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最新研究和分析表明，不能仅依据电解槽累计装机容量翻倍来估算氢能项目成本的下降幅度。增长可能来自电解槽堆和工厂规模的扩大，而很大一部分成本仍位于电解槽堆之外，包括设备、工程、建设和电气系统。
Semiconductor Engineering 的一篇技术文章基于四项碰撞研究指出，训练数据规模和模型精度与物理响应的平滑性关系更为密切，而不是与设计变量数量或模型规模相关。文章建议使用学习曲线、误差界限和变量重要性来减少成本高昂的仿真实验。