Meta, 816 milyar parametre içeren ve M5 Ultra işlemcilerle donatılmış iki Mac Studio’da tamamen yerel olarak çalıştırılabilen açık ağırlıklı yapay zekâ modeli Muse Spark Open’ı duyurdu. Model; yazılım geliştirme, uzun süreli ajan görevleri ve çok adımlı akıl yürütmeye odaklanıyor.
Model, uzman karışımı mimarisiyle çalışıyor; her belirteç için 42 milyar parametre etkinleştiriliyor ve 1 milyon belirtece kadar uzanan bir bağlam penceresi sunuluyor. Ayrıca metin, görüntü, video ve ses girdilerini destekliyor; bu da modelin kullanımını geleneksel metin üretimi ve programlamanın ötesindeki görevlere taşıyor.
Yerel çalıştırma alışılmadık donanım gerektiriyor
Meta, modeli Apple ile iş birliği içinde geliştirdi ve M5 Ultra işlemcili Mac Studio cihazlarında çalışmak üzere MLX makine öğrenimi çerçevesi için optimize etti. Referans mimari, her biri 512 GB birleşik belleğe sahip iki cihaz kullanıyor ve modelin tamamını barındırabilecek toplam 1 TB kapasite sağlıyor.
Bu mimari, grafik işlem biriminin sistemin birleşik belleğine erişiminden ve M5 Ultra işlemcisinin saniyede 1,2 TB bellek bant genişliğinden yararlanıyor. Meta, iki cihazı tek bir masaüstü süper bilgisayarı gibi tanımlıyor; ancak bunlar kullanıcılar için standart kurulumlar değil. Zira 512 GB belleğe sahip Mac Studio sürümü, haberin yayımlandığı sırada satışa sunulmamıştı ve ekim ayının sonlarında piyasaya çıkarılması bekleniyordu.
Model geliştiriciler için neyi değiştiriyor?
Meta, Muse Spark Open’ı yazılım ajanlarına dayalı senaryolarda Muse Code ile test etti. Gösterimlerden birinde model, Mastodon platformu için açık kaynaklı bir istemci olan Ice Cubes projesini kullanarak hataları düzeltti ve özellikler ekledi. Başka bir gösterimde ise DaVinci Resolve’u kontrol etti, videoyu kare kare inceledi ve dikey formata uygun bölümleri belirleyip kesti.
Bu örnekler, modelin odağının yalnızca soruları yanıtlamakla sınırlı olmadığını; birden fazla araç ve program üzerinden eylem dizilerini gerçekleştirmeye uzandığını gösteriyor. Meta’nın yayımladığı değerlendirmelere göre model, MCP-Atlas testinde 89,2 puan, JobBench’te ise 61,8 puan aldı.
Geniş destek ve tamamen açık kaynak olmayan lisans
Muse Spark Open; SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, llama.cpp, Unsloth ve MLX çıkarım çerçevelerini destekliyor ve AMD, Apple, Intel ve NVIDIA donanımlarında çalıştırılabiliyor. Modelin ağırlıkları Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden ve Microsoft Foundry Models üzerinden de sunuluyor. Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter ve Together AI ise modele API’ler aracılığıyla erişim sağlıyor.
Bununla birlikte, modelin açık ağırlıklı olarak tanımlanması tamamen açık kaynak olduğu anlamına gelmiyor. Meta, modeli özellikle yüksek gelire sahip şirketlerin modelden hizmet olarak yararlanması konusunda belirli ticari kısıtlamalar getiren Muse Model License kapsamında yayımladı. Buna karşılık lisans, dahili kullanım ve modelin başka ürünlere entegre edilmesi gibi çeşitli ticari senaryolarda ücretsiz kullanıma izin veriyor.
Üstünlük iddiasının sınırları
Meta, modeli tüm dünyadaki açık modeller arasında değil, ABD’de geliştirilen açık ağırlıklı modeller arasındaki en yetenekli model olarak sunuyor. Haberde yer alan karşılaştırmalar, GLM 5.3, Kimi K3 ve bazı Qwen modellerinin belirli programlama ve genel performans testlerinde modeli geride bıraktığını gösteriyor. Bu nedenle Muse Spark Open’ın pratik değeri, tüm rakiplerine karşı kapsamlı bir üstünlük iddiasından ziyade yerel olarak çalışabilme yeteneği, çok modlu mimarisi ve ajan görevlerini desteklemesiyle bağlantılı.