Meta宣布推出Muse Spark Open，这是一款拥有8160亿参数的开放权重人工智能模型，可完全在本地运行于两台配备M5 Ultra芯片的Mac Studio上。该模型专注于软件开发、长期代理任务和多步骤推理。
该模型采用混合专家架构，每个令牌激活420亿参数，上下文窗口长度达到100万令牌。它还支持文本、图像、视频和音频输入，因此可用于超越传统文本生成和编程的任务。
本地运行需要非同寻常的硬件
Meta与Apple合作开发了该模型，并针对配备M5 Ultra芯片的Mac Studio进行了优化，使其能够通过MLX机器学习框架运行。参考架构使用两台设备，每台配备512GB统一内存，总容量达到1TB，从而能够容纳完整模型。
该架构利用GPU访问系统统一内存的能力，以及M5 Ultra处理器每秒1.2TB的内存带宽。Meta将这两台设备描述为一台桌面超级计算机，但这并不是普通用户的常规配置；在文章发布时，配备512GB内存的Mac Studio版本尚未上市，预计于10月底推出。
该模型将为开发者带来哪些变化？
Meta在依赖编程代理的场景中，使用Muse Code对Muse Spark Open进行了测试。在一场演示中，该模型使用Ice Cubes项目——一个面向Mastodon平台的开源客户端——修复错误并添加功能。在另一场演示中，它控制DaVinci Resolve，逐帧检查视频，然后确定适合竖屏格式的片段并进行剪辑。
这些示例表明，该模型的重点不只是回答问题，还包括通过多个工具和程序执行一系列操作。根据Meta公布的评测结果，该模型在MCP-Atlas测试中获得89.2分，在JobBench中获得61.8分。
广泛支持，但许可证并非完全开源
Muse Spark Open支持SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、llama.cpp、Unsloth和MLX推理框架，并可在AMD、Apple、Intel和NVIDIA硬件上运行。其权重还可通过Hugging Face、Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden和Microsoft Foundry Models获取；Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter和Together AI则可通过API提供访问。
不过，将该模型称为开放权重，并不意味着它完全开源。Meta依据Muse Model License发布该模型，该许可证施加了某些商业限制，尤其针对将其作为服务提供的高收入公司。另一方面，该许可证允许在多种商业场景中免费使用，例如内部使用和集成到其他产品中。
“性能领先”声明的局限
Meta将该模型描述为美国开发的开放权重模型中能力最强的模型，而不是全球所有开放模型中能力最强的模型。文章中的比较显示，GLM 5.3、Kimi K3以及部分Qwen模型在某些编程和综合性能测试中超过了它。因此，Muse Spark Open的实际价值与其本地运行能力、多模态架构以及对代理任务的支持有关，而不在于其全面领先所有竞争对手的声明。