حلول الرؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي توسّع استخدام الروبوتات في التصنيع المرن

استعرض معرض Factory Innovation Week 2026 في اليابان مجموعة من حلول الرؤية الصناعية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مع تركيز واضح على استخدام الروبوتات في خطوط إنتاج تتعامل مع منتجات متعددة أو كميات متغيرة. وأقيمت الفعالية في الفترة من 9 إلى 11 سبتمبر 2026، وشملت عروضاً في جناح «RoboDEX» ركزت على جعل الروبوتات أكثر قدرة على فهم الأجسام والتعامل معها.

ومن بين الحلول المعروضة نظام يعتمد على كاميرا رؤية ثلاثية الأبعاد مثبتة على ذراع الروبوت، إلى جانب نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة للتعرف إلى الأجسام وتحديد طريقة التقاطها. ويستهدف هذا النهج مهاماً يصعب تنفيذها باستخدام قواعد ثابتة، مثل التقاط القطع الموضوعة عشوائياً أو التعامل مع منتجات تختلف أشكالها وأحجامها.

من التعرف إلى تنفيذ عملية الالتقاط

أوضحت العروض أن الجمع بين الرؤية ثلاثية الأبعاد والذكاء الاصطناعي لا يقتصر على تحديد موقع القطعة، بل يتيح أيضاً تقدير وضعيتها وشكلها قبل توجيه الروبوت. وبذلك يمكن للروبوت التعرف إلى قطع غير منتظمة أو مختلطة، ثم اختيار مسار الالتقاط المناسب دون الحاجة إلى إعادة برمجة كاملة عند تغير المنتج.

وتضمنت الحلول المطروحة حزم برمجية لمهام مثل ترتيب المنتجات على المنصات وإزالة المنتجات منها. وتسمح هذه التطبيقات بالتعامل مع حالات تختلف فيها أبعاد القطع أو ترتيبها، مع تقليل الحاجة إلى تعديل الإعدادات يدوياً في كل مرة يتغير فيها شكل المنتج.

حلول قابلة للدمج مع معدات المصنع

أحد الجوانب المهمة في هذه العروض هو محاولة دمج الرؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع البنية الموجودة في المصانع. فقد أشير إلى إمكانية استخدام وحدات تحكم مخصصة للرؤية ثلاثية الأبعاد، أو دمج هذه الوظائف مع الروبوتات الصناعية ووحدات التحكم المنطقية القابلة للبرمجة (PLC)، ما يفتح المجال أمام إعادة استخدام جزء من التجهيزات القائمة بدلاً من بناء خلية إنتاج جديدة بالكامل.

كما شملت العروض نظام Cognex In-Sight 3900 المزود بمنصة Qualcomm Dragonwing، وهو نظام رؤية صناعية يستهدف تنفيذ عمليات فحص عالية الدقة على الخط مباشرة. وظهرت كذلك عروض لحساسات رؤية مدعومة بالذكاء الاصطناعي طورتها Mitsubishi Electric وSony Semiconductor Solutions، إلى جانب نظام رؤية صناعي من Nikon يضم وظائف لتتبع عمليات الالتقاط العشوائي.

ما الذي يتغير عملياً؟

توضح هذه التطورات اتجاهاً نحو نقل جزء من إعداد الروبوتات من البرمجة اليدوية إلى التعرف الآلي على الأجسام. وهذا مهم للبيئات التي تتغير فيها المنتجات باستمرار، لكنه لا يلغي الحاجة إلى ضبط النظام والتحقق من دقة النماذج وسلامة التشغيل. كما أن نجاح التطبيق سيظل مرتبطاً بجودة بيانات التدريب، وظروف الإضاءة، وتكامل الكاميرات مع الروبوت ووحدات التحكم.

قراءة certi.news: القيمة العملية في هذه العروض لا تكمن في إضافة كاميرا إلى الروبوت فحسب، بل في محاولة معالجة إحدى أكثر مشكلات الأتمتة تعقيداً: التعامل مع منتجات غير متطابقة في بيئة إنتاج حقيقية. ومع ذلك، لا تقدم المادة المتاحة أرقاماً عن دقة التعرف أو سرعة الالتقاط أو نتائج تشغيل طويلة الأمد، لذلك لا يمكن بعد تقييم الفارق التشغيلي بين هذه الحلول على أساس مؤشرات أداء موحدة.