Турецкая компания HAVELSAN объявила, что платформа ORION для управления большими данными готова к использованию. Этот шаг направлен на то, чтобы помочь организациям собирать разрозненные данные, безопасно управлять ими и подготавливать их к анализу и применению в системах искусственного интеллекта. Платформа предназначена для государственных учреждений и компаний частного сектора, которые работают с большими объёмами данных или нуждаются в объединении различных источников в единой среде.
ORION разработана как масштабируемая отечественная платформа. Она работает со структурированными и неструктурированными данными, поступающими из баз данных, корпоративных приложений, документов, сенсоров, средств безопасности, производственного оборудования и других цифровых систем. Вместо того чтобы оставаться в отдельных средах, эти данные можно собирать, хранить, обрабатывать и анализировать на единой платформе.
От хранения данных к подготовке их к использованию
Роль ORION не ограничивается хранением данных: платформа также ориентирована на то, чтобы сделать их доступными для редактирования, обработки, поиска и анализа. Согласно материалу, такой подход может сократить время, необходимое для доступа к информации, подготовки отчётов, проведения исследований и анализа, а также поддержки принятия решений.
Платформа основана на компонентах с открытым исходным кодом, объединённых в интегрированную среду, поэтому организациям не приходится управлять этими технологиями по отдельности. ORION можно настроить с учётом объёма данных, количества пользователей и потребностей организации, при этом платформа поддерживает горизонтальное и вертикальное масштабирование.
Работа внутри организации и поддержка суверенитета данных
Одной из особенностей ORION является возможность интеграции с источниками данных и приложениями, которые организации уже используют. Это помогает сохранить существующие инвестиции и облегчить переход на платформу. Её также можно развернуть в центрах обработки данных организации и в закрытых сетях, благодаря чему данные остаются в пределах организации, а права доступа находятся под её контролем.
HAVELSAN представляет этот подход как отличие от широко распространённых платформ для работы с большими данными, которые обычно предполагают хранение данных в облачных средах сторонних организаций. ORION придерживается принципа «on-premises first», то есть отдаёт приоритет работе внутри собственной инфраструктуры организации, стремясь снизить зависимость от одного поставщика, сократить затраты на лицензии и создать более гибкую и адаптируемую инфраструктуру данных.
Почему платформа важна для проектов в области искусственного интеллекта?
Приложениям искусственного интеллекта необходимы структурированные, доступные и пригодные для обработки данные, чтобы обеспечивать надёжные результаты. С этой точки зрения ORION выступает в качестве подготовительного уровня, который организует данные из различных источников и более согласованно передаёт их инструментам искусственного интеллекта и расширенной аналитики.
К потенциальным сферам применения, упомянутым в материале, относятся государственный сектор, оборона, финансы, энергетика, телекоммуникации, транспорт, здравоохранение, промышленность и исследования. В материале не приводятся сведения о стоимости платформы или механизме её коммерческого вывода, однако отмечается, что она разработана для удовлетворения потребностей государственных и частных организаций, способных управлять большими и разнообразными массивами данных.
Первое применение: цифровизация турецкого языкового наследия
Первое объявленное применение ORION будет связано с проектом цифровизации, который HAVELSAN реализует в сотрудничестве с Обществом турецкого языка. Проект направлен на перевод письменного, устного и визуального наследия турецкого языка с момента его возникновения в цифровую среду, последующее внесение его в базу данных и предоставление возможности анализа с использованием искусственного интеллекта.
Это применение даст платформе практическое испытание, объединяющее различные источники и типы медиаданных, в то время как ORION ориентирована на решение распространённой проблемы организаций: наличие больших объёмов данных при отсутствии единой инфраструктуры, которая сделала бы их доступными для доступа, анализа и практического использования.