أعلنت شركة HAVELSAN التركية أن منصة ORION لإدارة البيانات الضخمة أصبحت جاهزة للاستخدام، في خطوة تستهدف مساعدة المؤسسات على جمع بياناتها المتناثرة وإدارتها بأمان وتهيئتها للتحليل وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. وتستهدف المنصة الجهات الحكومية وشركات القطاع الخاص التي تتعامل مع كميات كبيرة من البيانات أو تحتاج إلى توحيد مصادرها المختلفة ضمن بيئة واحدة.
طُورت ORION كمنصة محلية قابلة للتوسع، وتتعامل مع البيانات المهيكلة وغير المهيكلة القادمة من قواعد البيانات والتطبيقات المؤسسية والوثائق وأجهزة الاستشعار ومعدات الأمن وآلات الإنتاج وغيرها من الأنظمة الرقمية. وبدلاً من بقاء هذه البيانات في بيئات منفصلة، تتيح المنصة جمعها وتخزينها ومعالجتها وتحليلها عبر منصة موحدة.
من تخزين البيانات إلى تجهيزها للاستخدام
لا يقتصر دور ORION على الاحتفاظ بالبيانات، إذ تركز المنصة أيضاً على جعلها قابلة للتحرير والمعالجة والبحث والتحليل. ووفق المادة، يمكن لهذا النهج تقليص الوقت اللازم للوصول إلى المعلومات وتنفيذ أعمال إعداد التقارير والبحث والتحليل ودعم القرار.
وتستند المنصة إلى مكونات مفتوحة المصدر، مع جمع هذه التقنيات في بيئة متكاملة لا تضطر المؤسسات إلى إدارتها بصورة منفصلة. كما يمكن تهيئة ORION وفق حجم البيانات وعدد المستخدمين واحتياجات المؤسسة، مع قابلية للتوسع أفقياً ورأسياً.
تشغيل داخل المؤسسة ودعم سيادة البيانات
تتمثل إحدى سمات ORION في قدرتها على التكامل مع مصادر البيانات والتطبيقات التي تستخدمها المؤسسات بالفعل، وهو ما يساعد على الحفاظ على الاستثمارات القائمة وتسهيل الانتقال إلى المنصة. كما يمكن تشغيلها داخل مراكز بيانات المؤسسة وعلى شبكات مغلقة، بحيث تبقى البيانات ضمن حدودها وتظل صلاحيات الوصول خاضعة لسيطرتها.
وتقدم HAVELSAN هذا النهج بوصفه اختلافاً عن منصات واسعة الانتشار في مجال البيانات الضخمة تعتمد عادةً على تخزين البيانات في بيئات سحابية تابعة لجهات خارجية. وتتبنى ORION مبدأ “on-premises first”، أي إعطاء الأولوية للتشغيل داخل البنية التحتية الخاصة بالمؤسسة، مع استهداف تقليل الاعتماد على مزود واحد وخفض تكاليف التراخيص وبناء بنية بيانات أكثر مرونة وقابلية للتكييف.
لماذا تهم المنصة مشاريع الذكاء الاصطناعي؟
تحتاج تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى بيانات منظمة ومتاحة وقابلة للمعالجة حتى تنتج نتائج موثوقة. ومن هذا المنطلق، تعمل ORION كطبقة تمهيدية تنظم البيانات القادمة من مصادر متعددة وتدفعها إلى أدوات الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة بصورة أكثر اتساقاً.
وتشمل مجالات الاستخدام المحتملة التي ذكرتها المادة القطاع العام والدفاع والمال والطاقة والاتصالات والنقل والصحة والصناعة والبحث. ولا تقدم المادة تفاصيل عن أسعار المنصة أو آلية طرحها التجاري، لكنها تشير إلى أنها صممت لتلبية احتياجات المؤسسات العامة والخاصة القادرة على إدارة بيانات كبيرة ومتنوعة.
أول تطبيق: رقمنة الإرث اللغوي التركي
سيكون أول استخدام معلن لـORION ضمن مشروع رقمنة تنفذه HAVELSAN بالتعاون مع مؤسسة اللغة التركية. ويهدف المشروع إلى نقل الإرث المكتوب والشفهي والمرئي للغة التركية منذ نشأتها إلى بيئة رقمية، ثم إدخاله في قاعدة بيانات وإتاحته للتحليل باستخدام الذكاء الاصطناعي.
ويمنح هذا التطبيق المنصة اختباراً عملياً يجمع بين مصادر ووسائط مختلفة، في وقت تستهدف فيه ORION معالجة مشكلة شائعة لدى المؤسسات: امتلاك كميات كبيرة من البيانات دون وجود بنية موحدة تجعلها قابلة للوصول والتحليل والاستفادة التشغيلية.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.