A Google anunciou o lançamento do Gemini 3.7 Flash, o mais recente modelo da série Flash, com foco em programação, agentes inteligentes e fluxos de trabalho complexos. A empresa afirma que o novo modelo oferece melhorias significativas em engenharia de software, desenvolvimento web e tarefas de conhecimento, chegando apenas três semanas após o lançamento do Gemini 3.6 Flash, como resultado do feedback dos desenvolvedores e de inovações algorítmicas que, segundo a Google, serão aproveitadas em modelos futuros.
O Gemini 3.7 Flash está disponível por um preço introdutório de US$ 0,75 por milhão de tokens de entrada e US$ 3,75 por milhão de tokens de saída até o fim de 2026. A partir de 1º de janeiro de 2027, o preço subirá para US$ 1,50 por milhão de tokens de entrada e US$ 7,50 por milhão de tokens de saída.
Melhorias na programação e no desenvolvimento web
Segundo a Google, o novo modelo avança em relação ao Gemini 3.6 Flash em tarefas de programação, como depuração e resolução de problemas, com maior precisão na primeira tentativa e melhor capacidade de gerar código pronto para produção. Nos testes mencionados pela empresa, o Gemini 3.7 Flash alcançou 43,6%, contra 34,4% do modelo anterior, no FrontierCode 1.1 Main, e 65,3%, contra 49,0%, no DeepSWE v1.1.
No desenvolvimento web, o modelo consegue criar interfaces mais utilizáveis e aplicativos completos usando menos prompts. As tarefas de geração de interfaces de usuário também demonstraram maior fidelidade ao design de referência, seja ele uma captura de tela, uma imagem ou um sistema de design completo. O modelo marcou 1588 pontos na escala Elo do WebDev Arena, da Arena.ai, em comparação com 1538 pontos do Gemini 3.6 Flash.
Melhor desempenho em conhecimento e fluxos de trabalho
A Google afirma que o Gemini 3.7 Flash oferece melhor raciocínio e precisão em áreas com alta densidade de conhecimento, como finanças, direito e ciências da vida. No teste GDP.pdf de processamento de documentos complexos, o modelo alcançou 34,0%, contra 22,0% do modelo anterior. Também registrou 30,4%, contra 17,0%, no AutomationBench, uma avaliação de conclusão de tarefas empresariais reais.
No nível da experiência do desenvolvedor, a empresa afirma que o modelo se adapta melhor aos obstáculos, solicita esclarecimentos sobre a intenção quando necessário e segue as instruções com maior precisão. Ele também se esforça mais no planejamento em várias etapas e na chamada de ferramentas, o que pode reduzir a necessidade de supervisão manual e de novas tentativas nos fluxos de trabalho de engenharia.
Disponibilidade e uso no Gemini Spark
O Gemini Spark, disponível para assinantes do Google AI Pro e Ultra em mais de 160 países, começou a usar o Gemini 3.7 Flash. A Google havia apresentado o Spark na conferência I/O como um agente pessoal de inteligência artificial que funciona 24 horas por dia e executa ações sob orientação do usuário. Segundo a empresa, a atualização do modelo ajuda o Spark a realizar tarefas de conhecimento com mais eficiência, além de melhorar o uso das ferramentas dos aplicativos Google Workspace e a precisão dos resultados em tarefas complexas que exigem várias habilidades.
Os desenvolvedores podem testar o modelo pelo Google Antigravity ou pela Gemini API, por meio do Google AI Studio e do Android Studio. Ele também está disponível para empresas pela Gemini Enterprise Agent Platform e pelo aplicativo Gemini Enterprise. Já os indivíduos podem acessá-lo pelo Spark dentro do aplicativo Gemini, para assinantes do Google AI Pro e Ultra nos países compatíveis.
Controles de segurança
O Gemini 3.7 Flash é lançado com atualizações nos controles de proteção contra uso indevido em áreas químicas, biológicas, radiológicas e nucleares, além de uso indevido cibernético, enquanto a Google continua desenvolvendo a cobertura e a robustez desses controles. A empresa indicou o cartão do modelo para mais informações detalhadas.