トルコ企業HAVELSANは、ビッグデータ管理プラットフォームORIONが利用可能になったと発表した。これは、組織が分散したデータを収集し、安全に管理するとともに、分析や人工知能アプリケーションに向けて整備できるよう支援することを目的とした取り組みである。同プラットフォームは、大量のデータを扱う、または異なるデータソースを単一の環境内で統合する必要がある政府機関や民間企業を対象としている。
ORIONは、拡張可能な国産プラットフォームとして開発され、データベース、企業向けアプリケーション、文書、センサー、セキュリティ機器、生産機械など、さまざまなデジタルシステムから得られる構造化データと非構造化データを扱う。これらのデータを別々の環境に残すのではなく、同プラットフォームを通じて収集、保存、処理、分析できる。
データの保存から利用に向けた整備まで
ORIONの役割はデータの保持に限られず、データを編集、処理、検索、分析できる状態にすることにも重点を置いている。記事によると、このアプローチにより、情報へのアクセス、報告書の作成、調査、分析、意思決定支援に必要な時間を短縮できる可能性がある。
同プラットフォームはオープンソースコンポーネントを基盤とし、組織がこれらの技術を個別に管理する必要がないよう、統合された環境にまとめている。また、ORIONはデータ量、ユーザー数、組織のニーズに応じて構成でき、水平方向および垂直方向の拡張に対応する。
組織内での運用とデータ主権の支援
ORIONの特徴の一つは、組織がすでに使用しているデータソースやアプリケーションと統合できる点にある。これにより、既存の投資を維持し、プラットフォームへの移行を容易にできる。また、組織のデータセンター内や閉鎖型ネットワーク上で運用できるため、データを組織の管理範囲内に置き、アクセス権限を組織の管理下に維持できる。
HAVELSANは、このアプローチを、通常は第三者に属するクラウド環境にデータを保存することに依存する、ビッグデータ分野で広く普及しているプラットフォームとの差異として位置付けている。ORIONは「on-premises first」の原則を採用し、組織独自のインフラ内での運用を優先することで、単一のプロバイダーへの依存を減らし、ライセンス費用を削減するとともに、より柔軟で適応性の高いデータ基盤の構築を目指している。
なぜこのプラットフォームはAIプロジェクトに重要なのか
人工知能アプリケーションが信頼性の高い結果を生み出すには、整理され、利用可能で、処理可能なデータが必要である。この観点から、ORIONは複数のソースから得られるデータを整理し、より一貫した形で人工知能ツールや高度な分析に送り込む準備層として機能する。
記事が挙げた潜在的な利用分野には、公共部門、防衛、金融、エネルギー、通信、運輸、医療、産業、研究が含まれる。記事はプラットフォームの価格や商用提供の仕組みについて詳細を示していないが、大量かつ多様なデータを管理できる公的機関や民間組織のニーズに応えるよう設計されたとしている。
最初の適用例：トルコ語の言語遺産のデジタル化
ORIONで発表された最初の利用例は、HAVELSANがトルコ言語協会と共同で実施するデジタル化プロジェクトとなる。同プロジェクトは、トルコ語の成立以来の書面、口承、映像による遺産をデジタル環境へ移行し、その後データベースに登録して、人工知能を用いた分析を可能にすることを目的としている。
この適用例により、異なる情報源やメディアを組み合わせた実践的な試験がプラットフォームに提供される。一方、ORIONは、組織が大量のデータを保有しているにもかかわらず、それをアクセス、分析、業務上の活用が可能なものにする統合基盤を持たないという、組織に共通する問題への対処を目指している。