Google объявила о запуске Gemini 3.7 Flash, новейшей модели серии Flash, ориентированной на программирование, интеллектуальных агентов и сложные рабочие процессы. По словам компании, новая модель обеспечивает значительные улучшения в разработке программного обеспечения, веб-разработке и задачах, требующих знаний, и выходит всего через три недели после запуска Gemini 3.6 Flash — в результате отзывов разработчиков и алгоритмических инноваций, которые, как заявила Google, будут использоваться в будущих моделях.
Gemini 3.7 Flash доступна по вводной цене 0,75 доллара за миллион входных токенов и 3,75 доллара за миллион выходных токенов до конца 2026 года. С 1 января 2027 года цена вырастет до 1,50 доллара за миллион входных токенов и 7,50 доллара за миллион выходных токенов.
Улучшения в программировании и веб-разработке
По данным Google, новая модель превосходит Gemini 3.6 Flash в таких программных задачах, как отладка и решение проблем, обеспечивая более высокую точность с первой попытки и лучшее создание готового к производственной эксплуатации кода. В упомянутых компанией тестах Gemini 3.7 Flash получила результат 43,6% против 34,4% у предыдущей модели в FrontierCode 1.1 Main и 65,3% против 49,0% в DeepSWE v1.1.
В веб-разработке модель способна создавать более удобные интерфейсы и полнофункциональные приложения, используя меньше запросов. Задачи по созданию пользовательских интерфейсов также показали более высокое соответствие эталонному дизайну — независимо от того, представлял ли эталон снимок экрана, изображение или полноценную дизайн-систему. В рейтинге Elo WebDev Arena от Arena.ai модель набрала 1588 баллов против 1538 баллов у Gemini 3.6 Flash.
Повышенная эффективность в работе со знаниями и рабочих процессах
Google утверждает, что Gemini 3.7 Flash обеспечивает более сильное рассуждение и более высокую точность в областях, насыщенных знаниями, таких как финансы, право и науки о жизни. В тесте GDP.pdf по обработке сложных документов модель набрала 34,0% против 22,0% у предыдущей модели. В AutomationBench, оценке выполнения реальных бизнес-задач, она также получила 30,4% против 17,0%.
С точки зрения опыта разработчиков компания заявляет, что модель лучше адаптируется к препятствиям, при необходимости запрашивает уточнение намерения и точнее следует инструкциям. Она также прилагает больше усилий к многоэтапному планированию и вызову инструментов, что может снизить потребность в ручном контроле и повторных попытках в инженерных рабочих процессах.
Доступность и использование в Gemini Spark
Gemini Spark, доступный подписчикам Google AI Pro и Ultra более чем в 160 странах, начал использовать Gemini 3.7 Flash. Google представила Spark на конференции I/O как персонального ИИ-агента, работающего круглосуточно и выполняющего действия по указанию пользователя. По данным компании, обновление модели помогает Spark эффективнее выполнять задачи, требующие знаний, улучшая использование инструментов приложений Google Workspace и точность результатов в сложных многоэтапных задачах.
Разработчики могут опробовать модель через Google Antigravity или Gemini API посредством Google AI Studio и Android Studio. Она также доступна организациям через Gemini Enterprise Agent Platform и приложение Gemini Enterprise. Отдельные пользователи могут получить к ней доступ через Spark в приложении Gemini, если они подписаны на Google AI Pro или Ultra в поддерживаемых странах.
Меры безопасности
Gemini 3.7 Flash поставляется с обновлёнными средствами защиты от злоупотреблений в химической, биологической, радиологической и ядерной областях, а также от киберзлоупотреблений. Google продолжает развивать охват и надёжность этих средств защиты. Компания направила пользователей к карточке модели за дополнительной подробной информацией.