터키 기업 HAVELSAN은 대규모 데이터 관리 플랫폼 ORION이 사용 준비를 마쳤다고 발표했다. 이는 기관들이 분산된 데이터를 수집하고 안전하게 관리하며, 분석과 인공지능 애플리케이션을 위해 준비할 수 있도록 지원하는 조치다. 이 플랫폼은 대량의 데이터를 다루거나 서로 다른 데이터 소스를 하나의 환경으로 통합해야 하는 정부 기관과 민간 부문 기업을 대상으로 한다.
ORION은 확장 가능한 현지 플랫폼으로 개발됐으며, 데이터베이스, 기업용 애플리케이션, 문서, 센서, 보안 장비, 생산 기계 및 기타 디지털 시스템에서 들어오는 정형·비정형 데이터를 처리한다. 이러한 데이터가 서로 분리된 환경에 남아 있는 대신, 이 플랫폼을 통해 하나의 통합 플랫폼에서 수집·저장·처리·분석할 수 있다.
데이터 저장에서 활용을 위한 준비까지
ORION의 역할은 데이터 보관에만 국한되지 않는다. 이 플랫폼은 데이터를 편집·처리·검색·분석할 수 있도록 만드는 데에도 중점을 둔다. 기사에 따르면 이러한 접근 방식은 정보에 접근하고 보고서 작성, 조사와 분석, 의사결정 지원 업무를 수행하는 데 필요한 시간을 줄일 수 있다.
이 플랫폼은 오픈 소스 구성 요소를 기반으로 하며, 기관이 이러한 기술을 개별적으로 관리할 필요가 없도록 통합된 환경에 이들 기술을 모았다. 또한 ORION은 데이터 규모, 사용자 수, 기관의 요구에 맞게 구성할 수 있으며, 수평적·수직적 확장이 가능하다.
기관 내부 운영과 데이터 주권 지원
ORION의 특징 중 하나는 기관이 이미 사용하고 있는 데이터 소스 및 애플리케이션과 통합할 수 있다는 점이다. 이는 기존 투자를 보존하고 플랫폼으로의 전환을 용이하게 하는 데 도움이 된다. 또한 기관의 데이터 센터와 폐쇄형 네트워크에서 운영할 수 있어 데이터가 기관의 경계 안에 머물고 접근 권한이 기관의 통제 아래 유지된다.
HAVELSAN은 이러한 접근 방식이 대규모 데이터 분야에서 널리 사용되는 플랫폼과 다르다고 설명한다. 해당 플랫폼들은 일반적으로 외부 업체에 속한 클라우드 환경에 데이터를 저장하는 방식에 의존한다. ORION은 “on-premises first” 원칙을 채택해 기관 자체 인프라 내 운영에 우선순위를 두며, 단일 공급업체에 대한 의존도를 낮추고 라이선스 비용을 절감하며 더욱 유연하고 조정 가능한 데이터 인프라를 구축하는 것을 목표로 한다.
인공지능 프로젝트에서 이 플랫폼이 중요한 이유
인공지능 애플리케이션이 신뢰할 수 있는 결과를 내놓기 위해서는 구조화되고 접근 가능하며 처리 가능한 데이터가 필요하다. 이러한 관점에서 ORION은 여러 소스에서 들어오는 데이터를 정리하고 이를 인공지능 도구와 고급 분석 도구로 더욱 일관되게 전달하는 준비 계층으로 작동한다.
기사에서 언급한 잠재적 활용 분야에는 공공 부문, 국방, 금융, 에너지, 통신, 교통, 보건, 산업 및 연구가 포함된다. 기사에는 플랫폼의 가격이나 상업적 출시 방식에 관한 세부 정보가 제시되지 않았지만, 대규모의 다양한 데이터를 관리할 수 있는 공공 및 민간 기관의 요구를 충족하도록 설계됐다고 설명한다.
첫 번째 적용 사례: 터키어 언어 유산의 디지털화
ORION의 첫 번째 공개 사용 사례는 HAVELSAN이 터키어 기관과 협력해 수행하는 디지털화 프로젝트가 될 예정이다. 이 프로젝트는 터키어의 기원부터 이어져 온 문어·구어·시각 자료 유산을 디지털 환경으로 옮긴 뒤, 이를 데이터베이스에 입력하고 인공지능을 활용한 분석이 가능하도록 하는 것을 목표로 한다.
이 적용 사례는 서로 다른 소스와 매체를 결합하는 실용적 시험을 플랫폼에 제공한다. 동시에 ORION은 기관들이 흔히 겪는 문제, 즉 방대한 데이터를 보유하고도 이를 접근·분석하고 운영에 활용할 수 있게 하는 통합된 인프라가 없는 문제를 해결하는 것을 목표로 한다.