苹果 (Apple) 公司在营收和每股收益方面实现了历史上最好的财年，这得益于 iPhone 和 Mac 销量的强劲增长。然而，这些数字背后的真正故事不仅在于销量，还在于该公司如何在人工智能竞赛中重新定位；它采取了一种旨在利用人工智能浪潮，同时避免陷入其竞争对手所面临的、消耗预算的巨额基础设施支出竞争的策略。
完全不同的支出模式
当大型科技公司在数据中心投入天文数字般的资金时，苹果采取了一条在资本支出 (CapEx) 方面更为保守和高效的路径。在上一季度，苹果仅支出了约 22 亿美元，与亚马逊 (Amazon) 同期支出的 773 亿美元和谷歌 (Alphabet) 支出的 51.4 亿美元相比，这是一个微不足道的数字。这种差异反映了苹果的策略：它不依赖于从零开始构建一切，而是依赖于一种混合模式，结合了：
- 本地处理 (On-device processing)：依靠设备自身的能力来运行人工智能模型，从而减少对云端的依赖。
- 自有服务器：将基础设施用于需要更强处理能力的任务。
- 外部合作：整合来自其他供应商的技术，例如在 Siri 助手中使用谷歌 (Google) 的 Gemini 技术。
人工智能作为硬件升级的驱动力
苹果认为人工智能是消费者升级设备的最大动力。这种影响已开始在计算机领域显现；约翰·特努斯 (John Ternus) 指出，Mac Mini 和 Mac Studio 正在经历属于它们自己的“人工智能时刻”。Gap 和佳士得 (Christie’s) 等公司正在利用这些设备完全在本地运行人工智能模型，以避免持续的云处理成本。
这一趋势促进了硬件销售，Mac 营收增长了 24%，达到 108 亿美元，而 iPhone 营收在截至 9 月的季度中增长了 17.5%，创下了 576 亿美元的纪录。
收入来源多样化与潜在威胁
苹果不仅满足于销售硬件，还计划通过以下方式将人工智能的使用转化为持续的现金流：
- 应用商店佣金：预计到 2026 年，苹果将从生成式人工智能应用的费用中获得超过 10 亿美元的收入。
- 订阅服务：计划对需要云处理的扩展高级人工智能功能的使用权收取费用。
然而，该公司也面临挑战；包括可能压缩利润率的内存成本上升，以及 OpenAI 等公司试图通过引导订阅者直接在其网站上支付来绕过应用商店佣金。
这对用户和市场意味着什么？
苹果通过将重点从“全云端人工智能”转向“边缘人工智能 (Edge AI)”改变了游戏规则。对于用户而言，这意味着人工智能功能将更快、更具隐私性，因为它们是在设备本身上处理的，但也可能意味着获得最新功能需要购买新设备或支付额外的月度订阅费。对于市场而言，苹果证明了控制人们使用人工智能的界面 (Interface) 可能比拥有模型本身或建设庞大的数据中心更具盈利能力。