أعلنت Google إطلاق Gemini 3.7 Flash، أحدث نماذج سلسلة Flash، مع تركيز على البرمجة والوكلاء الذكيين وسير العمل المعقد. وتقول الشركة إن النموذج الجديد يقدم تحسينات كبيرة في هندسة البرمجيات وتطوير الويب والمهام المعرفية، ويأتي بعد ثلاثة أسابيع فقط من إطلاق Gemini 3.6 Flash، نتيجة ملاحظات المطورين وابتكارات خوارزمية قالت Google إنها ستستفيد منها في نماذج مستقبلية.
يتوفر Gemini 3.7 Flash بسعر تمهيدي قدره 0.75 دولار لكل مليون رمز إدخال و3.75 دولار لكل مليون رمز إخراج حتى نهاية عام 2026. واعتباراً من 1 يناير 2027، سيرتفع السعر إلى 1.50 دولار لكل مليون رمز إدخال و7.50 دولار لكل مليون رمز إخراج.
تحسينات في البرمجة وتطوير الويب
بحسب Google، يحقق النموذج الجديد تقدماً على Gemini 3.6 Flash في مهام برمجية مثل تصحيح الأخطاء وحل المشكلات، مع دقة أعلى في المحاولة الأولى وقدرة أفضل على توليد شيفرة جاهزة للإنتاج. وفي اختبارات ذكرتها الشركة، سجل Gemini 3.7 Flash نسبة 43.6% مقابل 34.4% للنموذج السابق في FrontierCode 1.1 Main، و65.3% مقابل 49.0% في DeepSWE v1.1.
وفي تطوير الويب، يستطيع النموذج إنشاء واجهات أكثر قابلية للاستخدام وتطبيقات مكتملة الخصائص باستخدام عدد أقل من المطالبات. كما أظهرت مهام توليد واجهات المستخدم التزاماً أعلى بالتصميم المرجعي، سواء كان المرجع لقطة شاشة أو صورة أو نظام تصميم متكاملاً. وسجل النموذج 1588 نقطة في مقياس Elo ضمن WebDev Arena التابعة لـArena.ai، مقارنة بـ1538 نقطة لـGemini 3.6 Flash.
أداء أفضل في المعرفة وسير العمل
تقول Google إن Gemini 3.7 Flash يقدم استدلالاً ودقة أفضل في المجالات كثيفة المعرفة، مثل التمويل والقانون والعلوم الحيوية. وفي اختبار GDP.pdf لمعالجة المستندات المعقدة، حقق النموذج 34.0% مقابل 22.0% للنموذج السابق. كما سجل 30.4% مقابل 17.0% في AutomationBench، وهو تقييم لإتمام مهام أعمال واقعية.
وعلى مستوى تجربة المطور، تقول الشركة إن النموذج يتكيف بصورة أفضل مع العقبات، ويطلب توضيح النية عند الحاجة، ويتبع التعليمات بدقة أكبر. كما يبذل جهداً أكبر في التخطيط متعدد الخطوات واستدعاء الأدوات، وهو ما قد يقلل الحاجة إلى الإشراف اليدوي وإعادة المحاولات في سير العمل الهندسي.
التوفر واستخدامه في Gemini Spark
بدأ Gemini Spark، المتاح لمشتركي Google AI Pro وUltra في أكثر من 160 دولة، استخدام Gemini 3.7 Flash. وكانت Google قد قدمت Spark في مؤتمر I/O بوصفه وكيلاً شخصياً للذكاء الاصطناعي يعمل على مدار الساعة وينفذ الإجراءات بتوجيه من المستخدم. ووفق الشركة، يساعد تحديث النموذج Spark على أداء أعمال المعرفة بكفاءة أكبر، مع تحسين استخدام أدوات تطبيقات Google Workspace ودقة المخرجات في المهام المعقدة متعددة المهارات.
يمكن للمطورين تجربة النموذج عبر Google Antigravity أو Gemini API من خلال Google AI Studio وAndroid Studio، كما يتوفر للمؤسسات عبر Gemini Enterprise Agent Platform وتطبيق Gemini Enterprise. أما الأفراد، فيمكنهم الوصول إليه عبر Spark داخل تطبيق Gemini للمشتركين في Google AI Pro وUltra في الدول المدعومة.
ضوابط السلامة
يشحن Gemini 3.7 Flash مع تحديثات في ضوابط الحماية من إساءة الاستخدام في مجالات كيميائية وبيولوجية وإشعاعية ونووية، إضافة إلى إساءة الاستخدام السيبراني، مع استمرار Google في تطوير تغطية هذه الضوابط ومتانتها. وأحالت الشركة إلى بطاقة النموذج لمزيد من المعلومات التفصيلية.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.