apple 发布 M5 Ultra 和 M6 芯片,提升本地人工智能运行能力

Apple 宣布推出 M5 Ultra 和 M6 芯片,以及更新款 Mac Mini 和 Mac Studio。M5 Ultra 提高了专业工作所需的处理和内存能力上限,而 M6 则面向在设备上运行人工智能模型的用户和开发者。

2026-08-25
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فريق تحرير certi.news
Apple 发布 M5 Ultra 和 M6 芯片,提升本地人工智能运行能力

Apple 发布了 M5 Ultra 和 M6 芯片,这两款芯片搭载于新款 Mac Studio 和 Mac Mini。M5 Ultra 专注于三维渲染、视觉特效和运行先进人工智能模型等高强度计算任务,而 M6 则为依赖本地运行模型的用户和开发者提升人工智能处理性能。

M5 Ultra:四芯片设计

Apple 将 M5 Ultra 描述为其迄今最强大的芯片。该芯片将两颗双芯片封装的 M5 Max 芯片组合成单一的四芯片封装设计;根据公告,这是 Apple 首款采用这一方式的芯片。M5 Ultra 最多配备 36 个中央处理器核心和 80 个图形处理器核心,统一内存带宽则达到每秒 1.2TB。

这一内存带宽相比 M3 Ultra 提高了 50%;Apple 仅在大约一年半前推出了 M3 Ultra。这些能力面向需要在执行复杂渲染、制作视觉特效和运行先进人工智能模型等任务时,在处理器与内存之间传输大量数据的用户。

M6 提升设备端人工智能性能

M6 采用 2 纳米制程,配备新的中央处理器架构、各增加两个中央处理器和图形处理器核心,以及由 16 个核心组成的双神经引擎,同时拥有更高的统一内存带宽。

Apple 表示,M6 的中央处理器集群由 12 个核心组成,比 M5 多两个核心。据该公司称,在人工智能负载下,该芯片的图形处理峰值性能相比 M5 提高了接近 30%。这尤其体现在设备上使用大型语言模型时的提示处理速度上。

开发者将获得哪些变化?

Apple 表示,开发者将能够借助这些芯片及其软件框架,在 Mac 设备上本地运行和调整大型人工智能模型。开发者工具和 Apple 的框架会在中央处理器、图形处理器和神经引擎之间分配负载。

该软件环境还支持使用 Apple Foundation Models,利用 App Intents 访问 Apple Intelligence 的功能,或运行开发者自有的人工智能模型。这样一来,设备本身便可成为开发和运行人工智能负载的环境,而不必完全依赖云服务。

为什么这一公告很重要?

这一公告的实际价值并不局限于核心数量或内存速度的增加;其重点在于将更多人工智能负载推向设备端。这可能让开发者更好地控制自己的数据和运行环境,尤其适用于他们不希望将数据发送到云端的任务。不过,消息来源没有提供能耗的独立测量结果或与竞争对手芯片的全面比较,也没有说明可在本地运行的模型规模上限,或设备在各个市场的供应详情。

新款 Mac Mini 将于 899 美元起接受预订,并将于 9 月 22 日之后开始发货。消息来源没有提及搭载 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio 的价格或具体上市时间。

新闻来源
TechCrunch Hardware
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