Googleは、Flashシリーズの最新モデルであるGemini 3.7 Flashの提供開始を発表した。プログラミング、スマートエージェント、複雑なワークフローに重点を置いている。同社によると、新モデルはソフトウェアエンジニアリング、ウェブ開発、知識集約型タスクで大幅な改善を実現している。Gemini 3.6 Flashの発表からわずか3週間後の提供開始となり、Googleが将来のモデルにも活用するとしている開発者からのフィードバックとアルゴリズム上の革新を受けて開発された。
Gemini 3.7 Flashは、2026年末まで、入力100万トークンあたり0.75ドル、出力100万トークンあたり3.75ドルの導入価格で提供される。2027年1月1日からは、入力100万トークンあたり1.50ドル、出力100万トークンあたり7.50ドルに値上げされる。
プログラミングとウェブ開発の改善
Googleによると、新モデルはデバッグや問題解決などのプログラミングタスクでGemini 3.6 Flashを上回り、初回試行時の精度が高く、本番環境で利用できるコードをより優れた形で生成できる。Googleが示したテストでは、Gemini 3.7 FlashはFrontierCode 1.1 Mainで43.6%を記録し、従来モデルの34.4%を上回った。また、DeepSWE v1.1では65.3%となり、従来モデルの49.0%を上回った。
ウェブ開発では、より使いやすいインターフェースや、より少ないプロンプトで完全な機能を備えたアプリケーションを作成できる。ユーザーインターフェース生成タスクでは、参照デザインへの準拠度も高く、参照がスクリーンショット、画像、完全なデザインシステムのいずれであっても対応する。Arena.aiのWebDev ArenaにおけるEloスコアでは、Gemini 3.7 Flashが1588点を記録し、Gemini 3.6 Flashの1538点を上回った。
知識とワークフローにおけるパフォーマンス向上
Googleによると、Gemini 3.7 Flashは、金融、法律、生物科学など、知識集約型の分野でより優れた推論と精度を実現する。複雑な文書処理を測定するGDP.pdfテストでは、モデルは34.0%を記録し、従来モデルの22.0%を上回った。また、現実の業務タスクの完了を評価するAutomationBenchでは、30.4%となり、従来モデルの17.0%を上回った。
開発者体験の面では、同社は、モデルが障害により適切に対応し、必要に応じて意図の明確化を求め、指示により正確に従うようになったとしている。また、多段階の計画策定とツール呼び出しにより大きな努力を払うため、エンジニアリングワークフローにおける手動監督や再試行の必要性を減らせる可能性がある。
提供状況とGemini Sparkでの利用
160か国以上でGoogle AI ProおよびUltraの加入者に提供されているGemini Sparkは、Gemini 3.7 Flashの利用を開始した。GoogleはI/Oカンファレンスで、Sparkをユーザーの指示に基づいて手続きを実行する、24時間稼働のパーソナルAIエージェントとして紹介していた。同社によると、モデルの更新により、Sparkは知識業務をより効率的に処理できるようになり、Google Workspaceアプリのツール利用と、複数のスキルを必要とする複雑なタスクにおける出力精度も改善された。
開発者は、Google AntigravityまたはGoogle AI StudioとAndroid Studioを通じたGemini APIからモデルを試用できる。また、企業向けにはGemini Enterprise Agent PlatformとGemini Enterpriseアプリケーションで提供される。個人ユーザーは、対応国でGoogle AI ProおよびUltraに加入していれば、Geminiアプリ内のSparkからアクセスできる。
安全対策
Gemini 3.7 Flashには、化学・生物・放射線・核分野における悪用、およびサイバー悪用から保護する安全対策の更新が組み込まれている。Googleは、これらの対策の適用範囲と堅牢性の開発を継続している。詳細についてはモデルカードを参照するよう同社は案内している。