Sigue la cobertura, explicaciones e historias tecnológicas relacionadas.
Estudios y análisis recientes muestran que la reducción del costo de los proyectos de hidrógeno no puede estimarse basándose únicamente en la duplicación de la capacidad instalada de electrolizadores. El crecimiento puede deberse al aumento del tamaño de las pilas y de las plantas, mientras una parte considerable del costo permanece fuera de la propia pila, en los equipos, la ingeniería, la construcción y la electricidad.
Un artículo técnico de Semiconductor Engineering, basado en cuatro estudios de impacto, muestra que el volumen de datos de entrenamiento y la precisión del modelo están más relacionados con la suavidad de la respuesta física que con el número de variables de diseño o el tamaño del modelo. Propone utilizar curvas de aprendizaje, límites de error e importancia de las variables para reducir los costosos experimentos de simulación.