A empresa turca HAVELSAN anunciou que a plataforma ORION de gestão de big data está pronta para utilização, numa iniciativa que visa ajudar as instituições a reunir os seus dados dispersos, geri-los com segurança e prepará-los para análises e aplicações de inteligência artificial. A plataforma destina-se a entidades governamentais e empresas do setor privado que lidam com grandes volumes de dados ou precisam de unificar diferentes fontes num único ambiente.
A ORION foi desenvolvida como uma plataforma local e escalável, capaz de lidar com dados estruturados e não estruturados provenientes de bases de dados, aplicações empresariais, documentos, sensores, equipamentos de segurança, máquinas de produção e outros sistemas digitais. Em vez de estes dados permanecerem em ambientes separados, a plataforma permite reuni-los, armazená-los, processá-los e analisá-los através de uma plataforma unificada.
Do armazenamento de dados à preparação para utilização
O papel da ORION não se limita à conservação dos dados, uma vez que a plataforma também se concentra em torná-los editáveis, processáveis, pesquisáveis e analisáveis. De acordo com o artigo, esta abordagem pode reduzir o tempo necessário para aceder às informações e realizar tarefas de elaboração de relatórios, investigação, análise e apoio à decisão.
A plataforma baseia-se em componentes de código aberto, reunindo estas tecnologias num ambiente integrado que dispensa as instituições de as gerir separadamente. A ORION também pode ser configurada de acordo com o volume de dados, o número de utilizadores e as necessidades da instituição, com capacidade de expansão horizontal e vertical.
Funcionamento dentro da instituição e apoio à soberania dos dados
Uma das características da ORION é a capacidade de integração com as fontes de dados e aplicações que as instituições já utilizam, o que ajuda a preservar os investimentos existentes e a facilitar a transição para a plataforma. A plataforma também pode ser executada nos centros de dados da instituição e em redes fechadas, mantendo os dados dentro dos seus limites e deixando as permissões de acesso sob o seu controlo.
A HAVELSAN apresenta esta abordagem como uma diferença em relação às plataformas amplamente difundidas no domínio do big data, que normalmente dependem do armazenamento dos dados em ambientes de nuvem pertencentes a entidades externas. A ORION adota o princípio “on-premises first”, ou seja, dá prioridade à operação dentro da infraestrutura própria da instituição, visando reduzir a dependência de um único fornecedor, diminuir os custos de licenciamento e construir uma infraestrutura de dados mais flexível e adaptável.
Por que razão a plataforma é importante para projetos de inteligência artificial?
As aplicações de inteligência artificial precisam de dados organizados, disponíveis e processáveis para produzir resultados fiáveis. Neste sentido, a ORION funciona como uma camada preparatória que organiza os dados provenientes de várias fontes e os encaminha para ferramentas de inteligência artificial e análises avançadas de forma mais consistente.
As áreas de utilização potenciais mencionadas no artigo incluem o setor público, a defesa, as finanças, a energia, as telecomunicações, os transportes, a saúde, a indústria e a investigação. O artigo não apresenta detalhes sobre os preços da plataforma nem sobre o seu modelo de lançamento comercial, mas indica que foi concebida para responder às necessidades de instituições públicas e privadas capazes de gerir grandes volumes de dados diversificados.
Primeira aplicação: digitalização do património linguístico turco
A primeira utilização anunciada da ORION ocorrerá no âmbito de um projeto de digitalização que a HAVELSAN está a realizar em cooperação com a Fundação da Língua Turca. O projeto tem como objetivo transferir o património escrito, oral e visual da língua turca, desde as suas origens, para um ambiente digital, introduzi-lo posteriormente numa base de dados e disponibilizá-lo para análise com recurso à inteligência artificial.
Esta aplicação proporciona à plataforma um teste prático que reúne diferentes fontes e meios, num momento em que a ORION procura resolver um problema comum entre as instituições: possuir grandes volumes de dados sem dispor de uma infraestrutura unificada que os torne acessíveis, analisáveis e úteis para as operações.