Google anunció el lanzamiento de Gemini 3.7 Flash, los modelos más recientes de la serie Flash, con énfasis en la programación, los agentes inteligentes y los flujos de trabajo complejos. La empresa afirma que el nuevo modelo ofrece mejoras importantes en ingeniería de software, desarrollo web y tareas de conocimiento, y llega solo tres semanas después del lanzamiento de Gemini 3.6 Flash, como resultado de los comentarios de los desarrolladores y de innovaciones algorítmicas que, según Google, aprovechará en futuros modelos.
Gemini 3.7 Flash está disponible a un precio introductorio de 0,75 dólares por cada millón de tokens de entrada y 3,75 dólares por cada millón de tokens de salida hasta finales de 2026. A partir del 1 de enero de 2027, el precio aumentará a 1,50 dólares por cada millón de tokens de entrada y 7,50 dólares por cada millón de tokens de salida.
Mejoras en programación y desarrollo web
Según Google, el nuevo modelo supera a Gemini 3.6 Flash en tareas de programación como la depuración y la resolución de problemas, con mayor precisión en el primer intento y una mejor capacidad para generar código listo para producción. En las pruebas mencionadas por la empresa, Gemini 3.7 Flash obtuvo un 43,6 % frente al 34,4 % del modelo anterior en FrontierCode 1.1 Main, y un 65,3 % frente al 49,0 % en DeepSWE v1.1.
En el desarrollo web, el modelo puede crear interfaces más utilizables y aplicaciones con funciones completas utilizando menos indicaciones. Las tareas de generación de interfaces de usuario también mostraron una mayor fidelidad al diseño de referencia, ya fuera este una captura de pantalla, una imagen o un sistema de diseño completo. El modelo obtuvo 1588 puntos en la escala Elo de WebDev Arena, de Arena.ai, frente a los 1538 puntos de Gemini 3.6 Flash.
Mejor rendimiento en conocimiento y flujos de trabajo
Google afirma que Gemini 3.7 Flash ofrece un razonamiento y una precisión superiores en ámbitos con gran densidad de conocimiento, como las finanzas, el derecho y las ciencias de la vida. En la prueba GDP.pdf para el procesamiento de documentos complejos, el modelo obtuvo un 34,0 % frente al 22,0 % del modelo anterior. También registró un 30,4 % frente al 17,0 % en AutomationBench, una evaluación de finalización de tareas empresariales reales.
En cuanto a la experiencia de los desarrolladores, la empresa afirma que el modelo se adapta mejor a los obstáculos, solicita aclaraciones sobre la intención cuando es necesario y sigue las instrucciones con mayor precisión. También dedica más esfuerzo a la planificación de varios pasos y a la invocación de herramientas, lo que podría reducir la necesidad de supervisión manual y de repetir intentos en los flujos de trabajo de ingeniería.
Disponibilidad y uso en Gemini Spark
Gemini Spark, disponible para los suscriptores de Google AI Pro y Ultra en más de 160 países, comenzó a utilizar Gemini 3.7 Flash. Google había presentado Spark en la conferencia I/O como un agente personal de inteligencia artificial que funciona las 24 horas y ejecuta acciones siguiendo las indicaciones del usuario. Según la empresa, la actualización del modelo ayuda a Spark a realizar tareas de conocimiento con mayor eficiencia, con un mejor uso de las herramientas de las aplicaciones de Google Workspace y una mayor precisión de los resultados en tareas complejas que requieren varias habilidades.
Los desarrolladores pueden probar el modelo mediante Google Antigravity o la API de Gemini a través de Google AI Studio y Android Studio. También está disponible para las organizaciones mediante Gemini Enterprise Agent Platform y la aplicación Gemini Enterprise. En cuanto a los particulares, pueden acceder a él a través de Spark dentro de la aplicación Gemini si están suscritos a Google AI Pro y Ultra en los países compatibles.
Controles de seguridad
Gemini 3.7 Flash se distribuye con actualizaciones de los controles de protección contra el uso indebido en ámbitos químicos, biológicos, radiológicos y nucleares, además del uso indebido cibernético, mientras Google continúa desarrollando la cobertura y la solidez de estos controles. La empresa remitió a la tarjeta del modelo para obtener más información detallada.