أعلنت Meta عن نموذج Muse Spark Open، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح الأوزان يضم 816 مليار معلمة، مع إمكانية تشغيله بالكامل محلياً على جهازَي Mac Studio مجهزين بمعالجات M5 Ultra. ويركز النموذج على تطوير البرمجيات، والمهام الوكيلة طويلة الأمد، والاستدلال متعدد الخطوات.
يعمل النموذج وفق بنية مزيج الخبراء، إذ تُفعّل 42 مليار معلمة لكل رمز، مع نافذة سياق تمتد إلى مليون رمز. كما يدعم المدخلات النصية والصور والفيديو والصوت، ما يتيح استخدامه في مهام تتجاوز توليد النصوص والبرمجة التقليدية.
تشغيل محلي يتطلب عتاداً غير اعتيادي
طورت Meta النموذج بالتعاون مع Apple، وجرى تحسينه للعمل عبر بنية MLX للتعلم الآلي على أجهزة Mac Studio المزودة بمعالجات M5 Ultra. وتستخدم البنية المرجعية جهازين، يحتوي كل منهما على 512 غيغابايت من الذاكرة الموحدة، لتوفير 1 تيرابايت إجمالاً يمكنه استيعاب النموذج بكامله.
تستفيد هذه البنية من وصول وحدة معالجة الرسوميات إلى الذاكرة الموحدة للنظام، ومن عرض نطاق ذاكرة يبلغ 1.2 تيرابايت في الثانية لمعالج M5 Ultra. وتصف Meta الجهازين بأنهما يعملان كحاسوب فائق مكتبي واحد، لكن هذه ليست إعدادات اعتيادية للمستخدمين؛ إذ إن نسخة Mac Studio ذات الذاكرة البالغة 512 غيغابايت لم تكن متاحة للبيع وقت نشر المادة، وكان متوقعاً طرحها في أواخر أكتوبر.
ما الذي يغيره النموذج للمطورين؟
اختبرت Meta Muse Spark Open مع Muse Code في سيناريوهات تعتمد على الوكلاء البرمجيين. وفي أحد العروض، استخدم النموذج مشروع Ice Cubes، وهو عميل مفتوح المصدر لمنصة Mastodon، لإصلاح أخطاء وإضافة خصائص. وفي عرض آخر تحكم في DaVinci Resolve، وفحص الفيديو إطاراً بإطار ثم حدد المقاطع الملائمة للصيغة العمودية وقصها.
وتشير هذه الأمثلة إلى أن تركيز النموذج لا يقتصر على الإجابة عن الأسئلة، بل يمتد إلى تنفيذ سلاسل من الإجراءات عبر أدوات وبرامج متعددة. وسجل النموذج 89.2 نقطة في اختبار MCP-Atlas و61.8 نقطة في JobBench، وفق التقييمات التي نشرتها Meta.
دعم واسع وترخيص ليس مفتوح المصدر بالكامل
يدعم Muse Spark Open أطر الاستدلال SGLang وvLLM وTensorRT-LLM وHugging Face Transformers وllama.cpp وUnsloth وMLX، ويمكن تشغيله على عتاد AMD وApple وIntel وNVIDIA. كما تتوفر أوزانه عبر Hugging Face وAmazon SageMaker AI وGoogle Cloud Model Garden وMicrosoft Foundry Models، بينما تقدم Baseten وFireworks AI وGroq وModal وNebius وOpenRouter وTogether AI إمكانية الوصول إليه عبر واجهات برمجية.
مع ذلك، فإن وصف النموذج بأنه مفتوح الأوزان لا يعني أنه مفتوح المصدر بالكامل. فقد نشرته Meta بموجب ترخيص Muse Model License، الذي يفرض قيوداً تجارية معينة، خصوصاً على الشركات مرتفعة الإيرادات التي تقدمه كخدمة. وفي المقابل، يتيح الترخيص استخدامه مجاناً في عدد من السيناريوهات التجارية، مثل الاستخدام الداخلي ودمجه في منتجات أخرى.
حدود ادعاء التفوق
تقدم Meta النموذج باعتباره الأكثر قدرة بين النماذج مفتوحة الأوزان المطورة في الولايات المتحدة، وليس بين جميع النماذج المفتوحة عالمياً. وتظهر المقارنات الواردة في المادة أن GLM 5.3 وKimi K3 وبعض نماذج Qwen تتفوق عليه في اختبارات معينة للبرمجة والأداء العام. لذلك، فإن القيمة العملية لـ Muse Spark Open ترتبط بقدرته على العمل محلياً وبنيته متعددة الوسائط ودعمه للمهام الوكيلة، لا بادعاء تفوق شامل على كل المنافسين.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.